Sobre mim:
Atuo no tratamento, estruturação e visualização de dados para suporte à decisão. Minha abordagem técnica foca em converter volumes de dados brutos em fluxos de trabalho automatizados e painéis de indicadores (KPIs).
Áreas de atuação técnica:
Engenharia de Dados e Automação: Desenvolvimento de scripts em Python para extração de dados (Web Scraping), processamento de arquivos em lote e integração de fontes distintas.
Business Intelligence (BI): Modelagem de dados e criação de dashboards em Power BI e Looker Studio, com foco em clareza visual e integridade das informações.
Análise SQL: Manipulação de bancos de dados para consultas complexas, limpeza de bases (data cleaning) e estruturação de queries.
Excel Avançado: Implementação de soluções via Power Query e lógica de funções complexas para otimização de processos administrativos e financeiros.
Áreas de atuação técnica:
Engenharia de Dados e Automação: Desenvolvimento de scripts em Python para extração de dados (Web Scraping), processamento de arquivos em lote e integração de fontes distintas.
Business Intelligence (BI): Modelagem de dados e criação de dashboards em Power BI e Looker Studio, com foco em clareza visual e integridade das informações.
Análise SQL: Manipulação de bancos de dados para consultas complexas, limpeza de bases (data cleaning) e estruturação de queries.
Excel Avançado: Implementação de soluções via Power Query e lógica de funções complexas para otimização de processos administrativos e financeiros.
Resumo da experiência profissional:
Desenvolvimento de Soluções com Python: Aplicação de bibliotecas como Pandas, NumPy e ferramentas de automação para redução de tarefas manuais e coleta automatizada de dados.
Projetos de Business Intelligence: Histórico de criação de painéis gerenciais integrados a bases SQL e planilhas, facilitando o monitoramento de métricas operacionais e comerciais.
Análise Técnica e Viabilidade: Experiência na análise de dados de infraestrutura e mercado, utilizando ferramentas georreferenciadas e bancos de dados de concessionárias para estudos de viabilidade.
Domínio de Ferramentas: Proficiência em SQL para gestão de dados, Python para automação e Power BI para visualização estratégica.
Projetos de Business Intelligence: Histórico de criação de painéis gerenciais integrados a bases SQL e planilhas, facilitando o monitoramento de métricas operacionais e comerciais.
Análise Técnica e Viabilidade: Experiência na análise de dados de infraestrutura e mercado, utilizando ferramentas georreferenciadas e bancos de dados de concessionárias para estudos de viabilidade.
Domínio de Ferramentas: Proficiência em SQL para gestão de dados, Python para automação e Power BI para visualização estratégica.
Habilidades:
- Excel
- Google Data Studio
- Google Sheets
- NumPy
- Power BI
- Python
- SQL
Áreas de interesse:
- Análise de Dados & Estatística
- Financeiro
