Henrique C.

Sobre mim:

Sou desenvolvedor com experiência em Python e integração de soluções de IA (ML/NLP) para resolver problemas reais de negócio.
Posso criar automações inteligentes (classificação, extração e resumo de textos), predição/score com dados tabulares, e disponibilizar tudo via API (FastAPI) para integrar no seu sistema.

Entregas comuns: script + CSV/JSON, API REST, documentação (README), exemplos de uso e orientação para integração.

Foco: entregas rápidas, escopo claro e comunicação objetiva.
Trabalho remoto (PJ/contract).

Resumo da experiência profissional:

Desenvolvedor full-stack com foco em IA aplicada (Machine Learning/NLP). Entrego automações e integrações com Python (Pandas, scikit-learn, PyTorch) e deploy via FastAPI, além de desenvolvimento e migração de sistemas web (React/TypeScript, Node.js, PHP/Laravel/CodeIgniter, SQL). Experiência com projetos end-to-end, da preparação de dados à entrega em API.

Trabalhos:

Ticket Triage (NLP) — Classificação de chamados

Nenhuma descrição informada Modelo de NLP para triagem de tickets em inglês, que sugere a fila correta (queue) e sinaliza casos de baixa confiança para revisão humana. Inclui pipeline de limpeza (subject+body ? text), treino de modelos TF-IDF (LogReg/SVM), calibração de perfis (strict/balanced/aggressive) e uma API FastAPI com endpoint de predição.

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Fraud Detection — Anomaly Detection com Autoencode

Nenhuma descrição informada Sistema de detecção de fraude por anomaly detection usando Autoencoder. O modelo calcula reconstruction error como score e marca transações como anomalia quando o score passa um threshold por percentil. Inclui scripts de curadoria/treino/avaliação, artefatos versionados e API FastAPI para consumo.

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Habilidades: