Jonathas M.

Sobre mim:

Sou um Analista de Dados apaixonado por transformar dados brutos em decisões estratégicas. Vindo de uma carreira em Logística, trago uma perspectiva única que combina otimização de processos com uma profunda capacidade analítica, desenvolvida em um bootcamp intensivo e um portfólio com mais de 20 projetos práticos.
Meu foco é utilizar a tecnologia para resolver problemas reais. Minhas principais competências são:
• Análise e Manipulação de Dados: Python (Pandas, NumPy, SciPy) e SQL.
• Business Intelligence e Visualização: Dashboards e relatórios com Streamlit, Plotly e Power BI.
• Metodologias: Testes A/B, Análise de Coortes e Modelagem Estatística.
Sou um profissional autodidata, resiliente e com excelente comunicação.
Meu objetivo é aplicar minha habilidade analítica para ajudar clientes a otimizar operações, entender seus usuários e impulsionar o crescimento do negócio, traduzindo insights complexos em recomendações claras e acionáveis.

Resumo da experiência profissional:

Minha experiência profissional é consolidada em um portfólio com mais de 20 projetos práticos que demonstram a aplicação do ciclo completo de análise de dados, desde a extração e limpeza até a modelagem e a apresentação de insights.

Meus principais projetos incluem:

• Análise de Churn e Segmentação de Clientes: Desenvolvi modelos de Machine Learning (Regressão Logística, Random Forest) para prever a evasão e utilizei clusterização (K-Means) para formular recomendações estratégicas de retenção.

• Análise de Teste A/B: Conduzi análises para avaliar o impacto de mudanças em aplicativos, utilizando testes de hipóteses (Mann-Whitney U) para validar resultados e o método RICE para priorizar features de forma estratégica.

• Análise Geoespacial e Automação: Realizei análises para identificar padrões de mercado, com automação de relatórios para otimizar a entrega de insights.

• Desenvolvimento de Ferramentas: Criei ferramentas de linha de comando (CLI) em Python para otimizar e automatizar rotinas de pesquisa e análise de dados.

Minha experiência anterior na Marinha do Brasil complementa meu perfil técnico com competências sólidas em organização, gestão e responsabilidade em cenários de alta pressão, habilidades que hoje aplico na gestão de projetos de dados e na busca por soluções eficientes.

Trabalhos:

Dashboard de Tendências do YouTube com Tableau

Nenhuma descrição informada Análise de tendências do YouTube com um dashboard interativo feito no Tableau. Os dados foram preparados com Python e Pandas. O painel permite explorar visualmente os vídeos e categorias mais populares nos EUA, identificando padrões e gerando insights de mercado. https://github.com/JhonAI13/Sprints/tree/main/Sprint%2012

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Dashboard de Análise de Conversão (Teste A/B)

Nenhuma descrição informada Dashboard desenvolvido em Tableau para apresentar os resultados de um teste A/B que avaliou um novo sistema de recomendação. O painel destaca o KPI principal (variação de -11.21% na conversão), compara o funil de cada grupo e monitora a atividade diária, permitindo uma análise clara e uma tomada de decisão rápida e baseada em dados. https://github.com/JhonAI13/Sprints/tree/main/Projeto%20final

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Comunicação de Resultados de Teste A/B

Nenhuma descrição informada Criei esta apresentação para traduzir a análise de um Teste A/B em uma conclusão de negócio inequívoca. Utilizando um design focado e uma narrativa direta, os slides demonstram visualmente por que o novo sistema falhou, tornando os resultados compreensíveis para qualquer público. https://github.com/JhonAI13/Sprints/tree/main/Projeto%20final

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PoC: Manutenção Preditiva - Wilson Sons

Nenhuma descrição informada Manutenção Preditiva, Machine Learning, Árvore de Decisão. PoC que prevê falhas em rebocadores. O projeto usa modelagem e engenharia de atributos para identificar padrões de risco nos dados operacionais, visando otimizar a manutenção, aumentar a disponibilidade da frota e reduzir custos, provando o valor da análise de dados para a eficiência logística.

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Análise de Churn e Segmentação de Clientes - Acade

Nenhuma descrição informada Análise de evasão de clientes para a academia "Model Fitness". Desenvolvi modelos preditivos (Regressão Logística, Random Forest) para identificar clientes com risco de churn e usei clusterização (K-Means) para segmentar perfis. O projeto resultou em recomendações estratégicas para aumentar a retenção e o engajamento.

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Dashboard web com Streamlit

Nenhuma descrição informada Site Interativo, Streamlit,Python. Site para análise exploratória de dados de veículos. Esta aplicação web permite a criação de gráficos dinâmicos, como histogramas e de dispersão, com filtros interativos para facilitar a visualização de padrões e a extração de insights de forma rápida e intuitiva, diretamente no navegador.

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Botão que atualiza o dataset

Nenhuma descrição informada Controle de Fluxo, Power BI, Power Automate: Resolvi o problema de sobrecarga de sistema (Erro 429) em atualizações manuais do Power BI. Implementei um fluxo que gerencia a fila de cliques, criando uma "trava" que libera uma nova atualização apenas quando a anterior termina, garantindo a integridade e a performance do dashboard.

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Avaliador de complexidade de Textos

Nenhuma descrição informada Análise Lexical, NLP, Python, Excel: Desenvolvi uma ferramenta para medir a complexidade e a riqueza de textos. O script em Python extrai e conta a frequência das palavras, enquanto o Excel é usado para os cálculos e a geração de visualizações, como treemaps. Ideal para estudantes, linguistas e escritores que buscam uma análise quantitativa do vocabulário.

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Habilidades: