Temos um chatbot comercial já em operação, construído sobre uma estrutura no-code (Umbler, Google Sheets, Apps Script). Toda a lógica de negócio já foi testada, validada e está em produção.

O objetivo agora é migrar essa lógica para uma API moderna e robusta, integrando um agente conversacional com IA (LLM), que deve operar exclusivamente com base em RAG (Retrieval-Augmented Generation) — sem alucinar, sem improvisar e sem alterar a estrutura atual.

O que esperamos:
Migração fiel da lógica de negócio atualmente feita por Apps Script, mantendo:

- Controle de status dos leads
- Regras de disparo de mensagens no WhatsApp via ID
- Lógica de mapeamento de dados
- Validações de canal e início de conversa
- Fluxo de atendimento e discurso já existente

Criação de uma API REST moderna, com os mesmos endpoints e comportamento atual, porém com mais estabilidade e escalabilidade.

Implementação de agente de IA com RAG, que:

- Responda somente com base em documentos fornecidos
- Tenha comportamento 100% previsível e seguro
- Tenha fallback claro (“não sei” se não encontrar resposta, e chame um atendente)
- Não tenha liberdade para modificar processos, nem para improvisar em nenhum ponto do fluxo

Tecnologias sugeridas (flexíveis):
Backend: Python (FastAPI) ou Node.js

- RAG: LangChain, LlamaIndex, Chroma, Weaviate ou similar
- IA: OpenAI (GPT-4, temperatura 0) ou alternativa compatível
- Banco de dados: PostgreSQL (ou outro relacional)
- Hospedagem: Railway, Render, Vercel ou AWS
- Monitoramento/logs: Sentry, Datadog, etc.

Requisitos do profissional:
- Domínio de integração de APIs REST e Webhooks
- Experiência comprovada com RAG + LLMs de forma controlada
- Capacidade de ler e replicar lógica pré-existente fielmente
- Já ter trabalhado com bots comerciais ou sistemas de atendimento automatizado
- Boa comunicação e clareza técnica

Materiais de apoio que serão fornecidos:
Documentação da lógica atual (Apps Script)
- Fluxos de conversa e atendimento já validados
- Base de dados atual (Google Sheets)
- Exemplos de conversas e templates

Observações finais:
Este projeto não é criativo ou experimental — é técnico, previsível e exige disciplina em seguir regras já testadas. A IA será uma peça em uma engrenagem que já está rodando, e não o motor do sistema.

Envie com sua proposta:
1 - Portfólio ou GitHub
2 - Breve explicação de como você garantiria previsibilidade em um agente de IA com RAG
Prazo estimado para a entrega da primeira versão, que já deve ser possível aplicar em 1 cliente para testarmos na prática. Depois, vamos refinar os problemas que aparecerão.

Habilidades desejadas:
Python • FastAPI • Node.js • API REST • LangChain • LlamaIndex • RAG • WhatsApp API • PostgreSQL • Docker.