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Raphael M.

AI Systems Architect | Low-Latency AI (Groq) | LLM + Deterministic Systems | Building Production-Grade Intelligent Systems | Python, FastAPI, PyTorch, Next.js

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Ranking: 3377607 | Projetos concluídos: 0 | Recomendações: 0 | Registrado desde: 28/02/2026

Sobre mim:

Construo agentes de IA e automações que resolvem problemas reais de negócio — não entrego script, entrego sistema. Já desenvolvi do zero projetos como detecção de fraudes em notas fiscais, assistente de voz com IA e agentes de atendimento no WhatsApp. Entrego rápido, com arquitetura limpa e resultado mensurável. Se você quer reduzir custo operacional ou automatizar um processo repetitivo, posso te ajudar.

Resumo da experiência profissional:

Sou desenvolvedor especializado em IA aplicada e automação de processos. Trabalho com arquiteturas que combinam LLMs (OpenAI, Anthropic, Groq) com lógica de negócio real — sistemas que pensam, mas dentro de regras claras e seguras.

Projetos que já entreguei:

— FraudEye — sistema de detecção de fraudes em NF-e com análise forense automatizada

— SofiaVoice — assistente de voz com IA usando Whisper + Groq, com frontend em Next.js

— Translatia — tradutor de artigos técnicos com processamento de PDF e chunking inteligente

— Motor-lite — agente de atendimento multi-canal (WhatsApp, Telegram, Webchat) com e-commerce integrado

Stack principal: Python · FastAPI · Next.js · Docker · OpenAI · Anthropic · Groq · PostgreSQL · Render · Vercel

Entrego projetos completos — do backend ao deploy — com prazo combinado e comunicação clara durante todo o processo. Sem enrolação.

Trabalhos:

  • FinAI CORE — IA & Inteligência de mercado
    O FinAI CORE - é um ecossistema financeiro digital avançado que democratiza o acesso a consultoria financeira de alto nível. O projeto combina o poder de processamento da IA Generativa (Google Gemini) com dados de mercado em tempo real e um motor matemático robusto desenvolvido em Python. Veja no github: https://github.com/raphaelmendes-dev/FinAI-Assistente-Financeiro
  • Voice AI Assistant — High-Performance
    Este projeto é um assistente de voz inteligente focado em ultra-baixa latência, desenvolvido para oferecer uma experiência de conversação fluida e natural. O diferencial técnico reside na migração estratégica para a infraestrutura da Groq Cloud, utilizando a arquitetura LPU™ para superar a velocidade dos modelos convencionais. - https://github.com/raphaelmendes-dev/ai-voice-assistant-groq
  • Document Intelligence & Anti-Fraud System
    Sistema automatizado para análise de integridade e detecção de fraudes em documentos fiscais e contratos. O projeto emula o fluxo de trabalho de serviços de IA de nuvem, utilizando uma arquitetura local robusta para extração de dados estruturados e validação de autenticidade. - https://github.com/raphaelmendes-dev/Document-Fraud-Detection // https://antifraude-ai102-raphael.streamlit.app

Habilidades:

  • Azure
  • Inteligência Artificial
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Python
  • Docker
  • Full Stack
  • Integração
  • Matemática
  • Redis

Áreas de interesse:

  • Criação & Integração com IA
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