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Freelancer Pro Victor B

Construo modelos robustos e testáveis de IA com Visão Computacional e Deep Learning aplicando metodologia ágil com enfoque na redução de defeitos em processos industriais e computacionais

(5.0 - 1 avaliação)

Ranking: 12566 | Projetos concluídos: 1 | Recomendações: 1 | Registrado desde: 02/08/2016

Sobre mim:

Meu nome é Victor, muito prazer!!

Doutorando em Computação pela UFABC. Mestre em Ciência da Computação pela UFABC, Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela FATEC e apaixonado por ciência, tecnologia, games e inovação.

Automatizo seu negócio/projeto mediante soluções inovadoras de Inteligência Artificial focadas no desenvolvimento de sistemas web e desktop para:

- Detecção de padrões em Imagens: Objetos, pessoas (gestos, reconhecimento facial), fatos, letras, números
- Aperfeiçoamento/refinamento de imagens
- Identificadores de texto e voz
- Classificação/previsão com base em grandes volumes de dados
- Controle/gestão de clientes, produtos...

Traduzo o seu problema e solução desejada protótipo + código, bem como a precisa definição de escopos, pipelines e orçamento final.

Resumo da experiência profissional:

+4 anos de experiência em tecnologia via CLT, bolsista (FAPESP, FINEP) e freelancer tendo como destaques:
- +3 anos de experiência como Analista PD&I em Visão Computacional/Processamento de Imagens e Deep Learning desenvolvendo sistemas com metodologia ágil Scrum para automação de linha produtiva industrial, inspeção visual de falhas em peças industriais e classificação de grupos de indivíduos em sinais de eletroencefalograma (EEG):
- Criação de Dockerfiles para automação de recursos, versões, bibliotecas e versionamento de entregas com Git.
- Implementação de pipelines para detecção, tracking e segmentação de objetos através das arquiteturas convolucionais R-CNN e YOLO. A implementação dessas arquiteturas, o posicionamento estratégico das câmeras em distâncias e ângulos precisos e o tratamento das imagens permitiram alcançar detecções acima de 85% de acurácia.
- Captura de vídeos através do protocolo RTSP e exibição de frames obtidos em tempo real através de estruturas de dados e threading permitindo capturar vídeos e suas informações com o mínimo ou sem nenhum delay.
- Envio de informações ao gêmeo digital para o broker através do protocolo MQTT o que permitiu o envio preciso das informações.
- Implementação de pipelines para o desenvolvimento de arquiteturas convolucionais CNN e multicamadas MLP para classificação de dados .mat (imagens geradas pelo MATLAB), .json e .xlsx.
- Implementação de plots de desempenho e treinamento.
- Desenvolvimento de testes automatizados em Shellscript e Python.
- Criação de cadernos de testes para testes funcionais.
- Identificação e pesquisa de vulnerabilidades.
- Publicação de 3 trabalhos científicos em eventos internacionais de inteligência artificial: Um poster, um short-paper de 6 páginas e um full-paper de 12 páginas.


+1 ano onde atuei como Analista de Suporte Técnico remoto e campo.

Skills:
- Python: Tensorflow, Keras, PyTorch, scikit-learn, Pandas, NLTK, spaCy, OpenCV, PIL, Detectron2, YOLOv8, Mediapipe, Matplotlib, Tkinter, Matplotlib, Seaborn, Flask, Django, PyTest, PyAutoGUI, evdev.
- Java: JavaFX, Swing, Spring Boot, JDBC, JPA/Hibernate.
- C/C++
- Ruby: RSpec
- VBA
- MATLAB: EEGLab, NIRSLab, Psychtoolbox
- Conhecimentos introdutórios de Assembly x86

Banco de Dados
- MySQL
- MongoDB

Infraestrutura:
- Docker
- Git

Front-End:
- HTML5
- CSS3

Outros:
- LaTeX

Histórico de projetos & Avaliações:

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Trabalhos:

  • Sistema de gerenciamento de estudantes
    Pequeno sistema desenvolvido em 2019 para uma agência de intercâmbio em VBA (a pedido da cliente) para gerenciamento dos estudantes matriculados.
  • Visão computacional + Gêmeos Digitais
    Trabalho realizado para ativação de um gêmeo digital desenvolvido com Unity (trabalho do meu ex-colega Guilherme) através de detecção e rastreamento de objetos multicâmeras em tempo real mediante Visão Computacional que foi a minha tarefa.
  • Detecção de falhas em objetos
    PoC introdutória para detecção de falhas utilizando o próprio smartphone para detecção de gotas de óleo na tela

Habilidades:

  • Automação de Testes
  • Linux
  • Python
  • DevOps
  • Java
  • Publicação Acadêmica
  • Aprendizagem Profunda
  • Inteligência Artificial
  • Processamento de Imagens
  • Visão Computacional
  • Ciências da Computação
  • Detecção de anomalias
  • Processamento de Sinal
  • Reconhecimento Facial
  • Redes Neurais

Áreas de interesse:

  • UX/UI & Web Design
  • Banco de Dados
  • Desenvolvimento Web
  • Desenvolvimento Desktop
  • Teste de Software
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