Sobre mim:
Sou profissional de automação de processos, análise de dados e inteligência de negócios, com mais de 20 anos de experiência no ambiente corporativo, incluindo atuação em grandes organizações como C&A e Hospital Israelita Albert Einstein.
Ao longo da minha carreira, trabalhei nas áreas de Supply Chain, Planejamento Estratégico, Custos, Controladoria, Business Intelligence e melhoria de processos, participando da criação de indicadores, análises gerenciais, controles financeiros e soluções de apoio à tomada de decisões.
Atualmente, aplico essa experiência no desenvolvimento de soluções utilizando Python, Excel, SQL, Power BI, APIs, Web Scraping e bancos de dados, com foco em:
-automatizar atividades repetitivas;
-organizar, tratar e consolidar dados;
-reduzir erros e trabalhos manuais;
-criar relatórios, indicadores e análises gerenciais;
-integrar diferentes fontes de informação;
-transformar dados em informações úteis para o negócio.
Também desenvolvi o LEALIS, projeto próprio de automação e inteligência de dados para e-commerce, cujo MVP v1.0 foi concluído e publicado no GitHub. A solução reúne processos de coleta, tratamento, armazenamento e análise de dados utilizando Python, SQLite e Excel, com mais de 6 mil anúncios processados e 5.256 produtos organizados para análise, pontuação e ranking.
Antes de iniciar cada projeto, procuro compreender o problema, o processo atual e o resultado esperado pelo cliente. Meu compromisso é entregar uma solução funcional, organizada, documentada e alinhada à necessidade do negócio, mantendo uma comunicação clara durante todas as etapas do trabalho.
Ao longo da minha carreira, trabalhei nas áreas de Supply Chain, Planejamento Estratégico, Custos, Controladoria, Business Intelligence e melhoria de processos, participando da criação de indicadores, análises gerenciais, controles financeiros e soluções de apoio à tomada de decisões.
Atualmente, aplico essa experiência no desenvolvimento de soluções utilizando Python, Excel, SQL, Power BI, APIs, Web Scraping e bancos de dados, com foco em:
-automatizar atividades repetitivas;
-organizar, tratar e consolidar dados;
-reduzir erros e trabalhos manuais;
-criar relatórios, indicadores e análises gerenciais;
-integrar diferentes fontes de informação;
-transformar dados em informações úteis para o negócio.
Também desenvolvi o LEALIS, projeto próprio de automação e inteligência de dados para e-commerce, cujo MVP v1.0 foi concluído e publicado no GitHub. A solução reúne processos de coleta, tratamento, armazenamento e análise de dados utilizando Python, SQLite e Excel, com mais de 6 mil anúncios processados e 5.256 produtos organizados para análise, pontuação e ranking.
Antes de iniciar cada projeto, procuro compreender o problema, o processo atual e o resultado esperado pelo cliente. Meu compromisso é entregar uma solução funcional, organizada, documentada e alinhada à necessidade do negócio, mantendo uma comunicação clara durante todas as etapas do trabalho.
Resumo da experiência profissional:
Profissional com mais de 20 anos de experiência no ambiente corporativo, atuando nas áreas de Supply Chain, Planejamento Estratégico, Custos, Controladoria, Business Intelligence e melhoria de processos.
Experiência em indicadores de desempenho — KPIs, controle orçamentário, planejamento financeiro, análise de custos, automação de relatórios e apoio à tomada de decisões.
Atualmente, desenvolvo soluções utilizando Python, Excel, SQL, Power BI, Web Scraping, APIs e bancos de dados SQLite, com foco em automação de processos, integração de informações, organização e análise de dados.
Meu trabalho busca eliminar atividades repetitivas, reduzir erros manuais, aumentar a eficiência operacional e transformar dados em informações confiáveis para o negócio.
Experiência em indicadores de desempenho — KPIs, controle orçamentário, planejamento financeiro, análise de custos, automação de relatórios e apoio à tomada de decisões.
Atualmente, desenvolvo soluções utilizando Python, Excel, SQL, Power BI, Web Scraping, APIs e bancos de dados SQLite, com foco em automação de processos, integração de informações, organização e análise de dados.
Meu trabalho busca eliminar atividades repetitivas, reduzir erros manuais, aumentar a eficiência operacional e transformar dados em informações confiáveis para o negócio.
Trabalhos:
-
LEALIS v1.0 | Python, Automação e Análise de DadosDesenvolvimento do LEALIS v1.0 (MVP), plataforma própria para automação e inteligência de dados aplicada ao e-commerce. O projeto integra coleta automatizada, tratamento, armazenamento em SQLite, análise e geração de rankings utilizando Python, Excel, APIs e Web Scraping, transformando grandes volumes de dados em informações úteis para tomada de decisão. -
Habilidades:
- Análise de Dados
- Banco De Dados
- Business Intelligence
- Excel
- Finanças
- Logística
- Power BI
- Python
- SQLite
- Web Scraping
Áreas de interesse:
- Banco de Dados
- Outra - Web, Mobile & Software
- Análise de Dados & Estatística
- Planejamento de Negócios
- Financeiro
