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Implementar a técnica sklearn.decomposition.DictionaryLearning em Python

24/02/2021 às 17:17

Descrição do Projeto:

Descrição: contratação de um programador para implementar em Python a técnica Decomposition.DictionaryLearning em um Dataset já definido (será disponibilizado), organizado e estruturado (pronto para uso). Utilizar as bibliotecas prontas do Scikit Learn.

O dataset é um arquivo csv. O parâmetro n_components deve ser 5.

Se você lê em inglês, aqui tem uma fonte de consulta:
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.DictionaryLearning.html

Entrega: Código fonte documentado que rode no Jupyter Notebook e gráficos apresentando os resultados. Também
tenho a expectativa de ter algumas conversas (virtuais) para entender os resultados e os detalhes da implementação, além de receber o código documentado.

Este projeto envolve aplicar a técnica Decomposition.DictionaryLearning em um dataset que contém 160 features, ou seja, é um vetor com dimensão R=160. O Dataset contém NaNs, já que é intrínseco do tipo de dado.

Habilidades desejadas:

Python

Atividades do cliente nesse projeto:

Última visualização: 26/02/2021 às 11:38

Última interação: 26/02/2021 às 08:57

Informações adicionais

Categoria: Web, Mobile & Software
Subcategoria: Outra - Web, Mobile & Software
Orçamento: Aberto
Nível de experiência: Iniciante
Visibilidade: Público
Propostas: 2
Propostas excluídas: 1
Interessados: 3
Valor Mínimo: R$ 50,00

Cliente

Freelancer vencedor

Propostas (1)
  • Freelancer novo Promovida Aceita Aceita Rejeitada

    Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado

Nenhuma proposta foi encontrada.

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