Ricardo G.

Projetos (Aguardando Propostas):

• Desenvolvimento para plataforma SaaS AI-First (FastAPI, React, LangChain)

  Criação & Integração com IA | Orçamento: Aberto | Publicado: | Propostas: 35

  O PROJETO
  
  Estamos construindo uma plataforma SaaS multi-tenant com arquitetura em três camadas independentes. O projeto já está com o planejamento 100% concluído - 14 módulos especificados, cerca de 68 tasks detalhadas com critérios de aceite - e precisa de um desenvolvedor para execução.
  
  O diferencial deste projeto: o desenvolvimento é AI-First. Usamos Claude Projects (Opus 4.6) como motor de produção, com skills de agente customizadas para cada domínio da stack. Isso significa que:
  
  - Cada task tem briefing estruturado pronto para alimentar uma sessão de agente.
  - Skills técnicas específicas (FastAPI, SQLAlchemy, Alembic, LangChain, React, Docker, GitHub Actions, pytest) já estão definidas e documentadas.
  - O agente de IA escreve o código; o desenvolvedor conduz, revisa, valida e garante qualidade.
  - O ciclo de desenvolvimento é significativamente mais rápido que o tradicional.
  
  O que buscamos não é um desenvolvedor que vai escrever tudo manualmente - é alguém que saiba conduzir agentes de IA para produzir código de qualidade, revisar o output com olhar crítico e garantir que o resultado funcione em produção.
  
  ARQUITETURA (3 CAMADAS DESACOPLADAS)
  
  1. Chatwoot v4.11+ (Ruby on Rails) - plataforma open source de atendimento, usada como motor omnichannel. Deploy, configuração e branding apenas - o dev não precisa programar em Ruby.
  
  2. Microserviço proprietário (Python/FastAPI) - lógica de negócio, IA e automações. Aqui está o grosso do trabalho.
  
  3. Painel web proprietário (React) - interface de gestão, dashboards e ferramentas visuais.
  
  STACK TECNOLÓGICA
  
  Backend (foco principal):
  - Python 3.12, FastAPI 0.115+
  - SQLAlchemy 2.0 (async com asyncpg)
  - PostgreSQL 16 + pgvector 0.7+
  - Alembic (migrations)
  - LangChain 0.3+ (orquestração RAG)
  - OpenAI API (GPT-4o mini + embeddings)
  - httpx (client HTTP async)
  - Pydantic 2.x
  - pytest + pytest-asyncio
  - ruff (linter/formatter)
  
  Frontend:
  - React 18+, Vite 6+
  - Tailwind CSS 3+
  - @dnd-kit/core (drag-and-drop)
  - TanStack Query 5+
  - Zustand 4+
  
  Infraestrutura:
  - Docker + Docker Compose
  - Traefik 3.x (proxy reverso, TLS automático)
  - GitHub Actions (CI/CD)
  - Redis 7.x
  
  O QUE JÁ ESTÁ PRONTO
  
  Isto não é um projeto "vamos começar do zero e descobrir pelo caminho". Toda a fundação já existe:
  
  - Arquitetura técnica aprovada com decisões de stack documentadas e justificadas.
  - 14 módulos com PRD (o que construir) e RT (como construir) completos.
  - Design System global + specs comportamentais das interfaces.
  - Cerca de 68 tasks com critérios de aceite no formato Dado/Quando/Então.
  - Pipeline CI definida (lint, testes, build, deploy).
  - 10 skills de agente prontas para a stack do projeto.
  - Modelo de dados, contratos de API e migrations especificados por módulo.
  
  O desenvolvedor recebe um briefing completo por task - não precisa especificar, arquitetar ou adivinhar.
  
  O QUE ESPERAMOS
  
  Perfil técnico:
  - Experiência com Python + FastAPI (ou frameworks async equivalentes).
  - Experiência com React (hooks, state management, consumo de APIs REST).
  - Familiaridade com PostgreSQL, Docker e Git/GitHub.
  - Desejável: experiência com LangChain, pgvector, RAG ou IA aplicada.
  - Essencial: experiência usando IA generativa (Claude, GPT) como ferramenta de desenvolvimento - não precisa ser expert, mas precisa saber conduzir e revisar código gerado por IA.
  
  Forma de trabalho:
  - Desenvolvimento guiado por briefings estruturados com escopo fechado.
  - Cada task tem documentação de referência com links diretos.
  - Review técnico formal antes do merge (contra padrões documentados).
  - Pipeline CI obrigatória em todo PR.
  - Comunicação assíncrona (ClickUp + chat); calls pontuais quando necessário.
  
  PERFIL DO PROJETO
  
  - Escopo de produto robusto: são 14 módulos em 3 waves, tudo criado para desenvolvimento AI-First. Agentes de IA (Claude Opus 4.6 com skills customizadas) escrevem a maior parte do código; o dev conduz, revisa e valida - não precisa digitar tudo linha por linha.
  
  - Documentação completa: zero tempo gasto em discovery, especificação ou arquitetura. O dev começa a produzir desde o dia 1.
  
  - Tasks granulares: cada task tem escopo fechado, estimativa clara e critérios de aceite. Sem surpresas.
  
  - Stack moderna e coesa: FastAPI, React, PostgreSQL, Docker, GitHub Actions. Sem tecnologias exóticas nem curva de aprendizado inesperada.
  
  O modelo é: escopo robusto, execução eficiente, custo justo.

  Habilidades desejadas: Docker, Full Stack, PostgreSQL, Python e React.