Desenvolvimento de solução RAG Pipeline com IA e Web Scraping
ontem às 12:03Descrição do Projeto:
Estamos buscando um programador para desenvolver uma solução baseada em RAG Pipeline (Retrieval-Augmented Generation), com o objetivo de criar uma ferramenta de perguntas e respostas utilizando inteligência artificial.
Essa ferramenta será usada por uma engenheira que atua com laudos periciais e precisa consultar de forma ágil e precisa as legislações publicadas em um site específico (já existente e de uso próprio).
Objetivo da solução:
• Capturar as legislações disponíveis em um site (a URL será fornecida);
• Indexar os dados com uso de vetorização (Ex: FAISS, ChromaDB, Weaviate, etc.);
• Integrar com um modelo LLM para permitir respostas baseadas nas legislações coletadas;
• Criar uma interface simples (web ou via API) para que a engenheira possa realizar perguntas e obter respostas contextualizadas.
Escopo do trabalho:
• Fazer scraping ou ingestão de dados do site indicado;
• Processar e organizar os dados para consulta vetorizada;
• Implementar o pipeline RAG com integração a modelo LLM (open source ou via API como OpenAI);
• Entregar uma interface funcional com campo de perguntas e exibição de respostas;
• Documentação simples sobre o funcionamento da ferramenta.
Parceria futura:
Este job pode abrir portas para colaborações recorrentes com a Mutare Praxeos, empresa especializada em automação de processos.
Habilidades desejadas:
Atividades do cliente nesse projeto:
Última visualização: ontem às 15:58
Última interação: ontem às 15:51
Informações adicionais
| Categoria: | Web, Mobile & Software |
|---|---|
| Subcategoria: | Outra - Web, Mobile & Software |
| Orçamento: | Aberto |
| Nível de experiência: | Intermediário |
| Visibilidade: | Público |
| Propostas: | 4 |
| Interessados: | 4 |
| Valor Mínimo: | R$ 50,00 |
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Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
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Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
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Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
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Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
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