Rafael D.
Engenheiro de Software Sênior | Java & Spring + Ciência de Dados/ML | Backends de alta performance e validação quantitativa
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Ranking: 3756503 | Projetos concluídos: 0 | Recomendações: 0 | Registrado desde: 23/07/2026
Sobre mim:
Engenheiro de software sênior com cerca de 19 anos de carreira, unindo desenvolvimento Java de alta performance com Ciência de Dados e Machine Learning (MBA em Data Science pela USP/Esalq).
Atuei em sistemas críticos de grandes instituições financeiras (Itaú, Bradesco, Banco Original), construindo APIs e microserviços robustos, escaláveis e resilientes. Também trabalho com pesquisa quantitativa, validando estratégias de trading com métodos estatísticos rigorosos (purged k-fold, Deflated Sharpe Ratio, meta-labeling) para evitar overfitting e resultados enganosos.
O que eu entrego:
- Backends e APIs em Java/Spring (Spring Boot, microserviços, Kafka, batch de alto volume)
- Pipelines de dados e ETL (Python, Spark, GCP/AWS, Cassandra, PostgreSQL)
- Modelos de Machine Learning e validação estatística séria
- Backtests e auditoria de estratégias quantitativas
- Integrações e sistemas de missão crítica
Trabalho com foco em qualidade, prazos e comunicação clara e objetiva. Se você precisa de alguém que une engenharia de software sólida com rigor analítico de dados, podemos conversar sobre o seu projeto.
Atuei em sistemas críticos de grandes instituições financeiras (Itaú, Bradesco, Banco Original), construindo APIs e microserviços robustos, escaláveis e resilientes. Também trabalho com pesquisa quantitativa, validando estratégias de trading com métodos estatísticos rigorosos (purged k-fold, Deflated Sharpe Ratio, meta-labeling) para evitar overfitting e resultados enganosos.
O que eu entrego:
- Backends e APIs em Java/Spring (Spring Boot, microserviços, Kafka, batch de alto volume)
- Pipelines de dados e ETL (Python, Spark, GCP/AWS, Cassandra, PostgreSQL)
- Modelos de Machine Learning e validação estatística séria
- Backtests e auditoria de estratégias quantitativas
- Integrações e sistemas de missão crítica
Trabalho com foco em qualidade, prazos e comunicação clara e objetiva. Se você precisa de alguém que une engenharia de software sólida com rigor analítico de dados, podemos conversar sobre o seu projeto.
Resumo da experiência profissional:
Cerca de 19 anos desenvolvendo software para empresas de grande porte, com forte atuação no setor financeiro.
- GFT Technologies (2026 - atual): Especialista em Engenharia de Software Sênior. APIs e microserviços em Java/Spring para sistemas bancários críticos.
- Experiência em projetos para Itaú, Bradesco e Banco Original: sistemas de alta volumetria, integrações e processamento em lote.
- Ciência de Dados e Quant: pipelines de dados, modelos de Machine Learning e validação estatística rigorosa de estratégias de trading (backtesting, Deflated Sharpe Ratio, purged k-fold, meta-labeling).
Formação: MBA em Data Science & Analytics (USP/Esalq).
Stack principal: Java, Spring Boot, Python, Spark, Kafka, SQL e NoSQL (PostgreSQL, Cassandra), GCP e AWS.
- GFT Technologies (2026 - atual): Especialista em Engenharia de Software Sênior. APIs e microserviços em Java/Spring para sistemas bancários críticos.
- Experiência em projetos para Itaú, Bradesco e Banco Original: sistemas de alta volumetria, integrações e processamento em lote.
- Ciência de Dados e Quant: pipelines de dados, modelos de Machine Learning e validação estatística rigorosa de estratégias de trading (backtesting, Deflated Sharpe Ratio, purged k-fold, meta-labeling).
Formação: MBA em Data Science & Analytics (USP/Esalq).
Stack principal: Java, Spring Boot, Python, Spark, Kafka, SQL e NoSQL (PostgreSQL, Cassandra), GCP e AWS.
Habilidades:
- Amazon AWS Lambda
- Docker
- Inteligência Artificial
- Java
- PostgreSQL
- Python
- Spring
Áreas de interesse:
- Banco de Dados
- Desenvolvimento Web
- Cloud Computing
- Criação & Integração com IA
