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Maria H.

Cientista de Dados | Especialista em Modelagem, Otimização e Machine Learning

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Ranking: 2808696 | Projetos concluídos: 0 | Recomendações: 0 | Registrado desde: 11/06/2025

Sobre mim:

Olá! Você tem dados complexos e precisa transformá-los em decisões estratégicas e resultados concretos? Eu posso ajudar.

Sou Cientista de Dados e pesquisadora de Doutorado em Física Aplicada pela Unicamp, com a missão de traduzir desafios de negócio em soluções de dados robustas e inteligentes. Minha paixão é usar a modelagem matemática e o machine learning para encontrar padrões e criar ferramentas que otimizem processos e gerem valor real.



Posso ajudar seu projeto com:

Modelagem Preditiva & Machine Learning: Criação de modelos de classificação, regressão e análise de séries temporais para prever resultados e comportamentos futuros.
Otimização e Simulação: Desenvolvimento de algoritmos para otimizar processos, logística, precificação ou qualquer outro desafio que precise da melhor solução possível.
Análise e Visualização de Dados (Dashboards): Transformação de dados brutos em insights claros através de dashboards interativos em Power BI ou com bibliotecas Python (Matplotlib, etc.).
Pipelines de Dados (ETL): Automação de rotinas de coleta, limpeza e processamento de dados para garantir informações confiáveis e sempre atualizadas.
Consultoria em Ciência de Dados: Análise do seu problema de negócio para propor a melhor abordagem técnica e estratégica baseada em dados.
Meu Diferencial: A Visão de uma Física

Minha formação avançada em Física me proporciona um profundo rigor analítico para entender a "física" do seu negócio. Isso garante que os modelos que construo não sejam "caixas-pretas", mas sim ferramentas precisas, interpretáveis e confiáveis, que resolvem o problema na sua raiz.

Se você busca uma freelancer comprometida com a excelência técnica e focada em gerar resultados mensuráveis, estou à disposição para uma conversa.

Vamos transformar seus dados no seu maior ativo estratégico.

Resumo da experiência profissional:

Minha atuação central é como Pesquisadora em Física Aplicada e Ciência de Dados na Unicamp , onde me dedico ao desenvolvimento de modelos matemáticos e algoritmos preditivos. Neste papel, eu analiso grandes volumes de dados experimentais e séries temporais utilizando Python , e construo modelos de classificação e regressão a partir de sinais elétricos ruidosos. O foco é sempre aplicar lógica preditiva e otimização para extrair padrões, validar hipóteses e colaborar com outros cientistas e engenheiros.





Paralelamente, possuo experiência como Instrutora de Física e Matemática , o que desenvolveu minha capacidade de comunicar conceitos técnicos complexos de forma clara para públicos variados.


Complementando minha base teórica, minha experiência em pesquisa de iniciação científica me deu uma base prática em automação de equipamentos de laboratório, como osciloscópios, com Python , e no processamento e interpretação de dados espectrais para detecção de tendências e anomalias.

Habilidades:

  • Python

Áreas de interesse:

  • Outra - Escrita
  • Engenharia & Arquitetura
  • Fundamental & Ensino Médio
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