Sobre mim:
Sou o Tiago, fundador da VALLS Consultoria, especializado em transformar dados em resultado. Trabalho na interseção de engenharia de dados, analytics, BI e IA/ML, com forte vivência em finanças, RH, Comercial, Marketing, Industria, Varejo e performance operacional.
Atuo do diagnóstico ao deploy: desenho a solução, construo pipelines, modelo dados, crio dashboards executivos e aplico modelos preditivos para apoiar decisões (vendas, custos, DRE, riscos/compliance).
Meu diferencial é unir visão de negócio (KPIs financeiros e operacionais) com execução técnica (Python/SQL/Databricks/Power BI), entregando soluções práticas, escaláveis e seguras.
Falo PT-BR, ES (Argentina) e EN, tenho postura “mão na massa” e comunicação clara com áreas técnicas e não técnicas. Emito NF e trabalho com escopo fechado, marcos e critério de aceite bem definidos.
Resumo da experiência profissional:
Ao longo dos últimos anos, atuei em projetos de alto impacto para grandes operações de varejo/food service na América Latina e PMEs de diversos segmentos, sempre com foco em resultado mensurável e governança:
Forecast e planejamento financeiro com IA/ML: modelos em Databricks + Python para prever vendas diárias/semanais/mensais por loja/segmento, integrando clima, calendário e campanhas; suporte ao orçamento (budget/rolling) e controle de desvios com reprojeções periódicas (quarter/mensal).
BI e KPIs financeiros: modelagem e entrega de dashboards em Power BI (DRE, margem, OPEX/Capex, lucratividade por loja/centro de custo), RLS, camadas semânticas e documentação para autosserviço; definição de dicionário de métricas e trilhas de auditoria.
Engenharia de dados: pipelines batch/near-real-time em Azure/Databricks, Delta Lake, SQL (modelagem dimensional/estrela), qualidade de dados, versionamento e orquestração (Jobs/Triggers); integrações com ERPs, CRMs e APIs.
Automação de processos: protótipos e soluções de captura de boletos via e-mail (OCR + regras) para classificar despesas (condomínio, água etc.), identificar loja, vencimento e valores; redução significativa de trabalho manual e de pagamentos indevidos.
Riscos & compliance: regras de consistência, checagens de outliers e alertas operacionais; logs e evidências para auditoria.
Consultoria ponta a ponta: discovery rápido, SOW/escopo, cronograma ágil, critérios de aceite, handover e treinamento de time interno.
Stack: Python (pandas, scikit-learn), SQL, Azure/Databricks/Delta Lake, Power BI (DAX/Power Query), Git, APIs/ETL.
Como trabalho: briefing → diagnóstico → proposta com escopo e marcos → execução ágil com checkpoints semanais → entrega validada e documentação. Emissão de NF e acordo de confidencialidade (NDA) quando necessário.