Graduado em Física pela UNIFEI e pós-graduado em Data Science e Big Data pela PUC Minas, atualmente estou cursando mestrado em Astrofísica, com ênfase em Data Science. Na ZENVIA, atuo como cientista de dados, explorando técnicas avançadas de Machine Learning, Deep Learning e outras áreas correlatas da Ciência de Dados para resolver problemas complexos e desafiadores.
Resumo da experiência profissional:
Minha trajetória profissional tem sido dedicada à aplicação de Ciência de Dados para solucionar problemas e extrair insights relevantes de dados. Atualmente, como Cientista de Dados na ZENVIA, desenvolvo e implemento modelos de Machine Learning e Deep Learning para diversas aplicações, com foco em análise preditiva e extração de insights. Possuo experiência prática com NLP para otimização de processos e liderança em projetos utilizando Databricks para processamento de grandes volumes de dados, sempre buscando alcançar resultados mensuráveis e escaláveis. A exploração de tecnologias como LLMs e modelos da OpenAI, como o ChatGPT, também faz parte do meu dia a dia. Construí uma base sólida em Python, Machine Learning e desenvolvimento de modelos de classificação durante minhas experiências como bolsista de iniciação científica no CNPq, onde trabalhei em projetos focados em [especificar área/metodologia]. Adicionalmente, a experiência como professor no Inatel contribuiu para o desenvolvimento das minhas habilidades de comunicação e transmissão de conhecimento.
Habilidades:
Aprendizado de Máquina (ML)
Java
Linux
Python
Scala
Áreas de interesse:
Desenvolvimento Mobile
Cloud Computing
Desenvolvimento Desktop
Teste de Software
Outra - Web, Mobile & Software
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