Implementar a técnica sklearn.decomposition.DictionaryLearning em Python
24/02/2021 às 17:17Descrição do Projeto:
O dataset é um arquivo csv. O parâmetro n_components deve ser 5.
Se você lê em inglês, aqui tem uma fonte de consulta:
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.DictionaryLearning.html
Entrega: Código fonte documentado que rode no Jupyter Notebook e gráficos apresentando os resultados. Também
tenho a expectativa de ter algumas conversas (virtuais) para entender os resultados e os detalhes da implementação, além de receber o código documentado.
Este projeto envolve aplicar a técnica Decomposition.DictionaryLearning em um dataset que contém 160 features, ou seja, é um vetor com dimensão R=160. O Dataset contém NaNs, já que é intrínseco do tipo de dado.
Habilidades desejadas:
Atividades do cliente nesse projeto:
Última visualização: 26/02/2021 às 11:38
Última interação: 26/02/2021 às 08:57
Página web para exibir placares esportivos em TVs - Preciso criar uma página para exibir em TVs os placares do Campeonato Brasileiro, com possibilidade de configurar para exibir jogos da Copa neste ano. A página web precisa ser desenvo...
Configurar chatbot para WhatsApp com BotConversa - TÍTULO: Configurar chatbot WhatsApp no BotConversa ? script já pronto --- Olá! Preciso de um freelancer experiente em BotConversa para configurar um chatbot para meu consult...
Tarefa simples e repetitiva em plataforma online - Olá! Estou procurando alguém para realizar uma tarefa simples e repetitiva em uma plataforma online. O trabalho consiste em realizar ações de seguir e curtir dentro da ...
Automação e scripts personalizados em Python e PHP - Sou especialista em criar automações, scripts e sistemas personalizados em Python e PHP. Posso desenvolver: - Checkers e validadores de dados. - Robôs para automatizar tarefas...
Recuperar três vídeos deletados do computador - Recuperar três arquivos deletados do meu computador. Os arquivos são vídeos captados hoje; preciso recuperar esses vídeos.
