Sobre mim:
Desenvolvedor Full-stack com foco em automação de processos e inteligência artificial. Atualmente cursando Análise e Desenvolvimento de Sistemas (PUC GO), possuo experiência prática na criação de agentes de IA utilizando frameworks como Agno e ferramentas de workflow como n8n. Domínio em tecnologias modernas como Java, Python, Node.js e React.
Resumo da experiência profissional:
Projeto: Assistente Virtual para Clínica Médica
Desenvolvi um assistente para WhatsApp que realiza o suporte e triagem de pacientes, reduzindo o tempo de espera e automatizando respostas frequentes.
Dashboard de Prontuário Médico: Criei um sistema de visualização de dados para gestão de pacientes, facilitando o acesso ao histórico clínico, organização de consultas, envio de exames.
Projeto: Detecção Automatizada de Elementos Elétricos em Plantas Baixas
Descrição: Desenvolvimento de um modelo de Visão Computacional especializado na identificação e contagem automática de interruptores e componentes elétricos em plantas baixas arquitetônicas.
Destaque Técnico: Implementação de todo o pipeline de IA, desde a curadoria e rotulagem de dataset no Roboflow (com técnicas de Data Augmentation), até o treinamento do modelo utilizando YOLOv8 e scripts de automação em Python.
Resultados: Otimização do processo de levantamento quantitativo para projetos elétricos, reduzindo erros humanos e tempo de análise manual.
Tech Stack: Python, Ultralytics (YOLOv8), Roboflow, OpenCV.
Desenvolvedor de Automações: Experiência na criação de sistemas personalizados para automação de fluxos de trabalho, conectando diferentes plataformas para otimizar a produtividade.
Desenvolvi um assistente para WhatsApp que realiza o suporte e triagem de pacientes, reduzindo o tempo de espera e automatizando respostas frequentes.
Dashboard de Prontuário Médico: Criei um sistema de visualização de dados para gestão de pacientes, facilitando o acesso ao histórico clínico, organização de consultas, envio de exames.
Projeto: Detecção Automatizada de Elementos Elétricos em Plantas Baixas
Descrição: Desenvolvimento de um modelo de Visão Computacional especializado na identificação e contagem automática de interruptores e componentes elétricos em plantas baixas arquitetônicas.
Destaque Técnico: Implementação de todo o pipeline de IA, desde a curadoria e rotulagem de dataset no Roboflow (com técnicas de Data Augmentation), até o treinamento do modelo utilizando YOLOv8 e scripts de automação em Python.
Resultados: Otimização do processo de levantamento quantitativo para projetos elétricos, reduzindo erros humanos e tempo de análise manual.
Tech Stack: Python, Ultralytics (YOLOv8), Roboflow, OpenCV.
Desenvolvedor de Automações: Experiência na criação de sistemas personalizados para automação de fluxos de trabalho, conectando diferentes plataformas para otimizar a produtividade.
Habilidades:
- Automação de processos robóticos
- Banco De Dados
- Python
- React
- SQL
- Typescript
Áreas de interesse:
- Banco de Dados
- Desenvolvimento Web
- Outra - Engenharia & Arquitetura
- Criação & Integração com IA
