Sobre mim:
Formado em Ciência da Computação e agora mergulhando no mestrado em Ciência de Dados. Transformo números em insights e algoritmos em soluções.
Durante o dia, atuo como Analista de Dados, ajudando empresas a extrair valor de seus dados enquanto faço freelances para refinar meu aprendizado e turbinar meu portfólio.
Hobbies nerds assumidos: jogos de estratégia, maratonar séries de ficção científica e debates sobre IA no café (ou no Discord).
Objetivo: Unir teoria acadêmica, experiência prática e uma pitada de curiosidade para construir soluções inteligentes.
Dados, café e um pouco de Python e meu dia está completo.
Durante o dia, atuo como Analista de Dados, ajudando empresas a extrair valor de seus dados enquanto faço freelances para refinar meu aprendizado e turbinar meu portfólio.
Hobbies nerds assumidos: jogos de estratégia, maratonar séries de ficção científica e debates sobre IA no café (ou no Discord).
Objetivo: Unir teoria acadêmica, experiência prática e uma pitada de curiosidade para construir soluções inteligentes.
Dados, café e um pouco de Python e meu dia está completo.
Resumo da experiência profissional:
Analista de Dados (2023 – Presente)
Estagiário em Ciência de Dados (2021 – 2022)
Pesquisador em Machine Learning (2025 – Presente)
- Atuação em projetos de análise de crédito e segmentação de clientes usando Python, SQL e Power BI.
- Automação de relatórios financeiros, reduzindo tempo de geração em 40%.
- Modelagem de dados para prever inadimplência com 85% de precisão (Random Forest/XGBoost).
- Desenvolvimento de algoritmos de otimização para redes neurais em projetos de visão computacional.
- Publicação de artigo sobre detecção de anomalias em séries temporais (IEEE Conf.).
- Treinamento de modelos de NLP para análise de sentimentos em redes sociais.
- Extração e tratamento de dados estruturados e não estruturados (ETL com Pandas/Spark).
- Criação de dashboards interativos para monitoramento de KPIs de diversas áreas do conhecimento.
- Participação em projeto de churn prediction (aumento de 15% na retenção de clientes).
Estagiário em Ciência de Dados (2021 – 2022)
Pesquisador em Machine Learning (2025 – Presente)
- Atuação em projetos de análise de crédito e segmentação de clientes usando Python, SQL e Power BI.
- Automação de relatórios financeiros, reduzindo tempo de geração em 40%.
- Modelagem de dados para prever inadimplência com 85% de precisão (Random Forest/XGBoost).
- Desenvolvimento de algoritmos de otimização para redes neurais em projetos de visão computacional.
- Publicação de artigo sobre detecção de anomalias em séries temporais (IEEE Conf.).
- Treinamento de modelos de NLP para análise de sentimentos em redes sociais.
- Extração e tratamento de dados estruturados e não estruturados (ETL com Pandas/Spark).
- Criação de dashboards interativos para monitoramento de KPIs de diversas áreas do conhecimento.
- Participação em projeto de churn prediction (aumento de 15% na retenção de clientes).
Habilidades:
- Análise de Dados
- Banco De Dados
- Excel
- Power BI
- Visualização de Dados
Áreas de interesse:
- Banco de Dados
- Outra - Web, Mobile & Software
