Sobre mim:
Fernando Paladini faz graduação em ciência da computação na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) e cursa a Especialização em Big Data da Universidade da California em San Diego (UC San Diego), oferecida através do Coursera. Possui formação em Acessibilidade Web pela Alura, bem como cursos da Universidade de São Paulo, Johns Hopkins, Microsoft, Google, entre outros. Os cursos foram feitos online via plataformas de ensino como edX e Coursera.
24 anos de idade, cerca de 10 anos trabalhando com tecnologia.
Vasta experiência em freelances para pequenos lojistas e agências de médio porte de São Paulo, assim como exchanges brasileiras de Bitcoin. Muita experiência com o WordPress e outros CMSs, na manutenção periódica, desenvolvimento de novos e ajustes de sites já existentes.
24 anos de idade, cerca de 10 anos trabalhando com tecnologia.
Vasta experiência em freelances para pequenos lojistas e agências de médio porte de São Paulo, assim como exchanges brasileiras de Bitcoin. Muita experiência com o WordPress e outros CMSs, na manutenção periódica, desenvolvimento de novos e ajustes de sites já existentes.
Resumo da experiência profissional:
Com uma experiência considerável em desenvolvimento de software, banco de dados e administração de sistemas, já colaborou com projetos de diversas áreas, destacando-se as pesquisas e colaborações com Internet das Coisas (IoT), Big Data, Ciência de Dados (Data Science), Bitcoin / Blockchain / criptomoedas, bioinformática, bioacústica, Inteligência Artificial (AI), Redes de Sensores Sem Fio (WSNs), Análise de Redes Sociais (SNA), política e publicidade digital.
Em desenvolvimento, possui conhecimento principalmente nas linguagens Python, Ruby (on Rails), SQL, Java, Javascript, C++ e R; nos banco de dados MySQL, PostgreSQL, SQLite, Apache Cassandra, MongoDB e KairosDB; e nas plataformas Amazon Web Services (AWS), Heroku, RedHat OpenShift, Google Cloud, etc.
Por ter grande interesse em ciência, pesquisa e também em problemas que envolvam múltiplas áreas do conhecimento, acaba tendo preferência por projetos multidisciplinares, onde o emprego da metodologia científica possa melhorar os resultados e onde o uso dos recursos fornecidos pela computação não são totalmente explorados.
Em desenvolvimento, possui conhecimento principalmente nas linguagens Python, Ruby (on Rails), SQL, Java, Javascript, C++ e R; nos banco de dados MySQL, PostgreSQL, SQLite, Apache Cassandra, MongoDB e KairosDB; e nas plataformas Amazon Web Services (AWS), Heroku, RedHat OpenShift, Google Cloud, etc.
Por ter grande interesse em ciência, pesquisa e também em problemas que envolvam múltiplas áreas do conhecimento, acaba tendo preferência por projetos multidisciplinares, onde o emprego da metodologia científica possa melhorar os resultados e onde o uso dos recursos fornecidos pela computação não são totalmente explorados.
Habilidades:
- Amazon Web Services
- Cloud Computing
- Framework JavaScript
- HTML5
- Java
- Javascript
- MySQL
- PostgreSQL
- Python
- Ruby on Rails
Áreas de interesse:
- Banco de Dados
- Desenvolvimento Web
- Cloud Computing
- Desenvolvimento Desktop
- Outra - Web, Mobile & Software
