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Nicolas M.

Estatística UFBA | R · Python · SQL | Power BI · Qlik | IA aplicada a dados | Disponível para projetos

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Ranking: 1941890 | Projetos concluídos: 0 | Recomendações: 0 | Registrado desde: 03/10/2023

Sobre mim:

Atuo com Análise de Dados e Business Intelligence, desenvolvendo pipelines de dados (ETL), dashboards e soluções orientadas à tomada de decisão.

Tenho experiência com Python, SQL, Power BI e Qlik, aplicados a projetos de saúde e tecnologia — incluindo construção de pipelines end-to-end e modelagem analítica para alimentação de dashboards.

Atualmente exploro a integração entre dados e IA, com projetos que conectam dashboards a agentes inteligentes para geração automatizada de insights.
Projetos com impacto:
→ Modelo de ML para priorização de busca ativa de gestantes com sífilis (EBEST/UFBA) — em piloto com profissionais da SMS Salvador
→ Painel de BI dos Distritos Sanitários de Salvador (+250 respostas, Ministério da Saúde)
→ Pipeline ETL e-commerce end-to-end com dashboard Power BI (PostgreSQL, Docker, pytest)
→ PBI DocGen — automação de documentação de painéis para a Sala de Situação em Saúde

Interesses: Data Analytics, BI, Data Engineering e aplicações de IA em dados.

Resumo da experiência profissional:

Sou graduando em Estatística pela Universidade Federal da Bahia (UFBA) e atualmente atuo como bolsista no Ministério da Saúde. Minha atuação inclui o desenvolvimento de soluções digitais, análise e visualização de dados, além da criação e manutenção de painéis interativos de BI utilizando ferramentas como Power BI, Qlik Sense e Looker Studio.

Minhas experiências anteriores incluem o desenvolvimento de aplicações com Next.js e React na EMBRAPII como desenvolvedor full-stack. Minha formação técnica em Tecnologia da Informação pelo IFBA complementa minhas competências em ciência de dados, criação de dashboards interativos, pipelines e desenvolvimento de ferramentas digitais para tomadas de decisão eficazes.

Trabalhos:

  • Pipeline ETL + Dashboard BI ? E-commerce (Olist)
    Pipeline end-to-end com modelagem em star schema e carga em PostgreSQL, alimentando dashboard no Power BI com métricas de receita, pedidos, frete e comportamento de clientes. Stack: Python, SQL, PostgreSQL, Power BI.
  • Modelo para Predição do Abandono de tratamento
    Utiliza algoritmos para prever o risco de gestantes interromperem o tratamento, permitindo que as equipes de saúde priorizem a busca ativa de forma eficiente.
  • Dashboard para análise dos Distritos de Salvador
    Painel de BI desenvolvido com dados reais dos Distritos Sanitários de Salvador. A Jornada do Projeto: · Coleta Estruturada: Formulário desenvolvido pela equipe que alcançou +250 respostas de profissionais de saúde. · Análise Multidimensional: 8 páginas com KPIs estratégicos e visualizações diversificadas. · Tomada de Decisão Informada: Filtros interativos para análise granular dos dados. · Tecnol

Habilidades:

  • Análise de Dados
  • Aprendizado de Máquina (ML)
  • ETL
  • Power BI 
  • Qlik
  • SQL

Áreas de interesse:

  • Banco de Dados
  • Análise de Dados & Estatística
  • Gestão de Projetos
  • Tecnologia da Informação
  • Criação & Integração com IA
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