Sobre mim:
Sou um desenvolvedor de software full stack com 2 anos de experiência em desenvolvimento web e análise de dados. Auxiliei empresas na implantação de softwares de ponta a ponta, auxiliando usuários na utilização da ferramenta e realizando análises para desenvolver melhorias e correções.
Resumo da experiência profissional:
Alguns dos exemplos incluem:
- Como um desenvolvedor web full stack, desenvolvi projetos utilizando React e FASTApi. Onde eu utilizei o React para desenvolver componentes para melhor experiência de usuário, e para o back-end utilizei o Python para desenvolver uma API REST para realizar a interação segura entre o front-end e o banco de dados desenvolvido em MySQL. Realizei o deploy do aplicativo utilizando o Google Cloud Platform como servidor em nuvem.
- Outra experiência com desenvolvimento web foi utilizando Django com seu padrão MVT para criar um blog utilizando o Framework CSS Bulma, permitindo o desenvolvimento do front-end de maneira mais rápida e legível.
- Como um engenheiro de machine learning, utilizei as melhores práticas para o desenvolvimento do meu artigo SmileDataAI, um projeto para tarefa de segmentação semântica onde eu realizei um fine-tuning dos modelos SegFormer e UPerNet em cima dos dados de raio-x panorâmica amplamente usados na odontologia. Desenvolvi este projeto utilizando as seguintes ferramentas: Jupyter Notebook, PyTorch, Python, Git e Hugging Face.
- Como um desenvolvedor web full stack, desenvolvi projetos utilizando React e FASTApi. Onde eu utilizei o React para desenvolver componentes para melhor experiência de usuário, e para o back-end utilizei o Python para desenvolver uma API REST para realizar a interação segura entre o front-end e o banco de dados desenvolvido em MySQL. Realizei o deploy do aplicativo utilizando o Google Cloud Platform como servidor em nuvem.
- Outra experiência com desenvolvimento web foi utilizando Django com seu padrão MVT para criar um blog utilizando o Framework CSS Bulma, permitindo o desenvolvimento do front-end de maneira mais rápida e legível.
- Como um engenheiro de machine learning, utilizei as melhores práticas para o desenvolvimento do meu artigo SmileDataAI, um projeto para tarefa de segmentação semântica onde eu realizei um fine-tuning dos modelos SegFormer e UPerNet em cima dos dados de raio-x panorâmica amplamente usados na odontologia. Desenvolvi este projeto utilizando as seguintes ferramentas: Jupyter Notebook, PyTorch, Python, Git e Hugging Face.
Habilidades:
- MySQL
- Python
- Desenvolvimento de API
- NoSQL
- React
Áreas de interesse:
- UX/UI & Web Design
- Banco de Dados
- Desenvolvimento Web
- Outra - Web, Mobile & Software
- Planilhas e Relatórios
