Sobre mim:
Trabalho como Data Analytics Engineer há mais de 5 anos, especializado no desenvolvimento de produtos de dados de ponta a ponta.
Minha atuação cobre todo o ciclo de vida da informação desde a extração, ingestão, transformação até a entrega do resultado final, seja em dashboards, relatórios estratégicos ou bases prontas para análise.
Possuo vivência prática na construção de arquiteturas escaláveis nas principais plataformas de nuvem (GCP, AWS e Azure), ou em serviços que não exigem infra dedicada, garantindo a integridade e a confiabilidade rigorosa das informações. Além disso, tenho forte atuação em estratégias de redução de custos em nuvem (FinOps) e automação de fluxos de trabalho. Meu objetivo principal é resolver problemas complexos e transformar dados brutos em inteligência de negócios confiável, facilitando a tomada de decisão.
Minha atuação cobre todo o ciclo de vida da informação desde a extração, ingestão, transformação até a entrega do resultado final, seja em dashboards, relatórios estratégicos ou bases prontas para análise.
Possuo vivência prática na construção de arquiteturas escaláveis nas principais plataformas de nuvem (GCP, AWS e Azure), ou em serviços que não exigem infra dedicada, garantindo a integridade e a confiabilidade rigorosa das informações. Além disso, tenho forte atuação em estratégias de redução de custos em nuvem (FinOps) e automação de fluxos de trabalho. Meu objetivo principal é resolver problemas complexos e transformar dados brutos em inteligência de negócios confiável, facilitando a tomada de decisão.
Resumo da experiência profissional:
Engenheiro de Dados Sênior (Atual):
?Otimização de mais de 30 pipelines de dados, reduzindo os custos de nuvem em 20% e diminuindo falhas.
?Migração massiva de mais de 100 pipelines legados para o GCP, utilizando agentes de IA para acelerar a entrega em 80%.
?Unificação de modelos de dados para criar uma Fonte Única de Verdade (SSOT) para os clientes.
?Engenheiro de Dados (Pleno e Júnior)
?Construção do Data Lakehouse fundacional da empresa no GCP, ingerindo dados massivos de sistemas ERP (SAP e Oracle).
?Liderança de projetos de FinOps que reduziram os custos de processamento e armazenamento no GCP em mais de 30%.
?Automação de rotinas com Python, economizando mais de 60 horas semanais de trabalho manual e entregando dashboards de alto valor no Power BI.
?Otimização de mais de 30 pipelines de dados, reduzindo os custos de nuvem em 20% e diminuindo falhas.
?Migração massiva de mais de 100 pipelines legados para o GCP, utilizando agentes de IA para acelerar a entrega em 80%.
?Unificação de modelos de dados para criar uma Fonte Única de Verdade (SSOT) para os clientes.
?Engenheiro de Dados (Pleno e Júnior)
?Construção do Data Lakehouse fundacional da empresa no GCP, ingerindo dados massivos de sistemas ERP (SAP e Oracle).
?Liderança de projetos de FinOps que reduziram os custos de processamento e armazenamento no GCP em mais de 30%.
?Automação de rotinas com Python, economizando mais de 60 horas semanais de trabalho manual e entregando dashboards de alto valor no Power BI.
Habilidades:
- Amazon Web Services
- Análise de Dados
- Armazenagem de Dados
- Arquitetura de Dados
- Big Data
- Ciência de Dados
- Entrada de Dados
- Extração de Dados
- Governança de Dados
- Power BI
Áreas de interesse:
- Banco de Dados
- Cloud Computing
- Teste de Software
- Outra - Web, Mobile & Software
- Criação & Integração com IA
