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Freelancer Premium Leandro B.

Desenvolvedor de Software

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Ranking: 279902 | Projetos concluídos: 0 | Recomendações: 0 | Registrado desde: 05/05/2017

Sobre mim:

Desenvolvedor Sênior | Banco de Dados, PL/SQL/Oracle e Sistemas Empresariais | Dados & Python

Sou desenvolvedor sênior especializado em bancos de dados (Oracle, Firebird, SQL Server, MySQL), PL/SQL e sistemas empresariais. Construí minha carreira dentro de ERPs e dados fiscais — o ambiente onde um erro de cálculo vira multa e uma consulta lenta trava a operação inteira. Publiquei artigos técnicos na comunidade Oracle Brasil sobre PL/SQL avançado e sou certificado Oracle desde 2013.

Hoje, além de bancos e sistemas, atuo em análise e ciência de dados: pós-graduação em Ciência de Dados, Machine Learning e Deep Learning na PUC-Rio, modelos de previsão com séries temporais e automações em Python.

POR QUE FECHAR COMIGO

- Confiabilidade testada: 14 anos em sistemas fiscais e ERPs, onde um erro de cálculo vira multa e uma consulta lenta trava a operação
- Especialização rara: domínio avançado de PL/SQL/Oracle combinado com dados modernos (Python, ETL, Machine Learning) — raro encontrar as duas coisas na mesma pessoa
- Transparência total: escopo, prazo e valor definidos antes de começar
- Visão de negócio, não só código: anos dentro de ERPs ensinam a enxergar o processo por trás da tela

O QUE EU FAÇO NA PRÁTICA

- Otimização e manutenção de bancos de dados Oracle, Firebird, SQL Server e MySQL
- Desenvolvimento e manutenção de sistemas empresariais em Delphi, incluindo sistemas legados complexos e sem documentação
- Rotinas fiscais e tributárias (cálculo de impostos, CST, validação de notas fiscais)
- Automação de processos e tratamento de dados com Python
- Análise de dados e modelos preditivos com Machine Learning
- Integrações entre sistemas via API REST e SOAP

COMO EU TRABALHO

- Levantamento claro de escopo e requisitos antes de orçar
- Comunicação direta sobre prazos, riscos e limitações técnicas
- Código organizado e testado antes da entrega
- Suporte pós-entrega para correção de eventuais falhas dentro do escopo combinado

VAMOS CONVERSAR?

Se você precisa de alguém que entenda tanto o banco de dados quanto o processo de negócio por trás dele — e trate isso com o mesmo cuidado de quem trabalha há 14 anos com dado que não pode errar — posso ajudar. Meu portfólio está no GitHub: busque por "leandrobonato".

Resumo da experiência profissional:

14 anos em desenvolvimento de sistemas empresariais e bancos de dados, atuando em indústria e em software house de ERP — sempre em ambientes onde dado fiscal e tributário não pode errar.

- PL/SQL e Oracle: otimização de consultas críticas, stored procedures, functions, analytic functions e collections em nível avançado. Autor de artigos técnicos publicados na comunidade Oracle Brasil (Analytic Functions, Nested Tables, VARRAY, operadores de conjunto). Certificação Oracle Database: Program with PL/SQL.

- Banco de Dados: modelagem, otimização de performance, integridade, segurança e migração em Oracle, Firebird, SQL Server e MySQL. Pós-graduação em Banco de Dados.

- Delphi e ERP: desenvolvimento e manutenção de aplicações empresariais de gestão, fiscal e tributário (regras de CST, impostos, validação de NF), incluindo sistemas legados complexos e sem documentação.

- Python e Automação: automações de dados, cargas, tratamento de planilhas, relatórios e integrações.

- Ciência de Dados: análises exploratórias, visualização de dados e modelos preditivos com Machine Learning e Deep Learning (LSTM, Prophet, otimização de hiperparâmetros). Pós-graduação em Ciência de Dados e Analytics em andamento na PUC-Rio.

- Big Data: formação em Big Data Analytics (Spark, MongoDB, Neo4j) e projetos práticos de Data Warehouse, Data Lake, ETL e Databricks.

- Front-end e Web: fundamentos de HTML5, CSS3 e JavaScript, aplicados em conjunto com o desenvolvimento de APIs REST e SOAP.

- Metodologia: Scrum certificado (SMC/SFC), Kanban, Git, CI/CD com Jenkins e SonarQube.

Trabalhos:

  • MVP - Machine Learning - PUC-RIO
    - Pipeline automatizado que baixa cotações históricas (OHLCV) de 5.000+ ações via Yahoo Finance. - Calcula 55+ indicadores técnicos (RSI, MACD, Bollinger, Fibonacci, médias móveis). - Gera features de volume, volatilidade, tendência e dividendos. Repositório: https://github.com/leandrobonato/MVP_Machine_Learning_historico_precos_nasdaq

Habilidades:

  • PL/SQL
  • Administração de Banco de Dados
  • Análise de Dados
  • Big Data
  • Ciência de Dados
  • Desenvolvimento Web
  • Python
  • Web API
  • Inteligência Artificial

Áreas de interesse:

  • Banco de Dados
  • Desenvolvimento Web
  • Desenvolvimento Desktop
  • Outra - Web, Mobile & Software
  • Gestão de Projetos
  • Criação & Integração com IA
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