Sobre mim:
Sou analista de dados e estudante de Ciência da Computação na UFRJ, com experiência prática em desenvolvimento de soluções para análise, organização, automação e visualização de dados.
Atuo com Python, Excel, Power BI, Dash e Plotly, desenvolvendo dashboards, relatórios automatizados, tratamento de bases, integração de dados, extração de informações de sites e otimização de processos manuais.
Tenho experiência em projetos envolvendo dados do setor de energia, construção de indicadores, análises gerenciais, criação de APIs, automação de planilhas e desenvolvimento de painéis interativos. Também possuo vivência em pesquisa científica, inteligência artificial, aprendizado profundo e análise de métricas de modelos de classificação.
Meu objetivo é transformar dados desorganizados ou processos repetitivos em soluções claras, automatizadas e úteis para a tomada de decisão.
Valorizo a comunicação objetiva, o cumprimento de prazos, a organização do projeto e a entrega de arquivos bem estruturados e fáceis de manter.
Posso ajudar em projetos como:
criação e melhoria de dashboards;
automação de planilhas e relatórios;
limpeza, organização e consolidação de bases;
análise exploratória e criação de indicadores;
integração de Excel, APIs e bancos de dados;
desenvolvimento de scripts em Python;
web scraping e coleta de dados;
visualização de dados com Power BI, Dash e Plotly;
análise de dados para pesquisas científicas;
revisão e organização de relatórios técnicos.
Resumo da experiência profissional:
Entre minhas principais atividades estão o tratamento e a consolidação de grandes bases de dados, automação de planilhas e relatórios, desenvolvimento de dashboards interativos, criação de APIs e ferramentas em Python, além da integração de dados provenientes de Excel, sites, APIs e bases públicas.
Possuo experiência com Python, Pandas, Dash, Plotly, FastAPI, Power BI, Excel avançado, Git, web scraping e modelagem de dados. Também participei de projetos de otimização matemática, análise de demanda, preços, contratos e indicadores do setor energético.
Na área acadêmica, tenho experiência com pesquisa científica, análise de dados, inteligência artificial e Deep Learning aplicados à patologia digital. Já trabalhei com organização de bases, métricas de classificação, análise de resultados, elaboração de gráficos, revisão científica e preparação de apresentações e relatórios.
Tenho facilidade para entender regras de negócio, identificar necessidades do cliente e transformar dados brutos em análises, relatórios e ferramentas práticas.