Sobre mim:
Sou um Analista de Dados apaixonado por transformar dados brutos em decisões estratégicas. Vindo de uma carreira em Logística, trago uma perspectiva única que combina otimização de processos com uma profunda capacidade analítica, desenvolvida em um bootcamp intensivo e um portfólio com mais de 20 projetos práticos.
Meu foco é utilizar a tecnologia para resolver problemas reais. Minhas principais competências são:
• Análise e Manipulação de Dados: Python (Pandas, NumPy, SciPy) e SQL.
• Business Intelligence e Visualização: Dashboards e relatórios com Streamlit, Plotly e Power BI.
• Metodologias: Testes A/B, Análise de Coortes e Modelagem Estatística.
Sou um profissional autodidata, resiliente e com excelente comunicação.
Meu objetivo é aplicar minha habilidade analítica para ajudar clientes a otimizar operações, entender seus usuários e impulsionar o crescimento do negócio, traduzindo insights complexos em recomendações claras e acionáveis.
Meu foco é utilizar a tecnologia para resolver problemas reais. Minhas principais competências são:
• Análise e Manipulação de Dados: Python (Pandas, NumPy, SciPy) e SQL.
• Business Intelligence e Visualização: Dashboards e relatórios com Streamlit, Plotly e Power BI.
• Metodologias: Testes A/B, Análise de Coortes e Modelagem Estatística.
Sou um profissional autodidata, resiliente e com excelente comunicação.
Meu objetivo é aplicar minha habilidade analítica para ajudar clientes a otimizar operações, entender seus usuários e impulsionar o crescimento do negócio, traduzindo insights complexos em recomendações claras e acionáveis.
Resumo da experiência profissional:
Minha experiência profissional é consolidada em um portfólio com mais de 20 projetos práticos que demonstram a aplicação do ciclo completo de análise de dados, desde a extração e limpeza até a modelagem e a apresentação de insights.
Meus principais projetos incluem:
• Análise de Churn e Segmentação de Clientes: Desenvolvi modelos de Machine Learning (Regressão Logística, Random Forest) para prever a evasão e utilizei clusterização (K-Means) para formular recomendações estratégicas de retenção.
• Análise de Teste A/B: Conduzi análises para avaliar o impacto de mudanças em aplicativos, utilizando testes de hipóteses (Mann-Whitney U) para validar resultados e o método RICE para priorizar features de forma estratégica.
• Análise Geoespacial e Automação: Realizei análises para identificar padrões de mercado, com automação de relatórios para otimizar a entrega de insights.
• Desenvolvimento de Ferramentas: Criei ferramentas de linha de comando (CLI) em Python para otimizar e automatizar rotinas de pesquisa e análise de dados.
Minha experiência anterior na Marinha do Brasil complementa meu perfil técnico com competências sólidas em organização, gestão e responsabilidade em cenários de alta pressão, habilidades que hoje aplico na gestão de projetos de dados e na busca por soluções eficientes.
Meus principais projetos incluem:
• Análise de Churn e Segmentação de Clientes: Desenvolvi modelos de Machine Learning (Regressão Logística, Random Forest) para prever a evasão e utilizei clusterização (K-Means) para formular recomendações estratégicas de retenção.
• Análise de Teste A/B: Conduzi análises para avaliar o impacto de mudanças em aplicativos, utilizando testes de hipóteses (Mann-Whitney U) para validar resultados e o método RICE para priorizar features de forma estratégica.
• Análise Geoespacial e Automação: Realizei análises para identificar padrões de mercado, com automação de relatórios para otimizar a entrega de insights.
• Desenvolvimento de Ferramentas: Criei ferramentas de linha de comando (CLI) em Python para otimizar e automatizar rotinas de pesquisa e análise de dados.
Minha experiência anterior na Marinha do Brasil complementa meu perfil técnico com competências sólidas em organização, gestão e responsabilidade em cenários de alta pressão, habilidades que hoje aplico na gestão de projetos de dados e na busca por soluções eficientes.
Trabalhos:
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Dashboard de Tendências do YouTube com TableauAnálise de tendências do YouTube com um dashboard interativo feito no Tableau. Os dados foram preparados com Python e Pandas. O painel permite explorar visualmente os vídeos e categorias mais populares nos EUA, identificando padrões e gerando insights de mercado. https://github.com/JhonAI13/Sprints/tree/main/Sprint%2012 -
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Dashboard de Análise de Conversão (Teste A/B)Dashboard desenvolvido em Tableau para apresentar os resultados de um teste A/B que avaliou um novo sistema de recomendação. O painel destaca o KPI principal (variação de -11.21% na conversão), compara o funil de cada grupo e monitora a atividade diária, permitindo uma análise clara e uma tomada de decisão rápida e baseada em dados. https://github.com/JhonAI13/Sprints/tree/main/Projeto%20final
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Comunicação de Resultados de Teste A/BCriei esta apresentação para traduzir a análise de um Teste A/B em uma conclusão de negócio inequívoca. Utilizando um design focado e uma narrativa direta, os slides demonstram visualmente por que o novo sistema falhou, tornando os resultados compreensíveis para qualquer público. https://github.com/JhonAI13/Sprints/tree/main/Projeto%20final
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Habilidades:
- Análise de Dados
- Análise Estatística
- Aprendizado de Máquina (ML)
- Business Intelligence
- Excel
- Power BI
- Python
- SQL
- Testes A/B
- Visualização de Dados
Áreas de interesse:
- Banco de Dados
- Apresentação
- Planilhas e Relatórios
- Análise de Dados & Estatística
- Tecnologia da Informação
