Eu ajudo empresas a usar dados para prever tarefas importantes usando modelos de aprendizado de máquina. Respondendo a perguntas como: O cliente vai parar de comprar de nós? Quanto desse produto vamos vender no próximo mês? Qual produto esse cliente provavelmente terá interesse em comprar? E muitos mais!
Abaixo listo alguns dos projetos que realizei:
- Rossmann Store -> Previsão de Vendas - Predição de doenças cardiovasculares - Detecção de transações fraudulentas - Previsão de preço de imóveis - Previsão de Churn - Priorização de clientes para venda de Seguro de saúde.
Habilidades:
Ferramentas: - Python - Power BI - Excel - SQL - Machine Learning - Análise de Dados - Data Science - Mineração de Dados - Estatística - Análise Preditiva
Resumo da experiência profissional:
Atualmente: Data Engineer (act digital) - Desenvolvi scripts python para auxiliar na automação de serviços financeiros; - Construção de infraestrutura usando Terraform (IaC) - Desenvolvi ETLs usando Python, Airflow, BigQuery e GCP; - Trabalhou para garantir a integridade dos dados que estão sendo carregados no Datawarehouse; - Gestão de dados; - Construção de API para auxiliar a equipe de negócios a extrair dados de serviços financeiros; - Participar de conversas sobre produto, entendimento e sobre entrega de valor; - Projetar a arquitetura e avaliar as tecnologias disponíveis para resolver o problema certo; - Colaborar com a qualidade e inovação tecnológica do produto e ambiente de trabalho;
Anteriormente: Junior Data Scientist (Keycash)
- Ajudo a desenvolver a parte analítica da empresa, construindo análises e modelos de Machine Learning relevantes para a tomada de decisão da empresa; - Construo tapetes de modelagem automatizados, garantindo integridade e qualidade dos modelos desenvolvidos; - Trabalhei na melhoria do processo de captação, gestão e processamento de dados em nossas bases de dados; - Ajudo a desenvolver membros da equipe com conhecimento, experiência e soluções inovadoras que podem ajudar nos problemas do dia a dia; - Ajudo a empresa a evoluir em uma jornada orientada a dados, disseminando a cultura de usar dados para resolver problemas do dia a dia;
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