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João P.

Desenvolvedor Backend & Especialista em IA (Diagnóstico por Imagem) | Python, Django, Docker, PyTorch | HealthTech

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Ranking: 1667315 | Projetos concluídos: 0 | Recomendações: 0 | Registrado desde: 27/03/2023

Sobre mim:

Sou um Desenvolvedor FullStack e especialista em IA focado em HealthTech. Com um background prático em sistemas RIS/PACS, hoje eu arquiteto e construo soluções completas: desde APIs robustas com Python/Django e infraestrutura escalável com Docker/MinIO, até modelos de Deep Learning (PyTorch) para análise de imagens médicas. Lidero projetos do conceito à produção.

Resumo da experiência profissional:

Principais Realizações & Experiência
? Inteligência Artificial: Desenvolvi modelos de Deep Learning (PyTorch, U-Net) para segmentação de imagens e detecção de anomalias em exames médicos.

?? Arquitetura de Sistemas: Criei um sistema RIS/PACS completo do zero (projeto próprio), desde a API em Django até o deploy final.

?? Backend & DevOps: Experiência sólida em APIs RESTful, conteinerização com Docker, armazenamento com MinIO e monitoramento de infraestrutura crítica.

Stack Principal de Tecnologias
? Python | Django | PyTorch | Docker | PostgreSQL | MinIO | Vue.js | Traefik

Áreas de Conhecimento
? Domínio de Saúde: Desenvolvimento e implantação de sistemas (PACS, RIS, HIS).
? APIs & Desenvolvimento: Criação de APIs RESTful (Django, Django Ninja), desenvolvimento full-stack (Vue 3, Tailwind CSS) e automação de tarefas.
? Infraestrutura & Bancos de Dados: Conteinerização (Docker), orquestração (Traefik), armazenamento de objetos (MinIO S3) e administração de bancos de dados (PostgreSQL, Firebird, MySQL).
? Metodologias & Liderança: Gestão de projetos com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e liderança técnica de equipes.

Formação & Certificações
? Formado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas
? Google AI Essentials Certification (CIEE + Google)
? Scrum Foundation Professional Certification (SFPC™)

Trabalhos:

  • Detecção de cancer pulmonar
    projeto de IA para diagnóstico de imagens médicas! Após a etapa de segmentação pulmonar, o foco agora foi desenvolver um modelo para a detecção de nódulos pulmonares em tomografias computadorizadas (CT scans).
  • Sistema RIS e PACS
    Sistema completo ris e pacs, com faturamento, modulo de entrega, agendamento, viewer próprio com pacs completo para auxiliar o médico da realização do exame ao laudo Com possibilidades de adicionar chamadores para chamar o paciente diretamente da sala, com totem para senha. Software totalmente WEB.
  • Sistema para integrar com RIS para escanear
    Sistema para integrar com o inovamed sistemas, para recepção utilizar para escanear documentos dos pacientes, software totalmente escalavel e compativel com scanners de todas as marcas.

Habilidades:

  • Apache
  • Automação de Testes
  • Desenvolvimento Ágil
  • Desenvolvimento Back-End
  • Desenvolvimento de API
  • Desenvolvimento de Software
  • Django
  • Inteligência Artificial
  • Python
  • Vue.JS

Áreas de interesse:

  • UX/UI & Web Design
  • Desenvolvimento de Games
  • Desenvolvimento Web
  • Desenvolvimento Desktop
  • Teste de Software
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