Sobre mim:
Atuo como Engenheiro de Inteligência Artificial e Segurança da Informação, com experiência comprovada no desenvolvimento de sistemas end?to?end que integram LLMs, ciência de dados, backends seguros e automação inteligente. Minha atuação abrange desde a construção de APIs com Django/FastAPI, passando por orquestração de modelos generativos (RAG, fine?tuning, agentes com LangChain/LlamaIndex), até a implementação de controles de segurança como RBAC, criptografia AES?256, JWT e proteções contra OWASP Top Ten.
No Laboratório de Redes e Segurança (LARCES), atuei como Security Engineer, garantindo a proteção de uma plataforma de análise de imagens médicas (DICOM), e como Fullstack & AI Engineer, criando um sistema de estudos personalizados com whiteboard interativo e respostas contextuais baseadas no histórico do usuário. Anteriormente, fui Data Scientist – realizando desde a coleta e tratamento de dados de inteligência de ameaças até a construção de modelos preditivos (Random Forest, XGBoost, SVM) e dashboards interativos – e AI Engineer, desenvolvendo uma API de consulta em linguagem natural sobre bases de reputação de IPs usando RAG e FAISS.
Além disso, atuo como mentor de Data Science e Lógica de Programação no programa Capacita Brasil (iRede), orientando alunos em projetos reais para empresas como Embrapa e Nutec. Tenho experiência em Business Intelligence (análise de sentimento em redes sociais, web scraping, dashboards Power BI), automação de processos (RPA com Python) e engenharia de prompt para melhoria de respostas de LLMs.
Minhas principais competências incluem: Python, SQL/PostgreSQL, Django, FastAPI, Docker, AWS/GCP, Power BI, Scikit?learn, LangChain, Ollama (Llama, Qwen, DeepSeek, Gemma) e Linux. Busco projetos desafiadores que exijam uma visão integrada entre dados, segurança e inteligência artificial, sempre aplicando boas práticas de engenharia de software e entrega contínua de valor.
No Laboratório de Redes e Segurança (LARCES), atuei como Security Engineer, garantindo a proteção de uma plataforma de análise de imagens médicas (DICOM), e como Fullstack & AI Engineer, criando um sistema de estudos personalizados com whiteboard interativo e respostas contextuais baseadas no histórico do usuário. Anteriormente, fui Data Scientist – realizando desde a coleta e tratamento de dados de inteligência de ameaças até a construção de modelos preditivos (Random Forest, XGBoost, SVM) e dashboards interativos – e AI Engineer, desenvolvendo uma API de consulta em linguagem natural sobre bases de reputação de IPs usando RAG e FAISS.
Além disso, atuo como mentor de Data Science e Lógica de Programação no programa Capacita Brasil (iRede), orientando alunos em projetos reais para empresas como Embrapa e Nutec. Tenho experiência em Business Intelligence (análise de sentimento em redes sociais, web scraping, dashboards Power BI), automação de processos (RPA com Python) e engenharia de prompt para melhoria de respostas de LLMs.
Minhas principais competências incluem: Python, SQL/PostgreSQL, Django, FastAPI, Docker, AWS/GCP, Power BI, Scikit?learn, LangChain, Ollama (Llama, Qwen, DeepSeek, Gemma) e Linux. Busco projetos desafiadores que exijam uma visão integrada entre dados, segurança e inteligência artificial, sempre aplicando boas práticas de engenharia de software e entrega contínua de valor.
Resumo da experiência profissional:
Minha trajetória é focada em sistemas inteligentes e seguros, com forte atuação nas áreas de engenharia de IA, ciência de dados e segurança cibernética.
Security Engineer (LARCES – atual): Implemento controles de acesso (RBAC), autenticação JWT, criptografia AES?256, SSL/TLS e proteções OWASP para uma plataforma de processamento de imagens médicas (DICOM), utilizando Django, PostgreSQL, Docker e Firebase Storage. Também desenvolvo APIs seguras e documentação de políticas de segurança.
Fullstack & AI Engineer (LARCES – atual): Crio uma plataforma educacional com whiteboard interativo e respostas baseadas em LLMs (via Ollama). Orquestro sistemas de RAG contextual, armazenamento de anotações e histórico de feedback, integrando FastAPI, React, PostgreSQL e Firebase.
Django Backend Developer (LARCES): Desenvolvi uma API de automação de regras iptables com integração a múltiplas fontes de inteligência de ameaças (AbuseIPDB, VirusTotal, etc.), incluindo um modelo de ML (Random Forest/XGBoost) para classificação preditiva de IPs.
Data Scientist (LARCES): Liderei todo o ciclo de dados de CTI: coleta via APIs, limpeza, análise estatística (ANOVA, PCA, RFE), treinamento e validação de algoritmos de classificação, e criação de dashboards interativos com Django + Plotly.
AI Engineer (LARCES): Construí uma API de consulta em linguagem natural sobre dados de reputação de IPs utilizando RAG (FAISS, ChromaDB) e LLMs locais/cloud.
Mentor de Data Science (Capacita Brasil – iRede): Orientei alunos em projetos reais para Embrapa (predição de produtividade agrícola) e Nutec (automação industrial), com foco em pipelines de dados, modelos preditivos e visualização.
BI Analyst (EBM Quintto): Automatizei coleta e análise de sentimento de redes sociais (Instagram, Twitter, Facebook), integrei APIs de NLP da Google Cloud e AWS, e criei dashboards em Power BI para monitoramento de campanhas.
Freelancer (Tutor Online e Prompt Engineer): Desenvolvi automações para otimização de atendimento, incluindo um assistente inteligente com LLMs e RAG, e atuei no fine?tuning de prompts para melhorar respostas de modelos proprietários.
Tenho domínio de Python, SQL, Django, FastAPI, Docker, AWS/GCP, Power BI, Scikit?learn, LangChain e Ollama, além de experiência em metodologias ágeis, versionamento com Git e documentação técnica.
Security Engineer (LARCES – atual): Implemento controles de acesso (RBAC), autenticação JWT, criptografia AES?256, SSL/TLS e proteções OWASP para uma plataforma de processamento de imagens médicas (DICOM), utilizando Django, PostgreSQL, Docker e Firebase Storage. Também desenvolvo APIs seguras e documentação de políticas de segurança.
Fullstack & AI Engineer (LARCES – atual): Crio uma plataforma educacional com whiteboard interativo e respostas baseadas em LLMs (via Ollama). Orquestro sistemas de RAG contextual, armazenamento de anotações e histórico de feedback, integrando FastAPI, React, PostgreSQL e Firebase.
Django Backend Developer (LARCES): Desenvolvi uma API de automação de regras iptables com integração a múltiplas fontes de inteligência de ameaças (AbuseIPDB, VirusTotal, etc.), incluindo um modelo de ML (Random Forest/XGBoost) para classificação preditiva de IPs.
Data Scientist (LARCES): Liderei todo o ciclo de dados de CTI: coleta via APIs, limpeza, análise estatística (ANOVA, PCA, RFE), treinamento e validação de algoritmos de classificação, e criação de dashboards interativos com Django + Plotly.
AI Engineer (LARCES): Construí uma API de consulta em linguagem natural sobre dados de reputação de IPs utilizando RAG (FAISS, ChromaDB) e LLMs locais/cloud.
Mentor de Data Science (Capacita Brasil – iRede): Orientei alunos em projetos reais para Embrapa (predição de produtividade agrícola) e Nutec (automação industrial), com foco em pipelines de dados, modelos preditivos e visualização.
BI Analyst (EBM Quintto): Automatizei coleta e análise de sentimento de redes sociais (Instagram, Twitter, Facebook), integrei APIs de NLP da Google Cloud e AWS, e criei dashboards em Power BI para monitoramento de campanhas.
Freelancer (Tutor Online e Prompt Engineer): Desenvolvi automações para otimização de atendimento, incluindo um assistente inteligente com LLMs e RAG, e atuei no fine?tuning de prompts para melhorar respostas de modelos proprietários.
Tenho domínio de Python, SQL, Django, FastAPI, Docker, AWS/GCP, Power BI, Scikit?learn, LangChain e Ollama, além de experiência em metodologias ágeis, versionamento com Git e documentação técnica.
Habilidades:
- Amazon AWS Lambda
- Desenvolvimento de API
- Django
- Excel
- Excel VBA
- Google Cloud Platform
- Linux
- Power BI
- Python
- SQL
Áreas de interesse:
- Desenvolvimento Web
- Desenvolvimento Desktop
- Planilhas e Relatórios
- Análise de Dados & Estatística
- Web, Mobile & Software
