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Gabriel A.

Senior Python & Django Developer | Data Specialist | Scalable Architecture & Automation

(4.8 - 5 avaliações)

Ranking: 5005 | Projetos concluídos: 3 | Recomendações: 5 | Registrado desde: 28/07/2023

Sobre mim:

Sou Desenvolvedor Sênior especializado em Python e Django, com foco em unir desenvolvimento backend de alta performance à inteligência de dados para gerar resultados financeiros reais. Com sólida experiência na construção de arquiteturas escaláveis, já estruturei sistemas capazes de suportar até 30.000 solicitações simultâneas utilizando tecnologias como Django REST Framework e AWS. Meu diferencial está na capacidade de atuar em todo o ciclo do dado, desde a automação da coleta via RPA e processos de ETL até a criação de dashboards estratégicos em Power BI que fundamentam decisões de negócio.

Ao longo da minha trajetória, entreguei resultados expressivos como o desenvolvimento de um sistema de monitoramento que gerou uma economia estimada de R$ 1,4 milhão ao evitar fraudes e perdas de prazos. Em projetos de automação, consegui reduzir em 80% o tempo de coleta de dados e em 97% o tempo de armazenamento, otimizando drasticamente a eficiência operacional. Além disso, a implementação de boas práticas de código e arquiteturas organizadas em Django permitiu aumentar em 40% a produtividade das equipes envolvidas.

Atualmente, curso Estatística na Universidade Federal de Uberlândia (UFU), o que reforça minha base analítica para lidar com modelos complexos de probabilidade e análise de dados. Domino um stack tecnológico que inclui Python, FastAPI, SQL (PostgreSQL, MySQL, Oracle), ferramentas de observabilidade como Datadog e Grafana, além de integrações avançadas com LLMs e IA. Possuo inglês B2 e vasta experiência em liderança técnica, auxiliando na arquitetura de sistemas e na mentoria de novos desenvolvedores.

Se você busca um profissional capaz de criar sistemas robustos, automatizar processos manuais ou transformar bancos de dados em insights acionáveis, estou à disposição para colaborar com o seu projeto. Possuo experiência tanto no atendimento a empresas quanto no desenvolvimento de soluções personalizadas como freelancer, sempre com foco em escalabilidade, segurança e retorno sobre o investimento.

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dev-analyst-gabriel-alves-silva/

Resumo da experiência profissional:

Experiente em Análises de Dados e Desenvolvimento Back End

Possuo conhecimentos sólidos em SQL, Excel, PowerBI, DAX, ETL e Power Query. Além de ampla experiência como Desenvolvedor Back-End com Python, Django, integrações de APIs e IAs, Django REST Framework, Selenium, Pandas, Openpyxl, Streamlit, AWS, N8N, FastAPI, Flask, JSON e LLMs.

Atuo profissionalmente desenvolvendo processos ETL, e sistemas de automação e gestão desde 2021.
Durante este período, comecei a trabalhar aprimorando o desempenho e as integrações das aplicações para escalar os sistemas desenvolvidos, além de desenvolver processos de ETL e performar Análises de Dados, encontrando métricas KPIs e OKRs.

Tudo isso acompanhado de integrações de APIs e hospedagem em máquinas virtuais, utilizando AWS Cloud, Linux, PostgreSQL e MySQL, entre outros.

Habilidades Técnicas:
• Python
• Django
• APIs / RESTful APIs
• SQL / PostgreSQL / MySQL / SQLite
• LLMs
• Django Rest Framework
• Power BI
• DAX
• Pandas
• AWS SQS e SNS
• DynamoDB
• Streamlit
• Excel
• Git / Version Control
• Flask
• FastApi
• HTML | CSS
• JavaScript
• Selenium
• Scrapy

Ferramentas:
• Github
• Visual Studio Code
• Linux
• Ubunto
• Windows
• AWS EC2

Minha experiência como Aprendiz de Analista de Dados e Desenvolvedor Backend fortaleceu minhas habilidades de pensamento crítico e analítico.

Qualidades Pessoais:
• Rápida Aprendizagem
• Bom em solucionar problemas
• Bom entendendo requisitos de projetos/processos

Histórico de projetos & Avaliações:

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Trabalhos:

  • Análise de Dados de Avaliações
    ????????: A base de dados analisada continha cerca de 99 mil registros de avaliações e informações como data de publicação, score, data de resposta pela equipe para a avaliação, entre outros dados. 1?? Identificação de Improdutividade de Setor 2?? Destaque Positivo de 2 Estados 3?? Principais Influenciadores para Uma Avaliação Péssima Ferramentas: Power BI, Power Query, DAX e IA.
  • Site Code Blog
    Aplicativo da web para registrar postagens administrativas e gerenciá-las. Neste site é possível colocar publicidade em espaços dedicados. Para este projeto utilizei Django, Python, HTML, CSS e Bootstrap, todos contemplados por boas práticas como Estrutura MVT, Clean Code e DRY. Além disso, contém um sistema de autenticação de usuário para gerenciamento de administradores.
  • Sistema de Monitoramento de Estoque
    Desenvolvi um sistema de monitoramento para controlar o fluxo de entradas e saídas de um estoque. Esse sistema possui funcionalidades como dashboards para métricas, permissões de funcionalidades para determinados usuários, autenticação para acesso ao site, entre todas as outras funcionalidades essenciais para um sistema de monitoramento de estoque. Ferramentas: Python, Banco de Dados SQL e Django.

Habilidades:

  • Python
  • Selenium
  • Web API
  • Desenvolvimento Web
  • Django
  • Flask
  • Hospedagem Web
  • Selenium Webdriver
  • Testes para Website
  • Web Crawling

Áreas de interesse:

  • UX/UI & Web Design
  • Desenvolvimento Web
  • Outra - Web, Mobile & Software
  • Análise de Dados & Estatística
  • Criação & Integração com IA
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