Gabriel F.
Engenheiro de dados
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Ranking: 26727 | Projetos concluídos: 0 | Recomendações: 0 | Registrado desde: 19/02/2019
Sobre mim:
Sou Engenheiro de Dados com mais de 8 anos de experiência trabalhando com dados em ambientes corporativos de alta criticidade.
Atuo ponta a ponta no ciclo de dados — desde ingestão, transformação e modelagem até entrega para consumo analítico — sempre com foco em confiabilidade, performance e escalabilidade.
Tenho forte experiência na construção e modernização de pipelines de dados utilizando Python (Pandas e PySpark), SQL e ferramentas como Talend e SSIS. Já trabalhei com integração de múltiplas fontes (APIs, arquivos, bancos relacionais e sistemas legados), garantindo qualidade e consistência dos dados.
Também possuo sólida experiência com bancos de dados (Oracle, SQL Server, PostgreSQL e MySQL), incluindo otimização de queries, tuning e desenvolvimento de procedures para ambientes críticos.
No dia a dia, utilizo ferramentas modernas como AWS, Docker, Jenkins e Git para garantir automação, rastreabilidade e padronização dos processos.
Meu objetivo é ajudar empresas a transformar dados em ativos confiáveis, reduzindo falhas operacionais e acelerando a tomada de decisão.
Atuo ponta a ponta no ciclo de dados — desde ingestão, transformação e modelagem até entrega para consumo analítico — sempre com foco em confiabilidade, performance e escalabilidade.
Tenho forte experiência na construção e modernização de pipelines de dados utilizando Python (Pandas e PySpark), SQL e ferramentas como Talend e SSIS. Já trabalhei com integração de múltiplas fontes (APIs, arquivos, bancos relacionais e sistemas legados), garantindo qualidade e consistência dos dados.
Também possuo sólida experiência com bancos de dados (Oracle, SQL Server, PostgreSQL e MySQL), incluindo otimização de queries, tuning e desenvolvimento de procedures para ambientes críticos.
No dia a dia, utilizo ferramentas modernas como AWS, Docker, Jenkins e Git para garantir automação, rastreabilidade e padronização dos processos.
Meu objetivo é ajudar empresas a transformar dados em ativos confiáveis, reduzindo falhas operacionais e acelerando a tomada de decisão.
Resumo da experiência profissional:
Engenheiro de Dados com forte experiência em Python, SQL e construção de pipelines ETL/ELT. Especialista em integração de dados, modelagem e otimização de performance em ambientes críticos. Atuação com AWS, Docker, Jenkins e bancos relacionais (Oracle, SQL Server, PostgreSQL e MySQL), focado em entregar soluções escaláveis, confiáveis e orientadas a negócio.
Habilidades:
- Excel
- Excel VBA
- Jenkins
- Microsoft Azure
- PL/SQL
- Power BI
- Python
- SQL
- SQL Server
- T-SQL (Transact Structures Query Language) (0)
Áreas de interesse:
- Banco de Dados
- Cloud Computing
