Otimização YOLO para Android em Kotlin
hoje às 17:27Descrição do Projeto:
1. Configurar a captura direta do sensor (CameraX ou Camera2) — sem depender do preview.
2. Ajustar ou trocar o modelo YOLO (v8) para detectar placas pequenas/distantes com precisão.
3. Fazer o recorte da placa diretamente da imagem capturada.
4. Garantir fluidez em tempo real (sem travamentos) em dispositivos Android comuns.
5. Manter o fluxo atual de envio do recorte ao meu OCR em nuvem (sem alterar o OCR).
6. Aplicar otimizações no pré-processamento da imagem (contraste, correção de perspectiva, etc.).
Kotlin / Android Studio
Experiência com YOLOv8, TFLite, ONNX ou NCNN.
Domínio de CameraX ou Camera2 API.
Conhecimento em YOLOv8 e pré-processamento de imagens.
Capacidade de otimizar desempenho (threads, buffer, etc.)
Habilidades desejadas:
Atividades do cliente nesse projeto:
Última visualização: hoje às 19:15
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Informações adicionais
| Categoria: | Web, Mobile & Software |
|---|---|
| Subcategoria: | Desenvolvimento Mobile |
| Orçamento: | Aberto |
| Nível de experiência: | Iniciante |
| Visibilidade: | Público |
| Propostas: | 0 |
| Interessados: | 0 |
| Tempo restante: | |
| Valor Mínimo: | R$ 50,00 |
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