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Freelancer Pro Rafael De C.

Engenheiro de Software

(4.63 - 19 avaliações)

Ranking: 1208 | Projetos concluídos: 16 | Recomendações: 17 | Registrado desde: 13/09/2019

Sobre mim:

Sou arquiteto de software e pesquisador em Inteligência Artificial, com mais de sete anos de experiência no desenvolvimento de soluções escaláveis, distribuídas e orientadas a dados. Atuo no ponto de convergência entre engenharia de software, computação em nuvem e aprendizado de máquina, com o propósito de transformar sistemas complexos em plataformas inteligentes, resilientes e explicáveis.

Atualmente curso Mestrado em Ciências da Computação na UFJF, com foco em Inteligência Computacional. Minha pesquisa investiga as alucinações em Large Language Models (LLMs) — um tema central para a confiabilidade da IA generativa — e envolve a aplicação de técnicas de explicabilidade (como SHAP), análise multimodal (texto e imagem) e mineração de dados sociais. Essa linha de pesquisa tem base prática: aplico os resultados acadêmicos em sistemas reais, especialmente na análise de campanhas de comunicação em redes sociais sobre saúde pública, com ênfase em iniciativas anti-vaping.

Profissionalmente, atuo como arquiteto de software na Orion Team, sendo responsável por planejar, projetar e supervisionar arquiteturas híbridas, que integram tecnologias serverless e containers em ambientes AWS. Tenho ampla vivência com Lambda, ECS, SQS, CloudWatch, Glue, Redshift, Athena, S3 e DynamoDB, além de empregar metodologias de DevOps e IaC para garantir escalabilidade e governança em ambientes complexos.

Minha trajetória combina visão técnica e científica. Busco compreender tanto o funcionamento interno de modelos de IA quanto a engenharia necessária para aplicá-los de forma ética e eficiente. Domino ferramentas e bibliotecas de NLP, frameworks para aprendizado profundo e soluções para automação e monitoramento em nuvem. Essa união entre ciência e prática me permite projetar soluções robustas, seguras e sustentáveis, mantendo um olhar crítico sobre vieses, explicabilidade e impacto social da IA.

Acredito que inovação e responsabilidade devem caminhar juntas. Tenho interesse em aplicar IA generativa e análise multimodal em contextos empresariais e sociais, integrando o rigor da engenharia com o potencial transformador da pesquisa. Minha meta é seguir atuando em projetos que unam arquitetura, ciência de dados e aprendizado profundo para resolver problemas reais de forma escalável e transparente.

Resumo da experiência profissional:

Minha experiência profissional reflete uma trajetória sólida em engenharia de software e Inteligência Artificial, com atuação contínua em projetos de alta complexidade técnica e impacto estratégico.

Atuo como arquiteto de software na Orion Team, liderando o planejamento e a implementação de sistemas distribuídos, modernos e escaláveis. Sou responsável pela definição de arquiteturas híbridas, integração de componentes via mensageria (SQS, SNS), instrumentação de métricas com CloudWatch, e implantação automatizada por pipelines CI/CD. Também projeto e reviso soluções que utilizam Lambda Functions, ECS, Glue, Athena e Redshift, garantindo resiliência, rastreabilidade e eficiência no uso de recursos em nuvem.

Antes disso, atuei como arquiteto e líder técnico na Veri Soluções, onde conduzi projetos de refatoração e modernização de sistemas, implantando cultura DevOps e práticas de engenharia orientadas à qualidade. Desenvolvi soluções de extração massiva de dados (scraping) em larga escala, aplicando Apache Airflow, Kubernetes, FastAPI, MongoDB e Elasticsearch. Essa arquitetura tornou-se referência em eficiência e escalabilidade, sendo um marco na evolução técnica da empresa.

Em experiências anteriores, como desenvolvedor Python e full stack, trabalhei com automação de extração de dados jurídicos, sistemas baseados em microserviços e integrações IoT. Esse percurso consolidou minha compreensão sobre todo o ciclo de vida do software — do design ao monitoramento — e reforçou minha visão orientada à confiabilidade, observabilidade e performance.

Paralelamente à prática profissional, venho aprofundando minha formação acadêmica no mestrado em Inteligência Computacional, onde pesquiso alucinações em LLMs e estudo abordagens de aprendizado multimodal, PLN e explicabilidade. Tenho aplicado esses conhecimentos em projetos de análise de engajamento e persuasão em redes sociais, usando IA para entender como características textuais e visuais influenciam o comportamento online.

Minha missão profissional é unir ciência e engenharia para construir sistemas que aprendem, se adaptam e geram valor real. Combinando experiência prática em cloud computing, arquitetura de software e IA, busco atuar em contextos que exijam tanto profundidade técnica quanto visão sistêmica — promovendo soluções que sejam tecnicamente sólidas, cientificamente embasadas e socialmente relevantes.

Histórico de projetos & Avaliações:

+ 9 avaliações
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Habilidades:

  • NodeJS
  • Python
  • Desenvolvimento de API
  • Documentação de API
  • Java
  • MySQL
  • Linux
  • NoSQL Couchbase
  • Business Intelligence
  • Amazon AWS Lambda

Áreas de interesse:

  • Banco de Dados
  • Desenvolvimento de Games
  • Desenvolvimento Web
  • Marketing Digital
  • Cloud Computing
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