Implementar a técnica sklearn.decomposition.DictionaryLearning em Python
24/02/2021 às 17:17Descrição do Projeto:
O dataset é um arquivo csv. O parâmetro n_components deve ser 5.
Se você lê em inglês, aqui tem uma fonte de consulta:
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.DictionaryLearning.html
Entrega: Código fonte documentado que rode no Jupyter Notebook e gráficos apresentando os resultados. Também
tenho a expectativa de ter algumas conversas (virtuais) para entender os resultados e os detalhes da implementação, além de receber o código documentado.
Este projeto envolve aplicar a técnica Decomposition.DictionaryLearning em um dataset que contém 160 features, ou seja, é um vetor com dimensão R=160. O Dataset contém NaNs, já que é intrínseco do tipo de dado.
Habilidades desejadas:
Atividades do cliente nesse projeto:
Última visualização: 26/02/2021 às 11:38
Última interação: 26/02/2021 às 08:57
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