Raphael F.
Desenvolvedor Python | Inteligência Artificial, LLMs & RAG
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Ranking: 27145 | Projetos concluídos: 0 | Recomendações: 0 | Registrado desde: 27/11/2025
Sobre mim:
Desenvolvedor Python com 17+ anos de experiência, especializado em Inteligência Artificial e Machine Learning. Mestrando em IA na PUC-Rio com foco em LLMs, algoritmos genéticos, visão computacional e reinforcement learning.
Experiência comprovada desenvolvendo sistemas de LLM em produção atendendo 8 milhões de usuários. Expertise em RAG (Retrieval-Augmented Generation), fine-tuning de modelos, chatbots inteligentes e automação com IA.
Tecnologias: Python, LangChain, OpenAI API, PyTorch, FAISS, Vector Databases, FastAPI, Django.
Experiência comprovada desenvolvendo sistemas de LLM em produção atendendo 8 milhões de usuários. Expertise em RAG (Retrieval-Augmented Generation), fine-tuning de modelos, chatbots inteligentes e automação com IA.
Tecnologias: Python, LangChain, OpenAI API, PyTorch, FAISS, Vector Databases, FastAPI, Django.
Resumo da experiência profissional:
Mais de 17 anos de experiência em desenvolvimento de software, com foco em Inteligência Artificial e Ciência de Dados.
Atualmente Pesquisador de IA na PUC-Rio, trabalhando com sistemas multi-agentes, LLMs, visão computacional e reinforcement learning.
Na Radix (2022-2025), atuei como Data Scientist e Tech Lead, desenvolvendo sistemas de LLM em produção para 8 milhões de usuários, incluindo chatbots com RAG, fine-tuning de modelos e integração com Azure AI.
Experiência prévia inclui desenvolvimento de software para automação industrial, IoT, visão computacional com câmeras Cognex, e sistemas embarcados em empresas como Ceptis, Siem Offshore e Chemtech.
Formação: Mestrando em IA (PUC-Rio), MBA em IA e Data Science (PUC-RS), Engenharia Elétrica e Eletrônica (UERJ).
Atualmente Pesquisador de IA na PUC-Rio, trabalhando com sistemas multi-agentes, LLMs, visão computacional e reinforcement learning.
Na Radix (2022-2025), atuei como Data Scientist e Tech Lead, desenvolvendo sistemas de LLM em produção para 8 milhões de usuários, incluindo chatbots com RAG, fine-tuning de modelos e integração com Azure AI.
Experiência prévia inclui desenvolvimento de software para automação industrial, IoT, visão computacional com câmeras Cognex, e sistemas embarcados em empresas como Ceptis, Siem Offshore e Chemtech.
Formação: Mestrando em IA (PUC-Rio), MBA em IA e Data Science (PUC-RS), Engenharia Elétrica e Eletrônica (UERJ).
Habilidades:
- Chatbot
- Django
- Inteligência Artificial
- Python
- SQL
Áreas de interesse:
- Banco de Dados
- Desenvolvimento Web
- Cloud Computing
