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Sinergia V.

eng electronico

(5.0 - 1 avaliação)

Ranking: 7421 | Projetos concluídos: 1 | Recomendações: 1 | Registrado desde: 01/12/2023

Sobre mim:

time interdisciplinar com líder desenvolvedor Full stack com formação na área e foco em entregar soluções profissionais, modernas e responsivas.

o Time tem experiencia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, e tem trabalhado com as principais tecnologias do back- end e front-end, como HTML, CSS, JavaScript, React, python, php, c/c++, nodejs, javascript e integração com APIs. O trabalho e feito com atenção aos detalhes e foco na experiência do usuário.

O que eu posso fazer por você:

-Sites e landing pages responsivas
-Interfaces interativas com React
-Reformulação de sites antigos
-Integração com APIs e back-ends
-Correções de bugs e melhorias visuais
-Scrapers
- Montagem de produtos software e assessoria para startups

Comprometiento com prazos, clareza na comunicação e qualidade do código.

Vamos conversar? Estou pronto para te ajudar a tirar seu projeto do papel!

Estou em transição para o mercado profissional de desenvolvimento e pronto para aplicar meus conhecimentos em projetos reais, com dedicação e vontade de crescer.

Resumo da experiência profissional e formação:

Formed on Electronic Engineering- Universitaria de Investigación y Desarrollo (2009),
Master on computer science and informatics - Universidad Industrial de Santander (2015)
PhD (c) Electric Engineer control/datamining area.

Most of the work was made outside freelancer portals with confidence clauses on ML/AI

Resumo da experiência profissional:

alguns projetos via Freelancer, 05/2002 – Presente
Atividades profissionais
• Identificação e avaliação da oportunidade para sistema de recomendação
• Inicio das etapas de fundraising e registro da patente de propriedade intelectual em Acordo de Confidencialidade (NDA)
• Desenvolvimento do protótipo funcional e prova de conceito (PoC) (detalhe de alguns projetos abaixo)
1. Sistemas de recomendação em Inspeção veicular (Calibra) com vscode, python, c++, yolo,data science, machine vision, QA.
2. Sistema de recomendação em protesis dentais com python, c++, yolo, keras, opengl,vypython, opencl,mesh,pygame,data science, machine vision.
3. Sistema de recomendação em investimentos com python, pandas, metatrader, request, pyttsx3, beatifulsoup, NTLK (Natural language toolkit),pythorch, ta-lib, datalake, spacy,time series analysis,scikit learn, tensorflow, keras,GAI
4. Sistema de recomendação em cibersegurança com golang, python, data lake,mongodb,cassandra,flutter,cis recommendation,federated learning,deep learning models,pyspark,aws, azure devops, xgboost, tensorflow, keras,react, llm.flask,sklearn, naive bayes, random forest,GAI
5. Sistema de recomendação em prevenção de golpes (boleto falso) com golang, python, llm.pdfplumber,spark,aws, artificial vision,deep learning,pyspark,aws, azure devops, xgboost, tensorflow, keras,sklearn, naive bayes, random forest
6. Sistema de recomendação em saúde no trabalho com javascript, flutter, react,html,php,nosql
7. Sistema de reconstrução inversa de modelos 3D (ótica e processos industriais) com c++, hardware integration,artificial vision,3d reconstruction, yolo, raspberry pi
8. Sistema de recomendação em controle de dieta/regime (biomédica) com php, mongodb, sql, aws,optimization, ia ,spark,

Sistemas de recomendação para pesquisa aplicada
• Identificação e avaliação dos requerimentos da necessidade.
• Desenvolvimento do protótipos funcionais,prova de conceito (PoC) (detalhe de alguns projetos abaixo)
1. Reconhecimento de falhas geológicas com python, tkinter, open3d, pandas,numpy,cluster, matplotlib, azure devops
2. Células de trabalho rem robótica com matlab/python, artificial vision, yolo/ opencv, coppelia
3. Mercados de geração de energia com matlab, artificial vision, yolo/opencv,coppelia
4. Sistemas de avaliação da permeação gaseosa e teste de temperatura programada com National Instrument, integração hardware/software
5. Avaliação de ondas marítimas com matlab, artificial vision, yolo/opencv, arduino, data science
6. Avaliação de estruturas metálicas submarinas com matlab, artificial vision, yolo/opencv, arduino

Histórico de projetos & Avaliações:

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Trabalhos:

  • portafolio 2000-2014
    primeiros projetos como freelancer most of them very academic
  • portafolio 2014-2025
    most of them for research/industrial support with confidence clauses, made outside freelancer platforms

Habilidades:

  • Python
  • Scikit Learn
  • Docker
  • Inteligência Artificial
  • Propriedade Intelectual

Áreas de interesse:

  • Banco de Dados
  • Desenvolvimento Web
  • Cloud Computing
  • Desenvolvimento Desktop
  • Teste de Software
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