Sobre mim:
Desenvolvedor Sênior | Banco de Dados, PL/SQL/Oracle e Sistemas Empresariais | Dados & Python
Sou desenvolvedor sênior especializado em bancos de dados (Oracle, Firebird, SQL Server, MySQL), PL/SQL e sistemas empresariais. Construí minha carreira dentro de ERPs e dados fiscais, o tipo de ambiente onde um erro de cálculo vira multa e uma consulta lenta trava a operação inteira. Publiquei artigos técnicos na comunidade Oracle Brasil sobre PL/SQL avançado e sou certificado Oracle desde 2013.
Hoje, além de bancos e sistemas, atuo em análise e ciência de dados: pós-graduação em Ciência de Dados, Machine Learning e Deep Learning na PUC-Rio, modelos de previsão com séries temporais e automações em Python.
POR QUE FECHAR COMIGO
- 14 anos em sistemas fiscais e ERPs, testados no dia a dia por quem não pode errar um cálculo de imposto
- PL/SQL e Oracle avançado combinado com Python e Machine Learning, uma combinação difícil de achar na mesma pessoa
- Escopo, prazo e valor definidos antes de começar o trabalho
- Anos dentro de ERPs ensinam a enxergar o processo de negócio por trás da tela, não só o código
O QUE EU FAÇO NA PRÁTICA
- Otimização e manutenção de bancos de dados Oracle, Firebird, SQL Server e MySQL
- Desenvolvimento e manutenção de sistemas empresariais em Delphi, incluindo sistemas legados complexos e sem documentação
- Rotinas fiscais e tributárias (cálculo de impostos, CST, validação de notas fiscais)
- Automação de processos e tratamento de dados com Python
- Análise de dados e modelos preditivos com Machine Learning
- Integrações entre sistemas via API REST e SOAP
COMO EU TRABALHO
- Levantamento claro de escopo e requisitos antes de orçar
- Comunicação direta sobre prazos, riscos e limitações técnicas
- Código organizado e testado antes da entrega
- Suporte pós-entrega para correção de eventuais falhas dentro do escopo combinado
VAMOS CONVERSAR?
Se seu projeto envolve banco de dados, sistema fiscal ou análise de dados, posso ajudar. Meu portfólio está no GitHub: busque por "leandrobonato".
Sou desenvolvedor sênior especializado em bancos de dados (Oracle, Firebird, SQL Server, MySQL), PL/SQL e sistemas empresariais. Construí minha carreira dentro de ERPs e dados fiscais, o tipo de ambiente onde um erro de cálculo vira multa e uma consulta lenta trava a operação inteira. Publiquei artigos técnicos na comunidade Oracle Brasil sobre PL/SQL avançado e sou certificado Oracle desde 2013.
Hoje, além de bancos e sistemas, atuo em análise e ciência de dados: pós-graduação em Ciência de Dados, Machine Learning e Deep Learning na PUC-Rio, modelos de previsão com séries temporais e automações em Python.
POR QUE FECHAR COMIGO
- 14 anos em sistemas fiscais e ERPs, testados no dia a dia por quem não pode errar um cálculo de imposto
- PL/SQL e Oracle avançado combinado com Python e Machine Learning, uma combinação difícil de achar na mesma pessoa
- Escopo, prazo e valor definidos antes de começar o trabalho
- Anos dentro de ERPs ensinam a enxergar o processo de negócio por trás da tela, não só o código
O QUE EU FAÇO NA PRÁTICA
- Otimização e manutenção de bancos de dados Oracle, Firebird, SQL Server e MySQL
- Desenvolvimento e manutenção de sistemas empresariais em Delphi, incluindo sistemas legados complexos e sem documentação
- Rotinas fiscais e tributárias (cálculo de impostos, CST, validação de notas fiscais)
- Automação de processos e tratamento de dados com Python
- Análise de dados e modelos preditivos com Machine Learning
- Integrações entre sistemas via API REST e SOAP
COMO EU TRABALHO
- Levantamento claro de escopo e requisitos antes de orçar
- Comunicação direta sobre prazos, riscos e limitações técnicas
- Código organizado e testado antes da entrega
- Suporte pós-entrega para correção de eventuais falhas dentro do escopo combinado
VAMOS CONVERSAR?
Se seu projeto envolve banco de dados, sistema fiscal ou análise de dados, posso ajudar. Meu portfólio está no GitHub: busque por "leandrobonato".
Resumo da experiência profissional:
14 anos em desenvolvimento de sistemas empresariais e bancos de dados, atuando em indústria e em software house de ERP — sempre em ambientes onde dado fiscal e tributário não pode errar.
- PL/SQL e Oracle: otimização de consultas críticas, stored procedures, functions, analytic functions e collections em nível avançado. Autor de artigos técnicos publicados na comunidade Oracle Brasil (Analytic Functions, Nested Tables, VARRAY, operadores de conjunto). Certificação Oracle Database: Program with PL/SQL.
- Banco de Dados: modelagem, otimização de performance, integridade, segurança e migração em Oracle, Firebird, SQL Server e MySQL. Pós-graduação em Banco de Dados.
- Delphi e ERP: desenvolvimento e manutenção de aplicações empresariais de gestão, fiscal e tributário (regras de CST, impostos, validação de NF), incluindo sistemas legados complexos e sem documentação.
- Python e Automação: automações de dados, cargas, tratamento de planilhas, relatórios e integrações.
- Ciência de Dados: análises exploratórias, visualização de dados e modelos preditivos com Machine Learning e Deep Learning (LSTM, Prophet, otimização de hiperparâmetros). Pós-graduação em Ciência de Dados e Analytics em andamento na PUC-Rio.
- Big Data: formação em Big Data Analytics (Spark, MongoDB, Neo4j) e projetos práticos de Data Warehouse, Data Lake, ETL e Databricks.
- Front-end e Web: fundamentos de HTML5, CSS3 e JavaScript, aplicados em conjunto com o desenvolvimento de APIs REST e SOAP.
- Metodologia: Scrum certificado (SMC/SFC), Kanban, Git, CI/CD com Jenkins e SonarQube.
- PL/SQL e Oracle: otimização de consultas críticas, stored procedures, functions, analytic functions e collections em nível avançado. Autor de artigos técnicos publicados na comunidade Oracle Brasil (Analytic Functions, Nested Tables, VARRAY, operadores de conjunto). Certificação Oracle Database: Program with PL/SQL.
- Banco de Dados: modelagem, otimização de performance, integridade, segurança e migração em Oracle, Firebird, SQL Server e MySQL. Pós-graduação em Banco de Dados.
- Delphi e ERP: desenvolvimento e manutenção de aplicações empresariais de gestão, fiscal e tributário (regras de CST, impostos, validação de NF), incluindo sistemas legados complexos e sem documentação.
- Python e Automação: automações de dados, cargas, tratamento de planilhas, relatórios e integrações.
- Ciência de Dados: análises exploratórias, visualização de dados e modelos preditivos com Machine Learning e Deep Learning (LSTM, Prophet, otimização de hiperparâmetros). Pós-graduação em Ciência de Dados e Analytics em andamento na PUC-Rio.
- Big Data: formação em Big Data Analytics (Spark, MongoDB, Neo4j) e projetos práticos de Data Warehouse, Data Lake, ETL e Databricks.
- Front-end e Web: fundamentos de HTML5, CSS3 e JavaScript, aplicados em conjunto com o desenvolvimento de APIs REST e SOAP.
- Metodologia: Scrum certificado (SMC/SFC), Kanban, Git, CI/CD com Jenkins e SonarQube.
Trabalhos:
-
MVP - Machine Learning - PUC-RIO- Pipeline automatizado que baixa cotações históricas (OHLCV) de 5.000+ ações via Yahoo Finance. - Calcula 55+ indicadores técnicos (RSI, MACD, Bollinger, Fibonacci, médias móveis). - Gera features de volume, volatilidade, tendência e dividendos. Repositório: https://github.com/leandrobonato/MVP_Machine_Learning_historico_precos_nasdaq -
Habilidades:
- PL/SQL
- Administração de Banco de Dados
- Análise de Dados
- Big Data
- Ciência de Dados
- Desenvolvimento Web
- Python
- Web API
- Inteligência Artificial
Áreas de interesse:
- Banco de Dados
- Desenvolvimento Web
- Desenvolvimento Desktop
- Outra - Web, Mobile & Software
- Gestão de Projetos
- Criação & Integração com IA
