Sobre mim:
Estudante de Matemática Computacional na Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), unindo o rigor analítico das ciências exatas e a modelagem de negócios com uma sólida bagagem em engenharia de dados, inteligência artificial e comunicação visual.
Diferente de analistas tradicionais, possuo um perfil híbrido: domino todo o ciclo do dado, desde a extração bruta e automação de pipelines até o desenvolvimento de modelos preditivos, otimização matemática e a tradução visual dos resultados para tomadores de decisão.
Aqui estão as especialidades e soluções que posso trazer para o seu projeto:
• Engenharia de Dados & ETL Pipelines:
-Desenvolvimento de fluxos automatizados de ETL (Extract, Transform, Load) e ETL Pipelines para coletar, limpar e estruturar dados brutos de fontes complexas.
-Experiência prática na manipulação e tratamento de microdados públicos massivos e desafiadores (como arquivos brutos .dbc/.dbf, servidores FTP e APIs de microdados).
• Inteligência Artificial, Econometria & Análise Estatística:
-Aplicações de Inteligência Artificial (AI) e Machine Learning, com foco em Data Mining (mineração de dados) e modelos de aprendizado não supervisionado para identificação de padrões ocultos.
-Modelagem preditiva e desenvolvimento de Machine Learning Models, como modelos espaciais e georreferenciados (DBSCAN, K-Means, GMM...) com bases de dados do INPE, por exemplo.
-Análise estatística de alto rigor, testes de hipótese e estudos econométricos avançados utilizando modelos de regressão múltipla e análise multinível em Python e R.
• Pesquisa Operacional & Otimização Linear:
-Resolução de problemas complexos de logística e cadeia de suprimentos através de Programação Linear e modelagem matemática prescritiva.
-Criação de Gêmeos Digitais para simulação de cenários operacionais utilizando ferramentas robustas (como Julia, JuMP, Gurobi...).
-Análise de sensibilidade sob cenários de estresse e cálculo de Preços de Sombra para mitigar riscos de ruptura, maximizar margens e direcionar investimentos (CAPEX).
• Data Visualization & Design Visual:
-Domínio em Data Visualization (Visualização de Dados) e Data Storytelling, transformando códigos e outputs matemáticos densos em relatórios executivos perfeitamente interpretáveis.
-Anos de experiência prática em comunicação visual com ferramentas da Adobe (Photoshop, Premiere e After Effects), garantindo que todas as entregas tenham um acabamento estético impecável, profissional e pronto para apresentações de diretoria ou publicações acadêmicas.
Seja para construir um pipeline de dados automatizado, aplicar modelos preditivos de IA, otimizar os custos financeiros da sua empresa através da matemática ou criar uma apresentação executiva de alto impacto, garanto um trabalho de alto rigor técnico com acabamento estético de ponta.
Diferente de analistas tradicionais, possuo um perfil híbrido: domino todo o ciclo do dado, desde a extração bruta e automação de pipelines até o desenvolvimento de modelos preditivos, otimização matemática e a tradução visual dos resultados para tomadores de decisão.
Aqui estão as especialidades e soluções que posso trazer para o seu projeto:
• Engenharia de Dados & ETL Pipelines:
-Desenvolvimento de fluxos automatizados de ETL (Extract, Transform, Load) e ETL Pipelines para coletar, limpar e estruturar dados brutos de fontes complexas.
-Experiência prática na manipulação e tratamento de microdados públicos massivos e desafiadores (como arquivos brutos .dbc/.dbf, servidores FTP e APIs de microdados).
• Inteligência Artificial, Econometria & Análise Estatística:
-Aplicações de Inteligência Artificial (AI) e Machine Learning, com foco em Data Mining (mineração de dados) e modelos de aprendizado não supervisionado para identificação de padrões ocultos.
-Modelagem preditiva e desenvolvimento de Machine Learning Models, como modelos espaciais e georreferenciados (DBSCAN, K-Means, GMM...) com bases de dados do INPE, por exemplo.
-Análise estatística de alto rigor, testes de hipótese e estudos econométricos avançados utilizando modelos de regressão múltipla e análise multinível em Python e R.
• Pesquisa Operacional & Otimização Linear:
-Resolução de problemas complexos de logística e cadeia de suprimentos através de Programação Linear e modelagem matemática prescritiva.
-Criação de Gêmeos Digitais para simulação de cenários operacionais utilizando ferramentas robustas (como Julia, JuMP, Gurobi...).
-Análise de sensibilidade sob cenários de estresse e cálculo de Preços de Sombra para mitigar riscos de ruptura, maximizar margens e direcionar investimentos (CAPEX).
• Data Visualization & Design Visual:
-Domínio em Data Visualization (Visualização de Dados) e Data Storytelling, transformando códigos e outputs matemáticos densos em relatórios executivos perfeitamente interpretáveis.
-Anos de experiência prática em comunicação visual com ferramentas da Adobe (Photoshop, Premiere e After Effects), garantindo que todas as entregas tenham um acabamento estético impecável, profissional e pronto para apresentações de diretoria ou publicações acadêmicas.
Seja para construir um pipeline de dados automatizado, aplicar modelos preditivos de IA, otimizar os custos financeiros da sua empresa através da matemática ou criar uma apresentação executiva de alto impacto, garanto um trabalho de alto rigor técnico com acabamento estético de ponta.
Resumo da experiência profissional:
Como freelancer, iniciei minha trajetória focado em design e comunicação visual, entregando trabalhos de edição multimídia utilizando Adobe Photoshop, Premiere e After Effects. Com o avanço da minha graduação em Matemática Computacional pela UNIFESP, expandi e transformei minha atuação profissional. Hoje, uno a minha excelência visual à Ciência de Dados, focando na extração de insights, automação de dados e modelagem matemática.
Minha experiência técnica e analítica é fundamentada na execução de projetos aplicados de alta complexidade, destacando-se:
Pesquisa Operacional e Otimização Logística: Desenvolvi um modelo de otimização linear em Julia (JuMP e Gurobi) para roteirizar a malha logística e produtiva simulada de uma multinacional (Ball Corporation). O projeto envolveu simulação de estresse operacional, aplicação de penalidades escalonadas (Big-M) e cálculo de Preços de Sombra (Shadow Prices) para direcionamento de investimentos (CAPEX) e minimização de custos.
Econometria e Análise de Microdados Públicos: Estruturei estudos econométricos e estatísticos sobre os determinantes de desempenho e a desigualdade no acesso à educação. Para isso, realizei a extração e o processamento dos Microdados do ENEM (2017 a 2023), aplicando testes de hipótese, análise exploratória e modelagem de regressão multinível em Python e R.
Machine Learning e Inteligência Espacial: Conduzi análises espaciais não supervisionadas utilizando bases de dados governamentais massivas (INPE), processando mais de 284 mil registros de queimadas no Brasil. Utilizei bibliotecas do Python (Scikit-Learn) para aplicar algoritmos de clusterização (K-Means, GMM, DBSCAN) visando a identificação de padrões de alta intensidade destrutiva.
Atualmente, minha experiência me permite atuar em projetos de ponta a ponta: extraio e trato dados brutos de alta complexidade, aplico modelos preditivos ou de otimização e utilizo meu background em design visual para entregar dashboards, relatórios e apresentações executivas visualmente impecáveis e prontas para o mercado.
Minha experiência técnica e analítica é fundamentada na execução de projetos aplicados de alta complexidade, destacando-se:
Pesquisa Operacional e Otimização Logística: Desenvolvi um modelo de otimização linear em Julia (JuMP e Gurobi) para roteirizar a malha logística e produtiva simulada de uma multinacional (Ball Corporation). O projeto envolveu simulação de estresse operacional, aplicação de penalidades escalonadas (Big-M) e cálculo de Preços de Sombra (Shadow Prices) para direcionamento de investimentos (CAPEX) e minimização de custos.
Econometria e Análise de Microdados Públicos: Estruturei estudos econométricos e estatísticos sobre os determinantes de desempenho e a desigualdade no acesso à educação. Para isso, realizei a extração e o processamento dos Microdados do ENEM (2017 a 2023), aplicando testes de hipótese, análise exploratória e modelagem de regressão multinível em Python e R.
Machine Learning e Inteligência Espacial: Conduzi análises espaciais não supervisionadas utilizando bases de dados governamentais massivas (INPE), processando mais de 284 mil registros de queimadas no Brasil. Utilizei bibliotecas do Python (Scikit-Learn) para aplicar algoritmos de clusterização (K-Means, GMM, DBSCAN) visando a identificação de padrões de alta intensidade destrutiva.
Atualmente, minha experiência me permite atuar em projetos de ponta a ponta: extraio e trato dados brutos de alta complexidade, aplico modelos preditivos ou de otimização e utilizo meu background em design visual para entregar dashboards, relatórios e apresentações executivas visualmente impecáveis e prontas para o mercado.
Habilidades:
- Análise de Dados
- Análise Estatística
- Banco De Dados
- Desenvolvimento Julia
- ETL
- Julia Language
- Linguagem de Programação R
- Modelagem Estatística
- Pesquisa Operacional
- Python
Áreas de interesse:
- Banco de Dados
- Apresentação
- Outra - Web, Mobile & Software
- Análise de Dados & Estatística
- Planejamento de Negócios
