Patrícia T.
Senior Data Engineer
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Ranking: 27332 | Projetos concluídos: 0 | Recomendações: 0 | Registrado desde: 30/10/2025
Sobre mim:
Sou Engenheira de Dados Sênior e apaixonada por transformar dados e tecnologia em soluções inteligentes.
Natural de São Paulo e formada em Ciência e Tecnologia pela UFABC, também atuo há 3 anos como Tech Community Manager na Data Girls, promovendo aprendizado e inclusão de mulheres na área de dados e inteligência artificial.
Natural de São Paulo e formada em Ciência e Tecnologia pela UFABC, também atuo há 3 anos como Tech Community Manager na Data Girls, promovendo aprendizado e inclusão de mulheres na área de dados e inteligência artificial.
Resumo da experiência profissional:
Tenho mais de 7 anos de experiência em engenharia de dados e backend, com passagens por empresas como Itaú, Dell e Bayer, onde atuei desde o desenvolvimento de pipelines e APIs até a criação de automações e dashboards analíticos.
Hoje, ajudo empresas e projetos a coletar, organizar e analisar dados, além de automatizar processos e integrações com foco em eficiência, escalabilidade, sustentabilidade e compliance, seguindo regras de governança de dados conforme a LGPD.
Possuo conhecimento em linguagens de programação específicas como Golang, Python (incluindo bibliotecas como matplotlib, pandas, seaborn, scikit-learn, scrapy, Beautiful Soup, selenium e o framework Django), PySpark, Java, C/C++, Javascript, HTML/CSS e Matlab.
Além disso, tenho experiência com plataformas como Jupyter Notebook/Google Colaboratory, Azure DevOps (boards/pipelines/repos), SQL, NoSQL e ambiente Docker, integração com serviços AWS (Lambda, S3, Route53, EC2, Codepipeline, Cloudfront), Databricks, Apache Airflow, dbt e sistemas operacionais Linux, Windows e macOS.
Hoje, ajudo empresas e projetos a coletar, organizar e analisar dados, além de automatizar processos e integrações com foco em eficiência, escalabilidade, sustentabilidade e compliance, seguindo regras de governança de dados conforme a LGPD.
Possuo conhecimento em linguagens de programação específicas como Golang, Python (incluindo bibliotecas como matplotlib, pandas, seaborn, scikit-learn, scrapy, Beautiful Soup, selenium e o framework Django), PySpark, Java, C/C++, Javascript, HTML/CSS e Matlab.
Além disso, tenho experiência com plataformas como Jupyter Notebook/Google Colaboratory, Azure DevOps (boards/pipelines/repos), SQL, NoSQL e ambiente Docker, integração com serviços AWS (Lambda, S3, Route53, EC2, Codepipeline, Cloudfront), Databricks, Apache Airflow, dbt e sistemas operacionais Linux, Windows e macOS.
Trabalhos:
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Data Pipeline - Receita Federal de EmpresasPipeline de dados para processamento de informações cadastrais de empresas brasileiras da Receita Federal. Os dados utilizados neste projeto são os Dados Abertos do CNPJ disponibilizados pela Receita Federal do Brasil, que contêm informações cadastrais completas sobre empresas e estabelecimentos brasileiros. Link: https://github.com/patriciatozi/receita-federal-empresas -
Habilidades:
- Arquitetura de Dados
- Docker
- ETL
- Extração de Dados
- Integração de Dados
- Limpeza de Dados
- NoSQL
- Processamento de Dados
- Python
- SQL
Áreas de interesse:
- Banco de Dados
- Inglês
- Desenvolvimento Web
- Cloud Computing
- Outra - Web, Mobile & Software
