Wizor T.
Wizor Tech / Engenharia de Software
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Ranking: 3800410 | Projetos concluídos: 0 | Recomendações: 0 | Registrado desde: 08/08/2026
Sobre mim:
Somos a Wizor Tech, consultoria de engenharia de software atuando desde 2018. Somos dois sócios engenheiros, e é isso que muda o jogo: você fala direto com quem escreve o código, do primeiro orçamento ao último deploy. Não existe camada comercial no meio e não existe "vou passar pro time".
O que resolvemos
• Sistemas sob medida, do zero, pensados para escalar desde o primeiro deploy
• Modernização de sistemas legados sem parar a operação
• Integrações e APIs que aguentam volume real — REST, GraphQL, mensageria
• Automação de processos que hoje vivem em planilha, com rastreabilidade
• IA aplicada a problema real de negócio: agentes, RAG e LLMs resolvendo, não impressionando
• Sites institucionais, landing pages e lojas com foco em performance
Como trabalhamos
• Entendemos o problema antes de propor solução — às vezes o melhor retorno é te dizer que seu caso é mais simples do que parece
• Entrega incremental em ciclos curtos: você vê funcionando antes do fim do projeto
• Código 100% seu, sem lock-in — repositório, documentação e capacitação inclusos
• Agnósticos à tecnologia: a stack é escolhida pelo problema, nunca por preferência
• Resposta em até 24h em dias úteis
Um de nós passou quinze anos do lado do negócio, dentro da indústria, negociando prazo, custo e escopo antes de migrar para desenvolvimento. O outro tem sete anos de backend, a maior parte em sistemas do setor financeiro que simplesmente não podem cair. O resultado prático: falamos a sua língua e entregamos com padrão de sistema crítico.
Manda o contexto do seu problema pelo chat. Devolvemos uma avaliação honesta de viabilidade, caminho técnico e prazo.
O que resolvemos
• Sistemas sob medida, do zero, pensados para escalar desde o primeiro deploy
• Modernização de sistemas legados sem parar a operação
• Integrações e APIs que aguentam volume real — REST, GraphQL, mensageria
• Automação de processos que hoje vivem em planilha, com rastreabilidade
• IA aplicada a problema real de negócio: agentes, RAG e LLMs resolvendo, não impressionando
• Sites institucionais, landing pages e lojas com foco em performance
Como trabalhamos
• Entendemos o problema antes de propor solução — às vezes o melhor retorno é te dizer que seu caso é mais simples do que parece
• Entrega incremental em ciclos curtos: você vê funcionando antes do fim do projeto
• Código 100% seu, sem lock-in — repositório, documentação e capacitação inclusos
• Agnósticos à tecnologia: a stack é escolhida pelo problema, nunca por preferência
• Resposta em até 24h em dias úteis
Um de nós passou quinze anos do lado do negócio, dentro da indústria, negociando prazo, custo e escopo antes de migrar para desenvolvimento. O outro tem sete anos de backend, a maior parte em sistemas do setor financeiro que simplesmente não podem cair. O resultado prático: falamos a sua língua e entregamos com padrão de sistema crítico.
Manda o contexto do seu problema pelo chat. Devolvemos uma avaliação honesta de viabilidade, caminho técnico e prazo.
Resumo da experiência profissional:
11 anos somados em engenharia de software, construídos dentro de operações que não podem parar — e mais 15 anos de vivência industrial antes disso.
Setor financeiro — 5 anos. Backend em grandes bancos, fintech de pagamentos e birô de crédito. Sistemas regulatórios integrados ao Banco Central, canal de Pix mobile, internet banking, motor de limites de cartão de crédito e plataformas de negativação. Microsserviços em Java e Spring, arquitetura orientada a eventos com Kafka, Clean e Hexagonal Architecture, nuvem AWS e Azure, observabilidade, deploy canário e sustentação de produção. Cobertura de testes de 90% como padrão de trabalho.
Varejo e e-commerce em larga escala — atual. Squad de gestão e automação no braço de tecnologia de um dos maiores varejistas do país. APIs e microsserviços em Java 17 e Spring Boot sobre GCP, front-end em React e Next.js, automação de processos com Python e N8N, e integração de soluções de Inteligência Artificial em fluxos operacionais e de governança.
Indústria — 15 anos, antes da migração para tecnologia. Engenharia de vendas e supervisão técnica em multinacionais de autopeças e componentes, atendendo montadoras globais. Gestão de carteiras de até 80 milhões de dólares ao ano, coordenação de times de engenharia, custos e logística, gerenciamento de projetos e desenvolvimento de produto. É a bagagem que faz a gente entender orçamento, prazo e processo produtivo antes de escrever a primeira linha.
Ensino. Professor universitário de programação multiplataforma e banco de dados em faculdade pública de tecnologia — APIs, ORM, autenticação, padrões de projeto e modelagem relacional.
Projetos entregues como consultoria. Modernização de legado com migração de versões de linguagem e framework, ferramenta de gestão de identidades, archetype base para padronizar novos serviços, integrações REST e SOAP, migração de dados e criptografia, dashboards de KPI, RPA, web scraping, extração de dados de PDF, automação de mensageria e relatórios dinâmicos.
Stack. Java, Spring Boot, Python, FastAPI, React, Next.js, Vue, C#, Node — PostgreSQL, MySQL, MongoDB, DynamoDB — Kafka, RabbitMQ — Docker, Kubernetes — AWS, GCP, Azure — CI/CD, observabilidade — LLMs, RAG e agentes de IA.
Setor financeiro — 5 anos. Backend em grandes bancos, fintech de pagamentos e birô de crédito. Sistemas regulatórios integrados ao Banco Central, canal de Pix mobile, internet banking, motor de limites de cartão de crédito e plataformas de negativação. Microsserviços em Java e Spring, arquitetura orientada a eventos com Kafka, Clean e Hexagonal Architecture, nuvem AWS e Azure, observabilidade, deploy canário e sustentação de produção. Cobertura de testes de 90% como padrão de trabalho.
Varejo e e-commerce em larga escala — atual. Squad de gestão e automação no braço de tecnologia de um dos maiores varejistas do país. APIs e microsserviços em Java 17 e Spring Boot sobre GCP, front-end em React e Next.js, automação de processos com Python e N8N, e integração de soluções de Inteligência Artificial em fluxos operacionais e de governança.
Indústria — 15 anos, antes da migração para tecnologia. Engenharia de vendas e supervisão técnica em multinacionais de autopeças e componentes, atendendo montadoras globais. Gestão de carteiras de até 80 milhões de dólares ao ano, coordenação de times de engenharia, custos e logística, gerenciamento de projetos e desenvolvimento de produto. É a bagagem que faz a gente entender orçamento, prazo e processo produtivo antes de escrever a primeira linha.
Ensino. Professor universitário de programação multiplataforma e banco de dados em faculdade pública de tecnologia — APIs, ORM, autenticação, padrões de projeto e modelagem relacional.
Projetos entregues como consultoria. Modernização de legado com migração de versões de linguagem e framework, ferramenta de gestão de identidades, archetype base para padronizar novos serviços, integrações REST e SOAP, migração de dados e criptografia, dashboards de KPI, RPA, web scraping, extração de dados de PDF, automação de mensageria e relatórios dinâmicos.
Stack. Java, Spring Boot, Python, FastAPI, React, Next.js, Vue, C#, Node — PostgreSQL, MySQL, MongoDB, DynamoDB — Kafka, RabbitMQ — Docker, Kubernetes — AWS, GCP, Azure — CI/CD, observabilidade — LLMs, RAG e agentes de IA.
Habilidades:
- Administração de Banco de Dados
- Arquitetura Java
- Construção de Website
- Desenvolvimento Ágil
- Desenvolvimento Back-End
- Desenvolvimento de Banco de Dados
- Front-End
- NodeJS
- Python
- Robótica e Automação Cognitiva
Áreas de interesse:
- Desenvolvimento Mobile
- Desenvolvimento Web
- Cloud Computing
- Outra - Web, Mobile & Software
- Criação & Integração com IA
