Engenheiro de plataforma de dados, arquitetando sistemas de dados, simplificando o desenvolvimento de pipelines e impulsionando mudanças culturais nas práticas de dados. Fiz avanços significativos neste campo durante minha carreira, onde liderei migrações de dados em grande escala, melhorei a eficiência do processamento e promovi mentalidades data-driven entre equipes. Minha experiência técnica abrange a arquitetura e desenvolvimento de bancos de dados relacionais e não relacionais, data warehouses, data lakes e data mesh. Também tenho grande experiência na implementação de processos de engenharia de dados near real time, garantindo os padrões de segurança e desempenho dos dados. Como defensor da aprendizagem e melhoria contínuas, pesquiso ativamente a aplicação de tecnologias blockchain no ecossistema de engenharia de dados.
Resumo da experiência profissional:
Sou Engenheiro de Dados Sênior de uma grande empresa nacional do segmento de infraestrtura financeira. Estou profundamente envolvido em projetos de plataforma de dados na AWS, Azure e OCI. Obtive grandes resultados na performance de processamento de dados em batch. Também migrei 120 TB de dados de sistemas legados para a storages na cloud. Também lidero uma equipe que reduziu o tempo de desenvolvimento do pipeline de dados em 60%. Ja trabelhei em uma grande startup nacional do ramo imobiliario, também como Engenheiro de Dados Sênior. Lá, mudei a plataforma de user behaviour stack de ferramentas de processamento e análise em tempo real. Antes mesmo disso, fui Engenheiro Sênior de Infraestrutura de Dados. Projetei uma estrutura corporativa para gerenciar dados em data lakes, data warehouses e bancos de dados transacionais. Também tenho um conhecimento profundo de Data Warehouses, Data Lakes e Data Mesh. Inclusive fui palestrante no AWS Summit em São Paulo, falando sobre desenvolvimento acelerado de novos produtos de dados. Então, esse é um retrato da minha jornada profissional até agora. Tem sido uma jornada cheia de desafios, aprendizado e muitos dados!
Habilidades:
Administração PostgreSQL
Amazon Web Services
Azure
Banco de Dados Oracle
Flask
Microsoft SQL Server
MySQL
NoSQL
Python
Spark
Áreas de interesse:
Banco de Dados
Cloud Computing
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