Resumo da experiência profissional:
Atuo na área de Engenharia de Dados, Análise de Dados e Business Intelligence para órgãos públicos. Criação de modelos multidimensionais e tabulares de dados, assim como a criação de modelos estruturais para desenvolvimento e planejamento de repositório de dados para suporte à tomada de decisão. Definição e criação de modelo de ferramenta analítica baseada em serviço web. Utilização das tecnologias de ETL e ELT objetivando a extração de dados de diversas fontes de dados para criação de insights e KPI’s.
Professor de ensino tecnológico no Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza – (CEETEPS). Na Escola Técnica Estadual Antônio de Pádua Cardoso. Ministrando as disciplinas de Programação e Algoritmos, Programação WEB e Banco de Dados.
Consultor autônomo na área de Engenharia de dados | Análise de Dados. Análise, projeto e implementação de recurso de análise de dados. Projeto de business intelligence desenvolvido na área de varejo.
Consultor autônomo na área de Engenharia de dados | Análise de Dados. Análise, projeto e implementação de recurso de análise de dados. Projeto de business intelligence desenvolvido na área de varejo.
Experiência na instalação, configuração, administração, troubleshooting e análise de desempenho, ajustes de performance, execução de rotinas administrativas, planos de recuperação de desastres, modelos de alta disponibilidade, rotinas de backup e restauração, validação de segurança e elaboração de relatórios, atuando com foco na otimização de atividades e excelência dos serviços prestados. Prestação de suporte na criação de projetos de banco de dados. Suporte às equipes de desenvolvimento.
Desenvolvimento de modelos multidimensionais para alimentação de ferramentas de criação de dashboards e relatórios gerenciais para suporte à tomada de decisão.
Realização de atividades na área de Engenharia de dados com a utilização de ferramentas ETL (extração, transformação e carga) e ELT (extração, carga e transformação) utilizando as ferramentas Integration Services, Azure Data Factory, Pentaho Data Integration, DataBricks) e desenvolvimento de scripts (T-SQL) para transformação, limpeza de impureza. Armazenamento de dados em modelos de Data Lake.