Victor F.
Engenheiro de Software Sênior
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Ranking: 3268248 | Projetos concluídos: 0 | Recomendações: 0 | Registrado desde: 19/01/2026
Sobre mim:
Engenheiro de Software Sênior com mais de 5 anos arquitetando sistemas distribuídos, microsserviços e pipelines de dados em produção. Especialista em Python (Django, FastAPI, Flask) e Node.js (Nest.js, Express.js) construindo sistemas tolerantes a falhas processando mais de 50 mil transações diárias com 99,9% de uptime. Experiência prática com IA/ML: pipelines RAG, integração com LLMs (OpenAI, Claude), bancos de dados vetoriais (Pinecone, ChromaDB), LangChain, busca semântica e engenharia de prompts. Forte conhecimento em cloud-native com AWS (EC2, Lambda, S3, RDS), Docker, Kubernetes, Terraform e CI/CD (GitHub Actions, Bitbucket). Proficiente em PostgreSQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch, Kafka e RabbitMQ. Desenvolvimento de frontends com React/Next.js e TypeScript. Implementação de observabilidade com OpenTelemetry e stack ELK. Resultados entregues: 40% de redução em custos de infraestrutura, 60% de melhoria em tempo de resposta de APIs e 75% de redução em tarefas manuais através de IA. Liderança técnica em times Agile/Scrum com práticas sólidas de TDD.
Resumo da experiência profissional:
Arquitetei microsserviços em Kubernetes processando mais de 50 mil transações diárias com 99,9% de uptime; implementei streaming de eventos com Kafka, padrões de concorrência e coordenação de tarefas distribuídas reduzindo tempo de processamento em 45%
Construí sistema de busca inteligente com RAG usando LangChain, embeddings OpenAI/Claude e banco vetorial Pinecone; implementei chunking de documentos e busca semântica melhorando relevância em 80% e reduzindo revisão manual em 75%
Desenvolvi funcionalidades em tempo real com WebSockets e arquitetura orientada a eventos (FastAPI, RabbitMQ); construí dashboards React/Next.js para monitoramento de mais de 20 mil usuários
Implementei stack de observabilidade (OpenTelemetry, ELK) com logging estruturado e métricas; resolvi mais de 10 incidentes de produção reduzindo MTTR em 60%
Otimizei queries PostgreSQL e Elasticsearch com indexação e melhorias de schema design; implementei cache com Redis alcançando 50% mais velocidade nas consultas
Construí microsserviços Django/FastAPI processando mais de 500 mil transações logísticas mensais; integrei REST APIs e GraphQL com mais de 15 sistemas parceiros possibilitando volume mensal superior a R$2 milhões
Liderei migração para AWS (EC2, RDS, S3, Lambda, CloudWatch) com Terraform IaC; implantei containers Docker/Kubernetes com CI/CD (GitHub Actions, Bitbucket) reduzindo deploy em 87%, economizando R$8 mil/mês
Desenvolvi sistema de classificação de documentos com LLM usando API OpenAI, engenharia de prompts e LangChain; automatizei processamento de fretes alcançando 95% de precisão, reduzindo esforço manual em 70%
Construí pipelines ETL com Apache Airflow para processamento de dados; implementei monitoramento com stack ELK e alertas CloudWatch reduzindo incidentes de produção em 40%
Automatizei infraestrutura com Docker, Ansible e Terraform; reduzi tempo de setup em 92% e eliminei drift de configuração em mais de 8 ambientes
Otimizei queries PostgreSQL/MySQL e implementei cache com Redis/Elasticsearch reduzindo tempo de resposta das APIs em 60%, suportando crescimento de 3x no tráfego
Construí sistema de busca inteligente com RAG usando LangChain, embeddings OpenAI/Claude e banco vetorial Pinecone; implementei chunking de documentos e busca semântica melhorando relevância em 80% e reduzindo revisão manual em 75%
Desenvolvi funcionalidades em tempo real com WebSockets e arquitetura orientada a eventos (FastAPI, RabbitMQ); construí dashboards React/Next.js para monitoramento de mais de 20 mil usuários
Implementei stack de observabilidade (OpenTelemetry, ELK) com logging estruturado e métricas; resolvi mais de 10 incidentes de produção reduzindo MTTR em 60%
Otimizei queries PostgreSQL e Elasticsearch com indexação e melhorias de schema design; implementei cache com Redis alcançando 50% mais velocidade nas consultas
Construí microsserviços Django/FastAPI processando mais de 500 mil transações logísticas mensais; integrei REST APIs e GraphQL com mais de 15 sistemas parceiros possibilitando volume mensal superior a R$2 milhões
Liderei migração para AWS (EC2, RDS, S3, Lambda, CloudWatch) com Terraform IaC; implantei containers Docker/Kubernetes com CI/CD (GitHub Actions, Bitbucket) reduzindo deploy em 87%, economizando R$8 mil/mês
Desenvolvi sistema de classificação de documentos com LLM usando API OpenAI, engenharia de prompts e LangChain; automatizei processamento de fretes alcançando 95% de precisão, reduzindo esforço manual em 70%
Construí pipelines ETL com Apache Airflow para processamento de dados; implementei monitoramento com stack ELK e alertas CloudWatch reduzindo incidentes de produção em 40%
Automatizei infraestrutura com Docker, Ansible e Terraform; reduzi tempo de setup em 92% e eliminei drift de configuração em mais de 8 ambientes
Otimizei queries PostgreSQL/MySQL e implementei cache com Redis/Elasticsearch reduzindo tempo de resposta das APIs em 60%, suportando crescimento de 3x no tráfego
Habilidades:
- Python
- Django
- Flask
- Desenvolvimento de API
- Amazon Web Services
- NodeJS
- Typescript
- Ciência de Dados
- PostgreSQL
- Javascript
Áreas de interesse:
- Banco de Dados
- Desenvolvimento Web
- Cloud Computing
- Teste de Software
- Criação & Integração com IA
