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Karlos E.

Analista de Dados | Power BI • SQL • Python

(4.0 - 1 avaliação)

Ranking: 22013 | Projetos concluídos: 1 | Recomendações: 1 | Registrado desde: 28/02/2021

Sobre mim:

Sou Karlos Sanchez, tenho 20 anos e curso Ciência da Computação na USC.
Atuo com análise e visualização de dados, desenvolvendo dashboards no Power BI, realizando consultas SQL e automação em Python.
Sou apaixonado por tecnologia e pela transformação de dados em insights estratégicos que apoiam a tomada de decisão.
Atualmente, atuo como estagiário de dados, criando relatórios e dashboards voltados para indicadores de performance e eficiência operacional.
Busco sempre aprender novas ferramentas e contribuir com soluções baseadas em dados que gerem valor real para empresas e projetos.

Resumo da experiência profissional:

Tenho experiência em análise de dados, criação de dashboards no Power BI, consultas SQL e automação em Python.
Durante meu estágio, atuei na extração e tratamento de dados, desenvolvimento de relatórios de KPIs e integração de informações via sistema ERP (TOTVS Protheus).
Possuo domínio em Excel avançado e boas práticas em visualização e comunicação de dados, sempre buscando clareza e eficiência nas análises.

Principais ferramentas:
Power BI • Excel • SQL • Python • Google Sheets • Photoshop • Premiere

Histórico de projetos & Avaliações:

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    Cancelado

  • "Prestativo, sempre me atendeu imediatamente todos os pedidos de alterações "

    mar. 2021 - abr. 2021

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Trabalhos:

  • Análise de Benefícios Corporativos
    O dashboard foi desenvolvido para monitorar os custos com benefícios corporativos e fornecer uma visão clara sobre a adesão dos colaboradores. Ele permite acompanhar a evolução dos gastos ao longo do tempo, segmentar por categorias de benefícios e entender a divisão de custos entre empresas e funcionários.
  • Análise de Custos Logísticos de Frete
    O dashboard foi desenvolvido para monitorar e analisar os custos de transporte e logística, oferecendo uma visão consolidada dos principais indicadores financeiros e operacionais. Ele permite acompanhar tendências de gastos ao longo do tempo, identificar transportadoras mais utilizadas, municípios de maior custo e detalhar cada operação de frete.

Habilidades:

  • Excel
  • Power BI 
  • Python
  • SQL
  • Análise de Dados
  • Banco De Dados
  • Business Intelligence
  • Ciência de Dados
  • Visualização de Dados

Áreas de interesse:

  • Banco de Dados
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