Sobre mim:
Sou um desenvolvedor agnóstico de stack, focado em resolver problemas de negócio através de engenharia de software de alta performance. Seja automatizando sistemas legados com Python, estruturando Data Lakes em nuvem ou criando interfaces Web/Desktop modernas, meu foco é código limpo, escalável e resiliente. Se você tem um processo manual, eu o transformo em um ativo digital.
Resumo da experiência profissional:
Portfólio de Engenharia & Desenvolvimento Pro
1. Automação de Processos & Robótica (RPA)
Projeto: Orquestrador de Processos de Larga Escala (COLDWEB Ecosystem)
Descrição: Desenvolvimento de uma arquitetura de bots resilientes em Python para o sistema COLDWEB. Em vez de scripts lineares, utilizei uma abordagem baseada em máquina de estados, com gerenciamento de logs centralizado e recuperação automática de erros.
Stack: Python, Selenium, PyAutoGUI, Loguru para rastreabilidade.
2. Desenvolvimento de Softwares Desktop (Windows/PC)
Projeto: Desktop Intelligence Suite para Supply Chain (S.P.A.R.K.)
Descrição: Construção de um software nativo (.exe) para gestão de KPIs e priorização de projetos. O programa conta com interface gráfica avançada, banco de dados local criptografado e sincronização assíncrona com servidores em nuvem.
Stack: Python, PyQt6/PySide (UI Customizada), SQLite, Multithreading para UI não bloqueante.
3. Web Development & Dashboards Dinâmicos
Projeto: Portal de Governança de Dados & Analytics
Descrição: Desenvolvimento de uma plataforma Web Full-Stack para visualização de indicadores técnicos. O foco foi a experiência do usuário (UX) aliada à velocidade de carregamento, consumindo dados de APIs complexas e transformando-os em gráficos interativos em tempo real.
Stack: Flask/FastAPI (Backend), HTML5/Tailwind CSS, JavaScript (D3.js para gráficos), PostgreSQL.
4. Engenharia de Dados & Cloud Computing
Projeto: Pipeline de Estruturação de Data Lake em Larga Escala
Descrição: Arquitetura de um ecossistema de dados utilizando Azure Synapse e Databricks. Implementação de rotinas de ETL (Extract, Transform, Load) para processamento de Big Data, garantindo a integridade e a limpeza dos dados para fins de Business Intelligence.
Stack: PySpark, Azure Synapse, Databricks, SQL Server.
5. Desenvolvimento de Apps & Soluções Mobile
Projeto: App Híbrido de Coleta e Sincronização de Campo
Descrição: Criação de uma aplicação focada em mobilidade para monitoramento de processos operacionais. O app permite a inserção de dados offline com sincronização automática via API assim que detecta conexão, utilizando uma arquitetura leve para rodar em dispositivos de entrada.
Stack: Python ...