Painel de Desempenho Comercial
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Dashboard interativo desenvolvido para análise de vendas no 1º semestre de 2024. Permite filtros por data, região, categoria e vendedor.
Inclui KPIs como venda total (R$ 20,1 mil), ticket médio (R$ 3,5 mil) e total de pedidos. Gráficos dinâmicos mostram faturamento por data, região, categoria e nome, além do destaque automático do melhor vendedor.
Ferramentas utilizadas: Power BI, Excel e DAX.
Painel Financeiro – Fluxo de Caixa
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Dashboard desenvolvido em Power BI para análise de receitas e despesas entre 2021 e 2022.
Inclui:
Evolução de entradas e saídas por mês
Distribuição de despesas por setor e por tipo
Filtros por ano e departamento
Saldo final: R$ 756,4 mil
Ferramentas utilizadas: Power BI, Excel e DAX.
Gestão de Despesas Inteligente
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Dashboard de Despesas em Power BI
Painel interativo que mostra a evolução dos gastos, comparação por centro de custo, participação por área e os principais tipos de despesas que mais impactam o orçamento.
Gestão mais clara, rápida e estratégica das finanças.
Boxplot de salários por nível de experiência
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Sêniores (SE) e executivos (EX) apresentam as maiores medianas salariais.
Plenos (MI) e júniores (EN) têm salários menores, mas com outliers que mostram casos bem acima da média.
Em geral, o boxplot confirma que mais experiência tende a resultar em maiores salários.
Scatterplot de salários x anos de experiência
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A medida que os anos aumentam, os níveis SE e EX passam a predominar, com salários mais altos.
Níveis iniciais (EN e MI) aparecem concentrados nos primeiros anos, com menor remuneração.
Existe bastante dispersão, mas a tendência geral é clara: mais experiência = maiores salários e avanço de nível.
Histograma da distribuição de salários
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A maioria dos salários está concentrada entre 80.000 e 150.000 USD, que é onde ocorre o pico da frequência.
A distribuição tem uma cauda longa à direita, mostrando que existem salários muito altos, mas pouco frequentes.
Isso indica que o mercado tem mais profissionais em faixas salariais médias, enquanto os salários muito elevados são exceção.
Top 10 cargos mais frequentes em dados
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O cargo de Data Engineer é o mais comum, seguido de perto por Data Scientist e Data Analyst.
Em seguida aparecem funções mais especializadas, como Machine Learning Engineer.
Cargos de liderança (Data Science Manager) e de pesquisa (Research Scientist/Engineer) são menos frequentes.