Implementar a técnica sklearn.decomposition.DictionaryLearning em Python
24/02/2021 às 17:17Descrição do Projeto:
O dataset é um arquivo csv. O parâmetro n_components deve ser 5.
Se você lê em inglês, aqui tem uma fonte de consulta:
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.DictionaryLearning.html
Entrega: Código fonte documentado que rode no Jupyter Notebook e gráficos apresentando os resultados. Também
tenho a expectativa de ter algumas conversas (virtuais) para entender os resultados e os detalhes da implementação, além de receber o código documentado.
Este projeto envolve aplicar a técnica Decomposition.DictionaryLearning em um dataset que contém 160 features, ou seja, é um vetor com dimensão R=160. O Dataset contém NaNs, já que é intrínseco do tipo de dado.
Habilidades desejadas:
Atividades do cliente nesse projeto:
Última visualização: 26/02/2021 às 11:38
Última interação: 26/02/2021 às 08:57
Customização e melhorias em app de análise de métricas - 1 - Tenho acesso a um aplicativo gerado no Lovable. Quero contratar um freelancer para: Usar esse código como base e fazer melhorias simples, como: - Ajustar o layout para um design mais m...
Criar chatbot para WhatsApp - Pet Shop - Gostaria de um chatbot para atendimento em uma loja pet shop. A IA deve realizar o atendimento inicial e direcionar para os demais fluxos de atendimento.
Especialista em Bitrix24 para automação e configuração avançada em corretora - Busco profissional para personalizar o Bitrix24 para minha empresa (corretora de seguros). Principais demandas do projeto: • CRM organizado e funcional: • Estruturação d...
Consultor de inteligência artificial - Somos há 28 anos uma das maiores empresas de software na área de Recursos Humanos. Possuímos um time alocado internamente e estamos em busca de um profissional PJ para acompan...
Bot Telegram para automatizar estratégia de OB - Olá, preciso de um bot no Telegram que analise minha estratégia de OB e opere automaticamente na conta dos meus membros VIPs. Algumas informações sobre minha ideia: - ...
