Análise de dados no JASP
09/09/2024 às 21:48Descrição do Projeto:
• Exploração dos dados (Fase 1).
• Escolha uma técnica de Machine Learning, podendo ser não supervisionadas "Cluster" ou supervisionadas "regressão ou classificação", dependendo do seu problema de pesquisa.
• Defina pelo menos 2 algoritmos de aprendizagem (exemplo: regressão: Boosting vs. Linear, classificação: Decision tree vs. Random forest, Cluster: Density-based vs. Hierarchical).
• Reportar a proporção amostral que foi destinada durante a etapa de treino e teste do algoritmo.
• Utilização da função "set seed" (usar os últimos 4 dígitos da sua matrícula) para padronizar a randomização dos algoritmos no caso de replicação.
• Execução dos testes e comparações das métricas de aprendizado.
• Relato dos experimentos, lições aprendidas e recomendações gerenciais.
O que você deve entregar:
Siga estas instruções cuidadosamente para garantir uma entrega adequada do seu projeto. Você deverá entregar uma pasta compactada no formato ZIP:
O Relatório do Projeto deve conter:
1 - Problema de ciência de dados
2 - Análise exploratória dos dados
3 - Avaliação dos algoritmos utilizados
4 - Implantação do algoritmo na base de predição
5 - Recomendações gerenciais.
Habilidades desejadas:
Atividades do cliente nesse projeto:
Última visualização: 13/09/2024 às 13:40
Última interação: 10/09/2024 às 15:05
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