Sobre mim:
Sou Felipe Ribeiro, um Engenheiro de Dados com sólida experiência na criação e manutenção de pipelines de dados, otimização de arquiteturas e garantia da qualidade das informações. Possuo um histórico comprovado em diversas empresas, onde atuei desde o desenvolvimento de soluções de ETL até a implementação de governança de dados e otimização de custos.
Minha trajetória profissional inclui papéis de referência técnica em equipes, apoio a novos profissionais e forte colaboração com Cientistas de Dados e Analistas para entender e atender às necessidades de dados dos projetos. Tenho facilidade em aprender novas tecnologias e sou resiliente, buscando sempre aprimorar minhas habilidades.
Minhas Especialidades:
Engenharia de Dados: Ampla experiência em desenvolvimento e manutenção de pipelines de ingestão de dados utilizando tecnologias como Airflow, PySpark, BigQuery e consumo de dados streaming.
Arquitetura de Dados: Habilidade em projetar e implementar arquiteturas de dados eficientes, com foco em otimização e escalabilidade.
Cloud Computing: Conhecimento aprofundado em ambientes de nuvem, incluindo AWS, BigQuery e Azure, além de experiência com Docker e Kubernetes.
Databricks e Unity Catalog: Experiência com Databricks e Unity Catalog, com ênfase em Governança de Dados, Lineage e Qualidade de Dados.
Linguagens e Ferramentas: Proficiência em Python, SQL (Redshift, MySQL), PHP, JavaScript, MongoDB, DataStudio e QlikSense.
Análise e Modelagem de Dados: Experiência em análise e modelagem de dados, BigData e Data Warehousing.
Liderança e Comunicação: Ótima comunicabilidade e relação interpessoal, com didática em transmitir conhecimento, além de habilidade na negociação de prazos.
Busco constantemente aplicar as melhores práticas de desenvolvimento e garantir a conformidade com políticas de privacidade e regulamentações. Estou pronto para aplicar minhas competências em seu próximo projeto e contribuir para o sucesso dos seus desafios de dados.
Minha trajetória profissional inclui papéis de referência técnica em equipes, apoio a novos profissionais e forte colaboração com Cientistas de Dados e Analistas para entender e atender às necessidades de dados dos projetos. Tenho facilidade em aprender novas tecnologias e sou resiliente, buscando sempre aprimorar minhas habilidades.
Minhas Especialidades:
Engenharia de Dados: Ampla experiência em desenvolvimento e manutenção de pipelines de ingestão de dados utilizando tecnologias como Airflow, PySpark, BigQuery e consumo de dados streaming.
Arquitetura de Dados: Habilidade em projetar e implementar arquiteturas de dados eficientes, com foco em otimização e escalabilidade.
Cloud Computing: Conhecimento aprofundado em ambientes de nuvem, incluindo AWS, BigQuery e Azure, além de experiência com Docker e Kubernetes.
Databricks e Unity Catalog: Experiência com Databricks e Unity Catalog, com ênfase em Governança de Dados, Lineage e Qualidade de Dados.
Linguagens e Ferramentas: Proficiência em Python, SQL (Redshift, MySQL), PHP, JavaScript, MongoDB, DataStudio e QlikSense.
Análise e Modelagem de Dados: Experiência em análise e modelagem de dados, BigData e Data Warehousing.
Liderança e Comunicação: Ótima comunicabilidade e relação interpessoal, com didática em transmitir conhecimento, além de habilidade na negociação de prazos.
Busco constantemente aplicar as melhores práticas de desenvolvimento e garantir a conformidade com políticas de privacidade e regulamentações. Estou pronto para aplicar minhas competências em seu próximo projeto e contribuir para o sucesso dos seus desafios de dados.
Resumo da experiência profissional:
Sou Engenheiro de Dados com mais de 7 anos de experiência, especializado na criação e otimização de arquiteturas de dados e pipelines de ingestão. Atuei como Engenheiro de Dados Especialista I no Grupo Boticário, sendo referência técnica na equipe e trabalhando com POCs e novas soluções, além de desenvolver e manter pipelines com Airflow, PySpark, BigQuery e tecnologias GCP.
Na Nordica, como Engenheiro de Dados Sênior, fui responsável por projetar e implementar a arquitetura de dados para o projeto DataLab, criando e mantendo pipelines de ponta a ponta com Databricks, Unity Catalog e Azure, e garantindo a segurança e conformidade dos dados. Anteriormente, como Engenheiro de Dados Sênior / Data Product Manager na Mundo Verde/Natue, liderei a área de B.I., desenvolvi soluções ETL em Python na Lambda AWS, realizei análise e modelagem de dados, e otimizei processos.
Possuo forte conhecimento em ambientes Cloud (AWS, BigQuery e Azure), Databricks, Unity Catalog (com ênfase em Governança de Dados, Lineage e Qualidade de Dados), Airflow e PySpark. Minha experiência abrange desde o desenvolvimento e automação de processos até a otimização de custos e garantia da qualidade dos dados. Sou proativo, com ótima comunicação e facilidade em aprender novas tecnologias.
Na Nordica, como Engenheiro de Dados Sênior, fui responsável por projetar e implementar a arquitetura de dados para o projeto DataLab, criando e mantendo pipelines de ponta a ponta com Databricks, Unity Catalog e Azure, e garantindo a segurança e conformidade dos dados. Anteriormente, como Engenheiro de Dados Sênior / Data Product Manager na Mundo Verde/Natue, liderei a área de B.I., desenvolvi soluções ETL em Python na Lambda AWS, realizei análise e modelagem de dados, e otimizei processos.
Possuo forte conhecimento em ambientes Cloud (AWS, BigQuery e Azure), Databricks, Unity Catalog (com ênfase em Governança de Dados, Lineage e Qualidade de Dados), Airflow e PySpark. Minha experiência abrange desde o desenvolvimento e automação de processos até a otimização de custos e garantia da qualidade dos dados. Sou proativo, com ótima comunicação e facilidade em aprender novas tecnologias.
Habilidades:
- Big Data
- NodeJS
- NoSQL
- PHP
- Python
- React
- Spark
- SQL
Áreas de interesse:
- Banco de Dados
- Desenvolvimento Web
- Cloud Computing
- Web, Mobile & Software
- Tecnologia da Informação
