Sobre mim:
Sou engenheira de dados com 5 anos construindo pipeline em produção, não em curso. Passei por iFood (Pago e Ads) e Nuvemshop, movendo dado de pagamento, mídia e e-commerce em volume alto, do tipo que quebra de madrugada e precisa estar de pé às 7h.
O que eu entrego:
Ingestão de API, banco, arquivo e storage
Transformação em Python, PySpark e SQL, com teste
Orquestração em Airflow, com retry, alerta e log legível
Databricks e AWS quando o volume pede
Monitoramento de qualidade, pra falha não chegar calada no dashboard
Documentação e passagem de bastão
Três verticais que eu vivi por dentro: e-commerce, meios de pagamento e marketing digital. Especialista entende o problema antes de você terminar de explicar.
Como eu trabalho: escopo fechado antes de começar, entrega em etapa combinada, e código documentado que fica com você. Não deixo caixa preta.
O que eu entrego:
Ingestão de API, banco, arquivo e storage
Transformação em Python, PySpark e SQL, com teste
Orquestração em Airflow, com retry, alerta e log legível
Databricks e AWS quando o volume pede
Monitoramento de qualidade, pra falha não chegar calada no dashboard
Documentação e passagem de bastão
Três verticais que eu vivi por dentro: e-commerce, meios de pagamento e marketing digital. Especialista entende o problema antes de você terminar de explicar.
Como eu trabalho: escopo fechado antes de começar, entrega em etapa combinada, e código documentado que fica com você. Não deixo caixa preta.
Resumo da experiência profissional:
Analytics Engineer com 5 anos em dados, atuando de ponta a ponta: modelagem, ETL, orquestração e produto analítico.
iFood Ads e iFood Pago
Dados de mídia e de meios de pagamento em escala, com pipeline em produção usado por time de produto e de negócio.
Nuvemshop
Dados de e-commerce, do dado transacional ao produto analítico.
Stack: SQL, Python, PySpark, Airflow, Databricks, AWS, Tableau e Looker.
iFood Ads e iFood Pago
Dados de mídia e de meios de pagamento em escala, com pipeline em produção usado por time de produto e de negócio.
Nuvemshop
Dados de e-commerce, do dado transacional ao produto analítico.
Stack: SQL, Python, PySpark, Airflow, Databricks, AWS, Tableau e Looker.
Habilidades:
- Amazon Web Services
- Big Data
- Business Intelligence
- ETL
- Python
- Spark
- SQL
- Tableau
Áreas de interesse:
- Banco de Dados
- Atendimento ao Consumidor
- Marketing Digital
- Cloud Computing
- Análise de Dados & Estatística
