Desenvolvimento de bot de roleta com IA local (CNN)
ontem às 23:17Descrição do Projeto:
O objetivo é um sistema que não dependa de leitura de código HTML (injeção de script), mas que utilize uma IA local (rede neural convolucional - CNN) para interpretar a imagem da tela em tempo real, identificar os resultados e executar as ações de aposta de forma autônoma.
REQUISITO OBRIGATÓRIO: tecnologia - não utilizar TensorFlow. O projeto deve ser desenvolvido utilizando PyTorch ou modelos convertidos para ONNX Runtime. O ambiente deve ser leve e compatível com hardware padrão (CPU/GPU NVIDIA), sem os conflitos de dependência comuns do TensorFlow.
1. Funcionalidades de visão computacional (IA)
- Reconhecimento de números: identificar o número sorteado assim que ele aparece no visor de histórico ou na animação da roleta.
- Status da mesa: detectar visualmente as fases do jogo ("Façam suas apostas", "Apostas encerradas", "Últimas apostas").
- Leitura de saldo (opcional/desejável): monitorar o saldo atual para cálculos de gestão de banca.
2. Painel de configuração e estratégia
O bot deve permitir que o usuário configure os seguintes parâmetros em uma interface (PyQt, Tkinter ou similar):
- Gatilhos de entrada: configurar "limites de espera" para repetições de cores (preto/vermelho), par/ímpar, alto/baixo (1-18/19-36), colunas e dúzias. (Ex.: só apostar em vermelho após 4 pretos seguidos).
- Modo IA de números: capacidade de selecionar e apostar automaticamente em uma quantidade específica de números (ex.: cobrir 12 ou 15 números simultâneos).
- Gestão de banca: definição de valor de entrada (fichas).
- Martingale (Gale): configuração de níveis de dobra (Gale 1, Gale 2, etc.) em caso de perda.
- Stop Loss e Stop Win: parar automaticamente ao atingir determinada meta ou perda.
- Proteção no zero: opção para aposta fixa de cobertura no 0 em todas as rodadas.
3. Automação de cliques
A execução das apostas deve ser feita via simulação de mouse/teclado no nível do sistema operacional (ex.: PyAutoGUI ou pynput), clicando nas fichas e nas posições corretas do tabuleiro sem injetar código no navegador, tornando a ferramenta indetectável pelo sistema de segurança do cassino.
4. Entregáveis do projeto
- Código-fonte completo em Python, bem comentado e organizado.
- Modelo de IA treinado: arquivo de pesos (.pt ou .onnx) pronto para execução.
- Script de dependências: requirements.txt ou ambiente virtual configurado.
- Manual de instruções: guia de instalação do Python, bibliotecas e como calibrar a leitura da tela.
Pergunta de triagem para candidatos:
Ao se candidatar, por favor responda: "Como você pretende lidar com a latência do processamento da imagem usando PyTorch para garantir que as apostas sejam feitas antes do fechamento da mesa?"
Atividades do cliente nesse projeto:
Última visualização: ontem às 23:18
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Informações adicionais
| Categoria: | Web, Mobile & Software |
|---|---|
| Subcategoria: | Outra - Web, Mobile & Software |
| Orçamento: | Aberto |
| Nível de experiência: | Iniciante |
| Visibilidade: | Público |
| Propostas: | 9 |
| Interessados: | 10 |
| Tempo restante: | |
| Valor Mínimo: | R$ 50,00 |
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Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
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