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Freelancer Pro João P.

Transformo dados em decisões inteligentes com Power BI e Excel

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Ranking: 26341 | Projetos concluídos: 0 | Recomendações: 0 | Registrado desde: 01/08/2025

Sobre mim:

Power BI, Excel, Google Sheets, SQL, DAX, Power Query, Python, Dashboards financeiros, Dashboards operacionais, Visualizações de dados, Relatórios de projetos, Relatórios de vendas, Indicadores KPI, Análise de dados, Consolidação de informações, Criação de relatórios interativos, Entrega e manutenção de dashboards

Sou João Paulo, especialista em transformar dados em resultados concretos. Trabalho com relatórios, dashboards e controles em Excel, Google Sheets e Power BI, ajudando empresas e profissionais a tomar decisões rápidas, seguras e eficientes.

Meu compromisso vai além da entrega: ofereço soluções inteligentes e personalizadas, sempre com atenção aos detalhes e pontualidade. Cada projeto que assumo é conduzido com foco em gerar valor real e insights acionáveis.

Estou disponível para entrega rápida, manutenção inicial e acompanhamento do projeto, garantindo que seus dashboards atendam plenamente às necessidades do seu negócio.

Se você busca um profissional dedicado, confiável e capaz de elevar seu projeto ao próximo nível, entre em contato e vamos transformar suas ideias em soluções concretas.

Resumo da experiência profissional:

Sou Analista de BI especializado em transformar dados em insights estratégicos que geram resultados reais para empresas e profissionais. Meu foco é desenvolver dashboards no Power BI e planilhas inteligentes em Excel, permitindo que gestores tenham uma visão clara de seus indicadores e tomem decisões com mais rapidez e segurança.

Também atuo com Python aplicado à análise de dados, o que possibilita automação de processos, tratamento de grandes volumes de informação e criação de análises personalizadas para diferentes áreas do negócio.

Ajudo empresas a organizar, visualizar e interpretar seus dados de forma prática, seja para acompanhamento de vendas, controle de estoque, monitoramento de desempenho ou otimização de processos.

O que posso entregar para o seu negócio:

*Dashboards interativos no Power BI

*Planilhas avançadas no Excel sob medida

*Relatórios estratégicos e de acompanhamento de KPIs

*Organização e análise de bases de dados

*Automação de rotinas com Python

*Suporte na tomada de decisão baseada em dados

Meu compromisso é oferecer soluções que tragam clareza e eficiência, sempre alinhadas às necessidades de cada cliente.

Trabalhos:

  • Painel de Desempenho Comercial
    Dashboard interativo desenvolvido para análise de vendas no 1º semestre de 2024. Permite filtros por data, região, categoria e vendedor. Inclui KPIs como venda total (R$ 20,1 mil), ticket médio (R$ 3,5 mil) e total de pedidos. Gráficos dinâmicos mostram faturamento por data, região, categoria e nome, além do destaque automático do melhor vendedor. Ferramentas utilizadas: Power BI, Excel e DAX.
  • Painel Financeiro – Fluxo de Caixa
    Dashboard desenvolvido em Power BI para análise de receitas e despesas entre 2021 e 2022. Inclui: Evolução de entradas e saídas por mês Distribuição de despesas por setor e por tipo Filtros por ano e departamento Saldo final: R$ 756,4 mil Ferramentas utilizadas: Power BI, Excel e DAX.
  • Gestão de Despesas Inteligente
    Dashboard de Despesas em Power BI Painel interativo que mostra a evolução dos gastos, comparação por centro de custo, participação por área e os principais tipos de despesas que mais impactam o orçamento. Gestão mais clara, rápida e estratégica das finanças.
  • Boxplot de salários por nível de experiência
    Sêniores (SE) e executivos (EX) apresentam as maiores medianas salariais. Plenos (MI) e júniores (EN) têm salários menores, mas com outliers que mostram casos bem acima da média. Em geral, o boxplot confirma que mais experiência tende a resultar em maiores salários.
  • Scatterplot de salários x anos de experiência
    A medida que os anos aumentam, os níveis SE e EX passam a predominar, com salários mais altos. Níveis iniciais (EN e MI) aparecem concentrados nos primeiros anos, com menor remuneração. Existe bastante dispersão, mas a tendência geral é clara: mais experiência = maiores salários e avanço de nível.
  • Histograma da distribuição de salários
    A maioria dos salários está concentrada entre 80.000 e 150.000 USD, que é onde ocorre o pico da frequência. A distribuição tem uma cauda longa à direita, mostrando que existem salários muito altos, mas pouco frequentes. Isso indica que o mercado tem mais profissionais em faixas salariais médias, enquanto os salários muito elevados são exceção.
  • Top 10 cargos mais frequentes em dados
    O cargo de Data Engineer é o mais comum, seguido de perto por Data Scientist e Data Analyst. Em seguida aparecem funções mais especializadas, como Machine Learning Engineer. Cargos de liderança (Data Science Manager) e de pesquisa (Research Scientist/Engineer) são menos frequentes.

Habilidades:

  • ETL
  • Excel
  • MySQL
  • Power BI 
  • Python
  • Administração de Banco de Dados
  • Análise de Dados
  • Análise de Negócios
  • Análise de Projetos
  • StoryTelling

Áreas de interesse:

  • Banco de Dados
  • Planilhas e Relatórios
  • Entrada de Dados
  • Análise de Dados & Estatística
  • Gestão de Projetos
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