Somos a AUTOMATIK / iPedal (kits de conversão para e-bikes). Queremos automatizar parte do atendimento via WhatsApp dentro do Kommo (CRM) usando n8n e OpenAI, com base de conhecimento (RAG) no Google Drive. O objetivo é que, somente em etapas específicas do funil, um agente de IA assuma o primeiro atendimento (texto), colete informações básicas e responda dúvidas frequentes com apoio da nossa base — sempre com opção de handoff para humano.

Escopo técnico (MVP)

Gatilho no Kommo

O fluxo no n8n deve disparar quando um lead/conversa entrar em uma etapa específica de um funil do Kommo (ex.: “Atendimento IA”).

Preferência por webhook do Kommo; se inviável, aceitar polling configurável.

Mensageria WhatsApp via Kommo

Receber a mensagem do cliente (texto/áudio/imagem) pelo Kommo e responder no próprio Kommo (a mensagem chega ao WhatsApp do cliente pela integração já existente do Kommo).

Entrada multimodal:

Áudio → texto (transcrição, ex.: OpenAI Whisper ou similar).

Imagem: leitura básica (ex.: detecção de texto/elementos para perguntas usuais).

Texto: padrão.

Saída sempre em texto (não precisa enviar áudio de volta).

Agente de IA (OpenAI)

Modelo padrão: GPT-3.5-Turbo (custo/benefício), parametrizável para troca futura.

Instruções: prompt-base fornecido por nós (vendas/FAQ), com limites de escopo para reduzir alucinação.

Memória curta: manter últimos N turnos da conversa.

Regras de fallback/handoff:

Palavras-chave do cliente → transferir para humano.

Resposta com baixa confiança → mensagem padrão + alerta para humano.

RAG (Google Drive)

O agente deve consultar uma pasta no Google Drive com PDFs/Docs/TXTs.

Vetorização/consulta implementada; reindexação automática quando o conteúdo da pasta mudar (ideal via webhook do Drive; alternativa: job periódico no n8n).

Sem preços na base (apenas informações técnicas/comerciais estáveis).

Custos, limites e observabilidade

Limite de tokens por interação; cap de custo diário/mensal configurável.

Logs (sucesso/erro), tratamento de exceções e retries.

Registro simples de uso por conversa (tokens e tempo), e alerta em caso de erro/handoff.

Entregáveis

Workflow(s) do n8n exportável(is) (.json) + README (variáveis de ambiente, IDs de funil/etapa, pasta do Drive, modelo, limites).

Coleção Postman/Insomnia (ou cURL) para testes.

Passo a passo de deploy (Docker/VM) e checklist de permissões do Kommo/Drive/OpenAI.

Breve runbook (como pausar o agente, reindexar, trocar modelo, ajustar etapa do funil).

O que já temos

Kommo ativo (CRM/mensageria WhatsApp).

Conta OpenAI com API key e créditos ativos (vamos usar 3.5-Turbo por padrão).

Pasta no Google Drive preparada para ser a base do RAG.

Conteúdo de conhecimento em revisão/curadoria (nós fornecemos).

Critérios de aceite (MVP)

Mensagens em etapa específica do funil disparam o agente; demais etapas não.

Agente lê texto/áudio/imagem e responde em texto no Kommo.

Respostas referenciam a base do Drive via RAG (sem “inventar” specs).

Handoff para humano funciona por palavra-chave e por baixa confiança.

Reindexação da base automática (webhook) ou job periódico documentado.

Logs mínimos e controle de custo/token funcionando.

Requisitos do profissional

Experiência comprovada com n8n e integrações REST.

Projetos com Kommo (ou CRMs similares) e OpenAI (Chat Completions/RAG/Whisper).

Conhecimento em Google Drive API (webhooks/watch) e vetorização (lib/serviço à escolha).

Boas práticas: segurança de credenciais, timeouts, retries, versionamento do fluxo.

Diferenciais

Experiência com WhatsApp Cloud API / 360dialog / Twilio.

Observabilidade (dash simples), limites adaptativos de tokens e testes automatizados de fluxo.

Prazo & forma de trabalho

MVP funcional em 7–10 dias após alinhamento.

1 reunião inicial (vídeo) + checkpoint de meio do projeto.

Entrega com código/fluxos, documentação e suporte básico pós-entrega (ajustes menores).

Orçamento

Aberto à negociação (buscamos custo eficiente; referência anterior ~R$ 500 por fluxo).

Pagamento por marcos (MVP pronto, reindex RAG + handoff, documentação/deploy).

Como se candidatar:
Envie portfólio e 2–3 cases relevantes (n8n/Kommo/OpenAI/RAG), tempo estimado e proposta.