Resumo executivo: Estou a transformar uma empresa de gestão de condomínios numa PropTech. A infraestrutura base já existe (n8n self-hosted em VPS, Asana Premium, API de WhatsApp Talkki).

Procuro um arquiteto de automação que entenda que a eficiência de custo é tão importante quanto a qualidade do código. Estamos a migrar a lógica de IA para Google Gemini para aproveitar a Long Context Window e reduzir custos operacionais.

O desafio técnico (Gemini-First Approach): Não procuro integrações básicas. O objetivo é utilizar o modelo Gemini 1.5 Flash (via Google AI Studio ou Vertex AI) dentro do n8n para processar grandes volumes de dados sem a necessidade excessiva de chunking complexo.

Escopo da entrega (Deliverables):
• Central de triagem inteligente (WhatsApp ? Asana): Receber Webhooks via Talkki.
• Utilizar Gemini 1.5 Flash para classificar a intenção (Manutenção, Financeiro, Jurídico) com baixa latência.
• Encaminhamento condicional para o projeto correto no Asana.

• O "Oráculo" (Document Analysis & RAG): Sistema que consulta Convenções de Condomínio e Regimentos Internos (PDFs).
• Diferencial crítico: Implementar a leitura destes documentos aproveitando a janela de contexto expandida do Gemini para obter respostas precisas e citar artigos/cláusulas, minimizando custos de embeddings se possível, ou integrando com Pinecone/Qdrant se necessário para escala.
• Proteção rigorosa contra alucinações.

• Agente de compras (Procurement): Fluxo de cotação automática com fornecedores via WhatsApp. A IA deve extrair preços e prazos de respostas em texto não estruturado (áudio transcrito ou mensagens informais) e tabular os dados no Asana.

• Resiliência e logs: Tratamento de erros robusto (Error Handling). Se a API do Google falhar, deve haver retentativa ou alerta imediato.

Requisitos obrigatórios:
• Domínio avançado de n8n (Nodes HTTP Request, Code Node, Function Calling).
• Experiência comprovada com a API do Google Gemini (especificamente modelos 1.5 Flash/Pro).
• Capacidade de manipular JSON complexo e Webhooks.
• Portfólio que demonstre automações de IA além do básico "chat".

Candidatura (O filtro): Para que a sua proposta seja lida, inicie a mensagem com a palavra "SPECTER" e responda: Qual a sua estratégia no n8n para lidar com os Rate Limits da API do Google Gemini em momentos de pico? Envie um vídeo curto (Loom) de um fluxo n8n que você tenha criado. Estimativa de valor e prazo para o projeto fechado.

Orçamento: Pagamento por projeto (Fixed Price). Procuro qualidade e parceria de longo prazo.

Por que este anúncio funciona? O filtro "Specter": Quem não ler o anúncio até ao fim não vai colocar a palavra-chave. Você descarta-os imediatamente. A pergunta técnica: Perguntar sobre "Rate Limits" (limites de requisição) separa os profissionais dos amadores. O Gemini é barato, mas tem limites de uso por minuto. Um bom desenvolvedor sabe usar filas (Wait Nodes ou RabbitMQ) para não travar o sistema. Foco no valor: Deixamos claro que a escolha do Gemini é estratégica.