Wellington G.

Grande capacidade analítica, com conhecimento em diferentes técnicas de modelagem matemática (otimização e aprendizagem supervisionada e não-supervisionada). Desenvolvimento e aplicação de ferramentas de Machine Learning. Automação de planilhas e processos computacionais. Vivência e conhecimentos em Metodologias Ágeis, criação e gestão de indicadores de diferentes naturezas.

Embora possua facilidade na utilização dos principais módulos de Ciência de dados para o Python (Jupyter / PyCharm) - como Numpy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Scikit-learn, desenvolvo minhas próprias ferramentas para tal, com módulos de Auto Machine Learning que cobrem desde a preparação dos dados, feature eng,, até a aplicação de técnicas abdutivas e de otimização (Radial Basis Function, Support Vector Machine, Ant Colony Optimization, Bando de Morcegos, Algoritmo Genético, entre outros)

Formação
Especialização
BIGDATA de Lousa (Julho/2018)
Computação Orientada à Modelagem Matemática (Setembro/2016)
MBA em Engenharia Logística
Matemática Aplicada (Dezembro/2015)
Bacharelado em Administração (Dezembro/2014)
Técnico em Administração de Empresas (Dezembro/2009)