Victor B

+ 8 anos de experiência em tecnologia via CLT, bolsista (FAPESP, FINEP) e freelancer tendo como destaques:
- Atualmente desenvolvendo projeto como autônomo como Analista PD&I em Visão Computacional/Processamento de Imagens e Computação Gráfica para cliente do setor de saúde: Construção de equipamento de medição de circunferências corporais utilizando scanner 3D RGB-D e também já desenvolvi outros projetos envolvendo Visão Computacional/Processamento de Imagens de curta duração para clientes, redação de papers científicos e implementação de ambientes Docker para geração de containers e testes.
- +3 anos de experiência como Analista PD&I em Visão Computacional/Processamento de Imagens e Deep Learning desenvolvendo sistemas com metodologia ágil Scrum para automação de linha produtiva industrial, inspeção visual de falhas em peças industriais e classificação de grupos de indivíduos em sinais de eletroencefalograma (EEG):
- Criação de Dockerfiles para automação de recursos, versões, bibliotecas e versionamento de entregas com Git.
- Implementação de pipelines para detecção, tracking e segmentação de objetos através das arquiteturas convolucionais R-CNN e YOLO. A implementação dessas arquiteturas, o posicionamento estratégico das câmeras em distâncias e ângulos precisos e o tratamento das imagens permitiram alcançar detecções acima de 85% de acurácia.
- Captura de vídeos através do protocolo RTSP e exibição de frames obtidos em tempo real através de estruturas de dados e threading permitindo capturar vídeos e suas informações com o mínimo ou sem nenhum delay.
- Envio de informações ao gêmeo digital para o broker através do protocolo MQTT o que permitiu o envio preciso das informações.
- Implementação de pipelines para o desenvolvimento de arquiteturas convolucionais CNN e multicamadas MLP para classificação de dados .mat (imagens geradas pelo MATLAB), .json e .xlsx.
- Implementação de plots de desempenho e treinamento.
- Desenvolvimento de testes automatizados em Shellscript e Python.
- Criação de cadernos de testes para testes funcionais.
- Identificação e pesquisa de vulnerabilidades.
- Publicação de 3 trabalhos científicos em eventos internacionais de inteligência artificial: Um poster, um short-paper de 6 páginas e um full-paper de 12 páginas.
- +1 ano onde atuei como Analista de Suporte Técnico remoto e campo.

Backend:
- Python: Tensorflow, Keras, PyTorch, scikit-learn, Pandas, NLTK, spaCy, OpenCV, PIL, Detectron2, YOLOv8, Mediapipe, Matplotlib, Tkinter, Matplotlib, Seaborn, Flask, Django, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic, PyTest, PyAutoGUI, evdev, OpenGL, Open3D.
- Java: JavaFX, Swing, Spring Boot, JDBC, JPA/Hibernate.
- JS: Node, React.
- C/C++
- Ruby: RSpec
- VBA
- MATLAB: EEGLab, NIRSLab, Psychtoolbox
- Conhecimentos introdutórios de Assembly x86

Banco de Dados
- MySQL
- MongoDB
- Postgres

Infraestrutura:
- Docker
- Git

Front-End:
- HTML5
- CSS3

Outros:
- LaTeX
- Escrita/revisão de trabalhos científicos
- Tradução de textos
- Uso de LLM's como ferramentas de aceleração e automação de tarefas de grande porte.