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Thiago A.

Analista de Dados

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Ranking: 1032306 | Projetos concluídos: 0 | Recomendações: 0 | Registrado desde: 15/07/2021

Sobre mim:

Analista de Dados com experiência end-to-end na construção de pipelines de dados e soluções de Data Analytics.
Atuei em gestora de imóveis onde fui responsável pela implementação completa da stack de dados: desde a engenharia de coleta (web scraping de portais imobiliários) até a entrega de dashboards analíticos em Power BI. Desenvolvi toda a arquitetura de dados, incluindo modelagem de data warehouse, integração de múltiplas fontes (APIs governamentais - IBGE, Boletim Focus BCB, bases de alvarás e CVCOs), e processos ETL para normalização e consolidação.
Implementei pipelines automatizados de ingestão de dados, realizei data wrangling em larga escala para harmonização de schemas heterogêneos, e desenvolvi camadas de transformação que garantiram qualidade e consistência dos dados. Criei soluções de BI tanto para stakeholders internos quanto para apresentações client-facing.
Stack técnica: Python (Pandas, NumPy, BeautifulSoup, Selenium, Scrapy), SQL (modelagem dimensional, queries otimizadas), Power BI (DAX, M, data modeling), Git. Experiência com data quality, data governance e documentação técnica.
Busco projetos que envolvam desafios de engenharia de dados, análise exploratória, automação de processos e construção de produtos de dados que gerem impacto real no negócio.

Resumo da experiência profissional:

Data Analytics & Engineering | Gestora de Imóveis
Data Engineering & ETL:

• Desenvolvimento de data pipelines end-to-end (coleta → armazenamento → transformação → visualização)
• Web scraping escalável de portais imobiliários (Python: BeautifulSoup, Selenium, Scrapy)
• Integração automatizada com APIs públicas (IBGE, Boletim Focus BCB, bases governamentais)
• Orquestração de workflows de ingestão e atualização de dados
Data Modeling & Database:
• Modelagem dimensional de data warehouse SQL
• Design de schemas relacionais para armazenamento otimizado
• Implementação de processos ETL/ELT
• Integração de fontes heterogêneas (imóveis + dados públicos + indicadores macroeconômicos)
• Versionamento e documentação de estruturas de dados
Data Wrangling & Quality:
• Data cleaning e preprocessing em larga escala (Python: Pandas, NumPy)
• Normalização e padronização de dados multi-source
• Resolução de entidades e deduplicação
• Validação de qualidade e implementação de data quality checks
• Feature engineering para análises avançadas
• Tratamento de missing values e outliers
Analytics & Business Intelligence:
• Análise exploratória de dados (EDA) e estatística descritiva
• Desenvolvimento de KPIs e métricas de negócio
• Dashboards interativos em Power BI (DAX, M, data modeling)
• Relatórios automatizados e self-service BI
• Visualizações para stakeholders técnicos e não-técnicos
• Storytelling com dados para suporte à decisão
Entregas e Impacto:
• Plataforma completa de Market Intelligence para setor imobiliário
• Data warehouse consolidando 5+ fontes de dados diferentes
• Automação de processos manuais de coleta e análise
• Dashboards que suportaram estratégias de pricing e investimento
• Redução de tempo de análise através de ETL automatizado
Stack Técnica:
Python | SQL | Power BI | Git | APIs REST | Web Scraping | ETL | Data Modeling | Data Quality

Habilidades:

  • Análise de Dados
  • ETL
  • Integração de Dados
  • Limpeza de Dados
  • Power BI 
  • Programação C
  • Python
  • SQL
  • Web Scraping

Áreas de interesse:

  • Banco de Dados
  • Desenvolvimento Desktop
  • Análise de Dados & Estatística
  • Criação & Integração com IA
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