Sobre mim:
om uma trajetória de 15 anos analisando processos e sistemas operacionais em ambiente corporativo de larga escala, hoje atuo na fronteira do desenvolvimento de software: a Engenharia de Machine Learning. Meu foco não é apenas escrever código, mas arquitetar sistemas que ofereçam segurança, transparência e previsibilidade para negócios e famílias.
Sou o desenvolvedor por trás do ecossistema Life Forecast, uma tese de inovação que integra saúde preditiva e inteligência financeira. Meus projetos de destaque incluem:
Aether Oncology: Sistema de triagem oncológica assistida por IA (PyTorch), com foco em Recall (97%+) e Explicabilidade (XAI). Um modelo que prova como a IA pode ser uma rede de segurança vital na medicina.
MestreGrana: Plataforma de inteligência financeira que utiliza orquestração de agentes autônomos (multi-LLM) e bancos de dados dinâmicos (MongoDB Atlas) para gestão de resiliência e contingência.
Por que trabalhar comigo?
Maturidade Profissional: 15 anos de vivência em processos críticos garantem que eu entenda prazos, metas e eficiência operacional.
IA Transparente (Explainable AI): Meus modelos explicam o "porquê" das decisões, eliminando o conceito de "caixa-preta".
Entrega Ponta a Ponta: Domino o ciclo completo, da arquitetura de dados à interface final (Flutter), garantindo que a inteligência da IA chegue de forma fluida ao usuário.
Minhas Especialidades Técnicas:
Inteligência Artificial: Machine Learning, NLP (Processamento de Linguagem Natural), Visão Computacional e Computação Científica.
Backend & APIs: Desenvolvimento de alta performance com Python e FastAPI, foco em arquitetura RESTful e escalabilidade.
Agentes de IA: Orquestração de modelos de linguagem para automação B2B e suporte à decisão.
Full-Stack & Mobile: Desenvolvimento mobile e web utilizando Flutter para interfaces rápidas e responsivas.
Infraestrutura: Docker, WSL, Git, e bancos de dados SQL (MySQL) e NoSQL (MongoDB/Supabase).
Sou o desenvolvedor por trás do ecossistema Life Forecast, uma tese de inovação que integra saúde preditiva e inteligência financeira. Meus projetos de destaque incluem:
Aether Oncology: Sistema de triagem oncológica assistida por IA (PyTorch), com foco em Recall (97%+) e Explicabilidade (XAI). Um modelo que prova como a IA pode ser uma rede de segurança vital na medicina.
MestreGrana: Plataforma de inteligência financeira que utiliza orquestração de agentes autônomos (multi-LLM) e bancos de dados dinâmicos (MongoDB Atlas) para gestão de resiliência e contingência.
Por que trabalhar comigo?
Maturidade Profissional: 15 anos de vivência em processos críticos garantem que eu entenda prazos, metas e eficiência operacional.
IA Transparente (Explainable AI): Meus modelos explicam o "porquê" das decisões, eliminando o conceito de "caixa-preta".
Entrega Ponta a Ponta: Domino o ciclo completo, da arquitetura de dados à interface final (Flutter), garantindo que a inteligência da IA chegue de forma fluida ao usuário.
Minhas Especialidades Técnicas:
Inteligência Artificial: Machine Learning, NLP (Processamento de Linguagem Natural), Visão Computacional e Computação Científica.
Backend & APIs: Desenvolvimento de alta performance com Python e FastAPI, foco em arquitetura RESTful e escalabilidade.
Agentes de IA: Orquestração de modelos de linguagem para automação B2B e suporte à decisão.
Full-Stack & Mobile: Desenvolvimento mobile e web utilizando Flutter para interfaces rápidas e responsivas.
Infraestrutura: Docker, WSL, Git, e bancos de dados SQL (MySQL) e NoSQL (MongoDB/Supabase).
Resumo da experiência profissional:
Especialista em Processos e Engenheiro de Machine Learning em Formação.
Minha carreira combina a solidez da experiência em grandes infraestruturas logísticas com a inovação do desenvolvimento de software moderno.
Experiência Corporativa (15 anos):
Atuei no núcleo de análise de processos e sistemas operacionais da ECT (Correios). Minha jornada incluiu a Supervisão Técnica e a atuação como Agente (motorizado e automotivo), o que me proporcionou uma visão única sobre logística aplicada e eficiência de fluxos de trabalho. Essa base me permite desenhar softwares que resolvem problemas reais de operação e gestão.
Projetos e Pesquisa em IA (Portfólio Ativo):
Aether Oncology: Desenvolvimento de pipeline de ML para classificação clínica. Utilização de PyTorch, MLOps (MLflow) e contratos de dados (Pandera) para garantir auditoria e precisão.
MestreGrana: Arquitetura de Micro-SaaS financeira baseada em agentes de IA, utilizando FastAPI para o motor de inferência e Flutter para a experiência do usuário.
FluencyForge: Sistema de aprendizado de idiomas assistido por processamento de linguagem natural.
Formação e Certificações:
Ciência da Computação (Conclusão prevista para Dezembro de 2026).
Pós-graduação em Machine Learning Engineering (Conclusão prevista para Fevereiro de 2027).
Minha carreira combina a solidez da experiência em grandes infraestruturas logísticas com a inovação do desenvolvimento de software moderno.
Experiência Corporativa (15 anos):
Atuei no núcleo de análise de processos e sistemas operacionais da ECT (Correios). Minha jornada incluiu a Supervisão Técnica e a atuação como Agente (motorizado e automotivo), o que me proporcionou uma visão única sobre logística aplicada e eficiência de fluxos de trabalho. Essa base me permite desenhar softwares que resolvem problemas reais de operação e gestão.
Projetos e Pesquisa em IA (Portfólio Ativo):
Aether Oncology: Desenvolvimento de pipeline de ML para classificação clínica. Utilização de PyTorch, MLOps (MLflow) e contratos de dados (Pandera) para garantir auditoria e precisão.
MestreGrana: Arquitetura de Micro-SaaS financeira baseada em agentes de IA, utilizando FastAPI para o motor de inferência e Flutter para a experiência do usuário.
FluencyForge: Sistema de aprendizado de idiomas assistido por processamento de linguagem natural.
Formação e Certificações:
Ciência da Computação (Conclusão prevista para Dezembro de 2026).
Pós-graduação em Machine Learning Engineering (Conclusão prevista para Fevereiro de 2027).
Trabalhos:
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Harmoniz.AI - Sommelier DigitalComo Harmoniz.AI, sou o Sommelier Digital, dedicado a ajudar os sócios do clube a encontrar o vinho perfeito para cada ocasião. Utilizo informações detalhadas sobre os vinhos disponíveis, como tipo, uvas, aromas, paladar e sugestões de harmonização, para oferecer recomendações personalizadas. ? App: https://harmonizai.streamlit.app/ ? Code: https://github.com/vdfs89/harmonizai -
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AETHER ONCOLOGY - A Próxima Fronteira da MedicinaSistema de Machine Learning para análise preditiva na saúde. Processa dados clínicos para antecipar riscos. Expõe uma REST API robusta e escalável em Python para integração direta de sistemas. ? API: https://api.vitorsilva.engineer/ ? Code: https://github.com/vdfs89/aether-oncology
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MestreGranaAssistente financeiro multiagente (LangGraph). Utiliza LLM-as-a-judge com múltiplos modelos para validar dados. Desenvolvido em Python e FastAPI, com interface Streamlit. Foco na automação de fluxos. ? App: https://mestregrana.streamlit.app/ ? Code: https://github.com/vdfs89/mestregrana
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Habilidades:
- Aprendizado de Máquina (ML)
- Aprendizagem Profunda
- Arquitetura de Software
- Ciência de Dados
- Computação Científica
- Desenvolvimento de API
- Flutter
- Inteligência Artificial
- PostgreSQL
- Python
Áreas de interesse:
- Banco de Dados
- Desenvolvimento Web
- Cloud Computing
- Outra - Web, Mobile & Software
- Criação & Integração com IA
