Desenvolvedor Full-Stack com formação em Cibersegurança e ADS juntamente com especialização em machine learning, capacitado tecnicamente em Python, Node.js, React e tecnologias front-end. Possuo experiência na criação de aplicações web responsivas, projetos de automação e análise de dados utilizando bibliotecas como Pandas, NumPy e Matplotlib. Minha jornada profissional me proporcionou habilidades de resolução de problemas complexos, adaptabilidade, comunicação eficaz e um olhar crítico para a qualidade do software, que aplico no desenvolvimento de soluções tecnológicas e colaboração em projetos open source. Atualmente, desenvolvo projetos com foco em desenvolvimento web, inteligência artificial e análise de dados, utilizando GitHub para versionamento e práticas de desenvolvimento colaborativo. Minha experiência com Django, React, TypeScript e bancos de dados como MongoDB e PostgreSQL me permite criar soluções completas e escaláveis, sempre buscando aprimorar minhas habilidades através de aprendizado contínuo e participação em bootcamps especializados em tecnologias front-end e back-end, além de metodologias e ferramentas de QA e machine learning.
Resumo da experiência profissional:
Como Desenvolvedor Front-End em ERP, tem focado em criar interfaces de usuário intuitivas e responsivas usando HTML, CSS, JavaScript e, principalmente, React. Suas contribuições incluem o desenvolvimento de sistemas de cadastro de produtos (em lote e sob demanda), dashboards analíticos que ajudaram a reduzir a taxa de cancelamento de clientes, uma aplicação de chat em tempo real e formulários interativos para diversas funcionalidades do ERP. Ele colabora usando metodologias ágeis e Git, integra com APIs, otimiza o desempenho e escreve testes e documentação.
Na função de Desenvolvedor Full-Stack & Automação de Processos, utiliza predominantemente Python para automatizar tarefas e desenvolver soluções completas. Ele implementou a automação de cadastro de produtos, desenvolveu um sistema de análise preditiva de crédito usando Machine Learning (Scikit-learn, TensorFlow) com 86% de precisão, e criou dashboards analíticos que foram cruciais para a redução da taxa de cancelamento de clientes de 56% para 18% utilizando Pandas e Matplotlib. Além disso, ele construiu uma aplicação de chat em tempo real com Python e Flet e contribui para projetos open source.
Habilidades:
.NET para Web
Asp.Net
Azure
CSS3
Django
Flask
HTML5
Javascript
Programação C#
Python
Áreas de interesse:
Banco de Dados
Desenvolvimento Web
Desenvolvimento Desktop
Teste de Software
Outra - Web, Mobile & Software
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