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Vitor S.

Engenheiro de Machine Learning | Especialista em Arquitetura de IA, Agentes Autônomos & Backend

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Ranking: 3099946 | Projetos concluídos: 0 | Recomendações: 0 | Registrado desde: 28/10/2025

Sobre mim:

om uma trajetória de 15 anos analisando processos e sistemas operacionais em ambiente corporativo de larga escala, hoje atuo na fronteira do desenvolvimento de software: a Engenharia de Machine Learning. Meu foco não é apenas escrever código, mas arquitetar sistemas que ofereçam segurança, transparência e previsibilidade para negócios e famílias.

Sou o desenvolvedor por trás do ecossistema Life Forecast, uma tese de inovação que integra saúde preditiva e inteligência financeira. Meus projetos de destaque incluem:

Aether Oncology: Sistema de triagem oncológica assistida por IA (PyTorch), com foco em Recall (97%+) e Explicabilidade (XAI). Um modelo que prova como a IA pode ser uma rede de segurança vital na medicina.

MestreGrana: Plataforma de inteligência financeira que utiliza orquestração de agentes autônomos (multi-LLM) e bancos de dados dinâmicos (MongoDB Atlas) para gestão de resiliência e contingência.

Por que trabalhar comigo?

Maturidade Profissional: 15 anos de vivência em processos críticos garantem que eu entenda prazos, metas e eficiência operacional.

IA Transparente (Explainable AI): Meus modelos explicam o "porquê" das decisões, eliminando o conceito de "caixa-preta".

Entrega Ponta a Ponta: Domino o ciclo completo, da arquitetura de dados à interface final (Flutter), garantindo que a inteligência da IA chegue de forma fluida ao usuário.

Minhas Especialidades Técnicas:

Inteligência Artificial: Machine Learning, NLP (Processamento de Linguagem Natural), Visão Computacional e Computação Científica.

Backend & APIs: Desenvolvimento de alta performance com Python e FastAPI, foco em arquitetura RESTful e escalabilidade.

Agentes de IA: Orquestração de modelos de linguagem para automação B2B e suporte à decisão.

Full-Stack & Mobile: Desenvolvimento mobile e web utilizando Flutter para interfaces rápidas e responsivas.

Infraestrutura: Docker, WSL, Git, e bancos de dados SQL (MySQL) e NoSQL (MongoDB/Supabase).

Resumo da experiência profissional:

Especialista em Processos e Engenheiro de Machine Learning em Formação.

Minha carreira combina a solidez da experiência em grandes infraestruturas logísticas com a inovação do desenvolvimento de software moderno.

Experiência Corporativa (15 anos):
Atuei no núcleo de análise de processos e sistemas operacionais da ECT (Correios). Minha jornada incluiu a Supervisão Técnica e a atuação como Agente (motorizado e automotivo), o que me proporcionou uma visão única sobre logística aplicada e eficiência de fluxos de trabalho. Essa base me permite desenhar softwares que resolvem problemas reais de operação e gestão.

Projetos e Pesquisa em IA (Portfólio Ativo):

Aether Oncology: Desenvolvimento de pipeline de ML para classificação clínica. Utilização de PyTorch, MLOps (MLflow) e contratos de dados (Pandera) para garantir auditoria e precisão.

MestreGrana: Arquitetura de Micro-SaaS financeira baseada em agentes de IA, utilizando FastAPI para o motor de inferência e Flutter para a experiência do usuário.

FluencyForge: Sistema de aprendizado de idiomas assistido por processamento de linguagem natural.

Formação e Certificações:

Ciência da Computação (Conclusão prevista para Dezembro de 2026).

Pós-graduação em Machine Learning Engineering (Conclusão prevista para Fevereiro de 2027).

Trabalhos:

  • Harmoniz.AI - Sommelier Digital
    Como Harmoniz.AI, sou o Sommelier Digital, dedicado a ajudar os sócios do clube a encontrar o vinho perfeito para cada ocasião. Utilizo informações detalhadas sobre os vinhos disponíveis, como tipo, uvas, aromas, paladar e sugestões de harmonização, para oferecer recomendações personalizadas. ? App: https://harmonizai.streamlit.app/ ? Code: https://github.com/vdfs89/harmonizai
  • AETHER ONCOLOGY - A Próxima Fronteira da Medicina
    Sistema de Machine Learning para análise preditiva na saúde. Processa dados clínicos para antecipar riscos. Expõe uma REST API robusta e escalável em Python para integração direta de sistemas. ? API: https://api.vitorsilva.engineer/ ? Code: https://github.com/vdfs89/aether-oncology
  • MestreGrana
    Assistente financeiro multiagente (LangGraph). Utiliza LLM-as-a-judge com múltiplos modelos para validar dados. Desenvolvido em Python e FastAPI, com interface Streamlit. Foco na automação de fluxos. ? App: https://mestregrana.streamlit.app/ ? Code: https://github.com/vdfs89/mestregrana

Habilidades:

  • Aprendizado de Máquina (ML)
  • Aprendizagem Profunda
  • Arquitetura de Software
  • Ciência de Dados
  • Computação Científica
  • Desenvolvimento de API
  • Flutter
  • Inteligência Artificial
  • PostgreSQL
  • Python

Áreas de interesse:

  • Banco de Dados
  • Desenvolvimento Web
  • Cloud Computing
  • Outra - Web, Mobile & Software
  • Criação & Integração com IA
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